高盛職員一週工作95小時挨轟!長工時成勞工殺手,世衛:疫情恐加劇工時成長
高盛職員一週工作95小時挨轟!長工時成勞工殺手,世衛:疫情恐加劇工時成長

你一週工作幾個小時呢?根據世界衛生組織和國際勞工組織的最新研究,每週工作55個小時以上者,中風和死於心臟疾病的風險都會升高。

週一(17),世界衛生組織(WHO)和國際勞工組織(ILO)公布了它們的最新研究,這份研究是全世界首份針對「長工時」的全球研究,結果顯示2016年全世界有74萬5,000人因為長工時導致的中風和心臟疾病而死亡,和2000年因此死亡的人數相比增加了29%,而這些死者的共通點是每週至少工作55個小時。

這份研究還發現,每週工作55個小時以上者比起每週工時介於35–40個小時者,中風的風險高了35%,死於心臟疾病的風險高了17%。

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圖/ Shutterstock

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長工時的重度受害者

不只如此,在這份囊括全球194個國家的研究中還提到, 住在東南亞和西太平洋區域(日本、中國、澳洲等)國家的勞工,是飽受長工時的重度受害者,且又以男性、中年以上勞工為大宗

研究人員表示,長工時帶來的害處起碼要為三分之一和工作有關的疾病負責,且長工時導致健康狀態低落的方式有兩種: 第一種是透過人體對壓力的直接反應;第二種是勞工會因為長工時而出現傷害自己健康的行為,像是抽菸、喝酒、亂吃、少運動和睡得少

高壓狀態的惡性循環

今年32歲、在英國里茲市(Leeds)擔任服務工程師的佛斯(Andrew Falls)就說,他上一份工作的工時相當長,無論是對他的生理和心理健康都造成了嚴重影響。

「每週工作50–55個小時是常態,我也常常好幾週都不在家裡,」佛斯繼續說:「壓力、抑鬱、不安,這些都是極其糟糕的惡性循環,而我一直處於害怕被淘汰的狀態裡。」五年後,佛斯終於受不了長工時的緊繃狀態,選擇離職並且重新接受訓練,成為了一名軟體工程師。

對今年45歲、在匯豐銀行(HSBC)擔任監管專案經理的弗羅斯提克(Jonathan Frostick)來說,長工時讓他在鬼門關前走了一遭,也讓他下定決心調整工作的方式,他說:「我不再整天掛在Zoom上。」弗羅斯提克也把自己對工作的調整寫成文章並分享在LinkedIn上,短短幾天就獲得了無數讀者的共鳴。

雖然弗羅斯提克並沒有怪罪匯豐銀行,但一名受訪者表示:「 公司們會繼續將員工推向極限,它們才不關心你的個人健康 。」

每週工作95小時!高盛員工:這是一種虐待

與美國投資銀行高盛集團(Goldman Sachs)的員工相比,每週55個小時的工時宛如小巫見大巫。根據調查, 第一年入職的投資分析師平均工時高達95個小時,每天只能睡5小時

今年三月,13名高盛員工進行了一項內部調查,要揭露長工時對員工身心狀況的影響,並警告高盛若在六個月內不見改善,他們很有可能會辭職,畢竟這種「無人性」的工作條件已上升到幾乎在虐待員工的地步。

高盛
圖/ 高盛官網

一名接受調查的高盛投資分析師說:「(我們的)睡眠遭剝奪、資深銀行員對待我們的行徑、心理和生理上的壓力等等。我小時候曾經歷過被寄養的過程,而在高盛受到的對待比寄人籬下還要糟。」

另一名接受調查的高盛員工說:「 這已經超越『認真工作』的範疇了,這是一種虐待 。」

所有接受調查的人皆表示,在高盛工作,對他們和親友的關係產生負面影響。其中有77%的人表示,他們是職場虐待下的受害者。

員工心理、身體健康衰退,高盛祭出「週六例外」政策

根據員工們提供的數據,他們在加入高盛之前對自身的心理、身體健康進行評估,以10分中為限,心理健康有8.8分,身體健康則有9分;但在加入高盛後,心理健康掉到2.8分,身體健康更掉到2.3分。

最後,這份調查建議公司替員工每週的工時設下最多80小時的限制,並且在週五晚上九點後或週六不要安排任何工作。

對於員工們的要求,高盛發言人夏普(Nicole Sharpe)表示:「公司知道員工們非常忙碌,因為業務蒸蒸日上,且交易量來到歷史新高。」

「新冠肺炎(COVID-19)疫情已持續一年,我們了解員工們的神經緊繃,這也是為什麼公司開始傾聽他們的訴求,並且採取各種行動來處理這些擔憂。」

高盛強調, 在收到員工對長工時的反彈後,它們開始加強實施「週六例外」政策,讓員工在週六可以免於工作的干擾,並將初階員工的部分工作內容自動化

高盛
圖/ Goldman Sachs

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COVID-19來襲!遠距工作人數飆漲、工時也隨之增加

回到WHO和ILO的這份研究,雖然研究橫跨的時間不包含疫情期間,但WHO官員表示,隨著越來越多人遠距工作,再加上經濟蕭條,這兩者都有可能增加與長工時相關的風險。

WHO技術官員佩加(Frank Pega)表示:「 有證據顯示,當一國進入全國封鎖時,人們的工時會增加大約10% 。」

WHO秘書長譚德塞(Tedros Adhanom Ghebreyesus)則說:「新冠肺炎大大改變了許多人的工作方式,在許多產業中,遠距工作成了常態,往往會模糊家庭和工作的界線。除此之外,許多企業被迫縮減規模或停止營業,而未被裁員者的工時則變得更長。」

「沒有任何一份工作值得冒中風或罹患心臟病的風險。政府、雇主、勞工需要一起設下對工時的限制,以確保勞工們的健康。」

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圖/ shutterstock

WHO環境、氣候變遷和健康部門主任內拉(Maria Neira)說:「 每週工作55個小時以上是一項嚴重的健康危害。是時候讓我們所有人,包含政府、雇主和勞工一起正視這項事實:長工時可能會導致早死 。」

WHO技術官員佩加建議雇主設下工時限制,合理的工時才能真正增加產量,「在面臨經濟危機時,不增加工時確實是一個明智的選擇」。

本文授權轉載自:地球圖輯隊
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #職場
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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