毛寶貝也需要上學、療癒按摩?從「安親班」到臨終服務,看寵物擬人商機有多大
毛寶貝也需要上學、療癒按摩?從「安親班」到臨終服務,看寵物擬人商機有多大

你是否曾在路上看見路人推著嬰兒車,裡面躺的卻不是嬰兒,而是寵物貓或狗?

在台灣,養毛小孩的民眾愈來愈多,根據內政部及農委會統計, 台灣15歲以下孩童數量,正以每年4%速度逐年萎縮;反觀飼養貓、狗數量則以超過6%的年增速度持續攀升 。今年,全台登記家犬、家貓數量已經超過15歲以下的小孩人口數,兩者出現「黃金交叉點」。

愈來愈多飼主將毛小孩視為真小孩。對飼主來說,毛小孩不只是寵物,更是家人,因此針對毛小孩從小到大的生命歷程,也衍生出各種相關的服務。

幼年:狗狗也要上學,娃娃車、聯絡簿都擬人化

位於台北的bibiQ為一間「狗狗幼兒園」,不僅上下學有校車接送,和飼主之間也透過電子聯絡簿溝通,就像一個真正的人類幼兒園一樣。

在這裡,有替狗狗安排遊戲時間,讓狗狗動動腦、活絡筋骨,好天氣時也會帶到戶外散步,回家前還有梳毛整理時間,夏天時還有游泳課,課後也會特別找來合作的寵物美容師,讓毛孩能洗香香回家。

除了安排好的課程,從bibiQ的粉專上也能看出,幼兒園的老師在特定節日也會帶著毛孩體驗節慶,像是聖誕節是替他們裝扮成聖誕狗狗;過年時則打扮成舞龍舞獅,甚至不久前的母親節,老師們還帶著毛孩用腳印做出母親節卡片。

創辦人李姝姮受訪時提及,bibiQ並非專業行為訓練學校,反而更像人類幼兒園,讓毛孩到學校適應團體、固定作息,養成良好生活習慣。

另外在台北,也有針對飼主的寵物訓練課程,教導飼主如何從小細節觀察狗狗的情緒,傳授如何教育狗狗定點上廁所、不亂吠叫等規矩的技巧。畢竟現在養寵物,不再只是把牠們關在籠子裡,而是將其視為家人一般的存在,與之和諧的共同生活,幼年時期的寵物教育成為飼主的重要課題。

青壯年:寵物醫療照護、保險市場大

一隻毛孩從小養到大,過程中的花費不容小覷。研調機構歐睿國際(Euromonitor International)預測,2024年光是全球寵物食品的產值幾乎可媲美巧克力糖果市場的規模,高達1,150億美元。

而這僅是寵物商機中的一環,另外還有寵物醫療照護、保險等需求,未來幾年都呈現明確上升的趨勢。根據資策會指出,台灣寵物飼主的年度消費大宗正是「醫療照護」與「飼料與零食」,雙雙落在8,400至8,500元區間。

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圖/ James Lacy on Unsplash

延伸閱讀:國泰KOKO也推寵物險,養貓和養狗都能客製化!看保險的兩大趨勢

寵物沒有健保給付,一次看病就要花上大把銀子,隨著愈來愈多人養毛孩,寵物險商品近幾年來如雨後春筍不斷推陳出新。包括明台產險、國泰、富邦、兆豐、華南、新光、泰安等產險業者,均有推出寵物險商品。

其中較特別的,如國泰世華旗下的數位品牌KOKO,與國泰產險合作推出的「KOPet客製化寵物險」,能夠針對寵物個別需求投保;富邦產險則針對這些毛孩因為血型複雜,遇到需要輸血時總是所費不貲,獨家納入寵物預防針過敏與輸血補償。

根據保發中心統計,截至2020年11月,寵物險保單總數約4.3萬張,較前一年整年度成長5倍,足見其龐大市場。

晚年:寵物也要「好好離開」,寵物臨終產業求轉變

在各種琳瑯滿目的寵物商機中,有一塊市場鮮少人注意,卻相當重要—— 寵物臨終

提供寵物臨終諮詢及服務的微光湖盼共同創辦人劉慧君指出,寵物和人類一樣,總有一天會離世,但她發現現行的寵物臨終禮儀,多半都是從人類的禮儀簡化而來,少了一點溫度。「現在的殯葬只是處理死亡,而不是幫你一起面對死亡。」她說。

因此微光湖盼的服務中,從寵物晚年到離世,都涵蓋其中。劉慧君表示,他們帶入寵物生前契約的概念,幫助飼主預先安排寵物的後事、為老年寵物舉辦溫馨的生前告別式等,讓寵物的最後一段路走的充滿溫暖。

其中有一個環節是「 在家回家 」。劉慧君解釋,家是寵物最有安全感的地方,也是飼主最常和寵物相處的地方,在舉辦儀式之前,工作人員會事前家訪,了解家中的成員及其與寵物的關係和生活連結。在儀式過程中,會帶領親友一起和寵物回顧生命的種種。

「我希望可以帶給人們一個觀念,寵物離開不是只有悲傷,牠還留下很多回憶。」劉慧君說。

另外,微光湖盼還整合了各種資源提供給飼主,包含寵物晚年的療癒按摩、獸醫師的安寧門診,甚至是寵物離世後的心理諮商等。「我們整合了四面八方的資源,不想只針對寵物死亡一事,在這段過程中可能會遇到的問題,我們都考慮到。」劉慧君溫暖的表示。

劉慧君認為,毛小孩不再只是陪伴人們的「寵物」,而是關係緊密的「家人」,因此這類心理層面的需求將被看見,她希望可以透過自己的服務,為飼主和寵物創造美好的回憶。

延伸閱讀:
1. 不養寵物也能一圓「奴才夢」!仿生機器貓會跑會跳會搗蛋,打破孤獨新解方
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本文授權轉載自:FC未來商務
責任編輯:文潔琳

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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