高盛職員一週工作95小時挨轟!長工時成勞工殺手,世衛:疫情恐加劇工時成長
高盛職員一週工作95小時挨轟!長工時成勞工殺手,世衛:疫情恐加劇工時成長

你一週工作幾個小時呢?根據世界衛生組織和國際勞工組織的最新研究,每週工作55個小時以上者,中風和死於心臟疾病的風險都會升高。

週一(17),世界衛生組織(WHO)和國際勞工組織(ILO)公布了它們的最新研究,這份研究是全世界首份針對「長工時」的全球研究,結果顯示2016年全世界有74萬5,000人因為長工時導致的中風和心臟疾病而死亡,和2000年因此死亡的人數相比增加了29%,而這些死者的共通點是每週至少工作55個小時。

這份研究還發現,每週工作55個小時以上者比起每週工時介於35–40個小時者,中風的風險高了35%,死於心臟疾病的風險高了17%。

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圖/ Shutterstock

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長工時的重度受害者

不只如此,在這份囊括全球194個國家的研究中還提到, 住在東南亞和西太平洋區域(日本、中國、澳洲等)國家的勞工,是飽受長工時的重度受害者,且又以男性、中年以上勞工為大宗

研究人員表示,長工時帶來的害處起碼要為三分之一和工作有關的疾病負責,且長工時導致健康狀態低落的方式有兩種: 第一種是透過人體對壓力的直接反應;第二種是勞工會因為長工時而出現傷害自己健康的行為,像是抽菸、喝酒、亂吃、少運動和睡得少

高壓狀態的惡性循環

今年32歲、在英國里茲市(Leeds)擔任服務工程師的佛斯(Andrew Falls)就說,他上一份工作的工時相當長,無論是對他的生理和心理健康都造成了嚴重影響。

「每週工作50–55個小時是常態,我也常常好幾週都不在家裡,」佛斯繼續說:「壓力、抑鬱、不安,這些都是極其糟糕的惡性循環,而我一直處於害怕被淘汰的狀態裡。」五年後,佛斯終於受不了長工時的緊繃狀態,選擇離職並且重新接受訓練,成為了一名軟體工程師。

對今年45歲、在匯豐銀行(HSBC)擔任監管專案經理的弗羅斯提克(Jonathan Frostick)來說,長工時讓他在鬼門關前走了一遭,也讓他下定決心調整工作的方式,他說:「我不再整天掛在Zoom上。」弗羅斯提克也把自己對工作的調整寫成文章並分享在LinkedIn上,短短幾天就獲得了無數讀者的共鳴。

雖然弗羅斯提克並沒有怪罪匯豐銀行,但一名受訪者表示:「 公司們會繼續將員工推向極限,它們才不關心你的個人健康 。」

每週工作95小時!高盛員工:這是一種虐待

與美國投資銀行高盛集團(Goldman Sachs)的員工相比,每週55個小時的工時宛如小巫見大巫。根據調查, 第一年入職的投資分析師平均工時高達95個小時,每天只能睡5小時

今年三月,13名高盛員工進行了一項內部調查,要揭露長工時對員工身心狀況的影響,並警告高盛若在六個月內不見改善,他們很有可能會辭職,畢竟這種「無人性」的工作條件已上升到幾乎在虐待員工的地步。

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圖/ 高盛官網

一名接受調查的高盛投資分析師說:「(我們的)睡眠遭剝奪、資深銀行員對待我們的行徑、心理和生理上的壓力等等。我小時候曾經歷過被寄養的過程,而在高盛受到的對待比寄人籬下還要糟。」

另一名接受調查的高盛員工說:「 這已經超越『認真工作』的範疇了,這是一種虐待 。」

所有接受調查的人皆表示,在高盛工作,對他們和親友的關係產生負面影響。其中有77%的人表示,他們是職場虐待下的受害者。

員工心理、身體健康衰退,高盛祭出「週六例外」政策

根據員工們提供的數據,他們在加入高盛之前對自身的心理、身體健康進行評估,以10分中為限,心理健康有8.8分,身體健康則有9分;但在加入高盛後,心理健康掉到2.8分,身體健康更掉到2.3分。

最後,這份調查建議公司替員工每週的工時設下最多80小時的限制,並且在週五晚上九點後或週六不要安排任何工作。

對於員工們的要求,高盛發言人夏普(Nicole Sharpe)表示:「公司知道員工們非常忙碌,因為業務蒸蒸日上,且交易量來到歷史新高。」

「新冠肺炎(COVID-19)疫情已持續一年,我們了解員工們的神經緊繃,這也是為什麼公司開始傾聽他們的訴求,並且採取各種行動來處理這些擔憂。」

高盛強調, 在收到員工對長工時的反彈後,它們開始加強實施「週六例外」政策,讓員工在週六可以免於工作的干擾,並將初階員工的部分工作內容自動化

高盛
圖/ Goldman Sachs

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COVID-19來襲!遠距工作人數飆漲、工時也隨之增加

回到WHO和ILO的這份研究,雖然研究橫跨的時間不包含疫情期間,但WHO官員表示,隨著越來越多人遠距工作,再加上經濟蕭條,這兩者都有可能增加與長工時相關的風險。

WHO技術官員佩加(Frank Pega)表示:「 有證據顯示,當一國進入全國封鎖時,人們的工時會增加大約10% 。」

WHO秘書長譚德塞(Tedros Adhanom Ghebreyesus)則說:「新冠肺炎大大改變了許多人的工作方式,在許多產業中,遠距工作成了常態,往往會模糊家庭和工作的界線。除此之外,許多企業被迫縮減規模或停止營業,而未被裁員者的工時則變得更長。」

「沒有任何一份工作值得冒中風或罹患心臟病的風險。政府、雇主、勞工需要一起設下對工時的限制,以確保勞工們的健康。」

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圖/ shutterstock

WHO環境、氣候變遷和健康部門主任內拉(Maria Neira)說:「 每週工作55個小時以上是一項嚴重的健康危害。是時候讓我們所有人,包含政府、雇主和勞工一起正視這項事實:長工時可能會導致早死 。」

WHO技術官員佩加建議雇主設下工時限制,合理的工時才能真正增加產量,「在面臨經濟危機時,不增加工時確實是一個明智的選擇」。

本文授權轉載自:地球圖輯隊
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #職場
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

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Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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