毛寶貝也需要上學、療癒按摩?從「安親班」到臨終服務,看寵物擬人商機有多大
毛寶貝也需要上學、療癒按摩?從「安親班」到臨終服務,看寵物擬人商機有多大

你是否曾在路上看見路人推著嬰兒車,裡面躺的卻不是嬰兒,而是寵物貓或狗?

在台灣,養毛小孩的民眾愈來愈多,根據內政部及農委會統計, 台灣15歲以下孩童數量,正以每年4%速度逐年萎縮;反觀飼養貓、狗數量則以超過6%的年增速度持續攀升 。今年,全台登記家犬、家貓數量已經超過15歲以下的小孩人口數,兩者出現「黃金交叉點」。

愈來愈多飼主將毛小孩視為真小孩。對飼主來說,毛小孩不只是寵物,更是家人,因此針對毛小孩從小到大的生命歷程,也衍生出各種相關的服務。

幼年:狗狗也要上學,娃娃車、聯絡簿都擬人化

位於台北的bibiQ為一間「狗狗幼兒園」,不僅上下學有校車接送,和飼主之間也透過電子聯絡簿溝通,就像一個真正的人類幼兒園一樣。

在這裡,有替狗狗安排遊戲時間,讓狗狗動動腦、活絡筋骨,好天氣時也會帶到戶外散步,回家前還有梳毛整理時間,夏天時還有游泳課,課後也會特別找來合作的寵物美容師,讓毛孩能洗香香回家。

除了安排好的課程,從bibiQ的粉專上也能看出,幼兒園的老師在特定節日也會帶著毛孩體驗節慶,像是聖誕節是替他們裝扮成聖誕狗狗;過年時則打扮成舞龍舞獅,甚至不久前的母親節,老師們還帶著毛孩用腳印做出母親節卡片。

創辦人李姝姮受訪時提及,bibiQ並非專業行為訓練學校,反而更像人類幼兒園,讓毛孩到學校適應團體、固定作息,養成良好生活習慣。

另外在台北,也有針對飼主的寵物訓練課程,教導飼主如何從小細節觀察狗狗的情緒,傳授如何教育狗狗定點上廁所、不亂吠叫等規矩的技巧。畢竟現在養寵物,不再只是把牠們關在籠子裡,而是將其視為家人一般的存在,與之和諧的共同生活,幼年時期的寵物教育成為飼主的重要課題。

青壯年:寵物醫療照護、保險市場大

一隻毛孩從小養到大,過程中的花費不容小覷。研調機構歐睿國際(Euromonitor International)預測,2024年光是全球寵物食品的產值幾乎可媲美巧克力糖果市場的規模,高達1,150億美元。

而這僅是寵物商機中的一環,另外還有寵物醫療照護、保險等需求,未來幾年都呈現明確上升的趨勢。根據資策會指出,台灣寵物飼主的年度消費大宗正是「醫療照護」與「飼料與零食」,雙雙落在8,400至8,500元區間。

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圖/ James Lacy on Unsplash

延伸閱讀:國泰KOKO也推寵物險,養貓和養狗都能客製化!看保險的兩大趨勢

寵物沒有健保給付,一次看病就要花上大把銀子,隨著愈來愈多人養毛孩,寵物險商品近幾年來如雨後春筍不斷推陳出新。包括明台產險、國泰、富邦、兆豐、華南、新光、泰安等產險業者,均有推出寵物險商品。

其中較特別的,如國泰世華旗下的數位品牌KOKO,與國泰產險合作推出的「KOPet客製化寵物險」,能夠針對寵物個別需求投保;富邦產險則針對這些毛孩因為血型複雜,遇到需要輸血時總是所費不貲,獨家納入寵物預防針過敏與輸血補償。

根據保發中心統計,截至2020年11月,寵物險保單總數約4.3萬張,較前一年整年度成長5倍,足見其龐大市場。

晚年:寵物也要「好好離開」,寵物臨終產業求轉變

在各種琳瑯滿目的寵物商機中,有一塊市場鮮少人注意,卻相當重要—— 寵物臨終

提供寵物臨終諮詢及服務的微光湖盼共同創辦人劉慧君指出,寵物和人類一樣,總有一天會離世,但她發現現行的寵物臨終禮儀,多半都是從人類的禮儀簡化而來,少了一點溫度。「現在的殯葬只是處理死亡,而不是幫你一起面對死亡。」她說。

因此微光湖盼的服務中,從寵物晚年到離世,都涵蓋其中。劉慧君表示,他們帶入寵物生前契約的概念,幫助飼主預先安排寵物的後事、為老年寵物舉辦溫馨的生前告別式等,讓寵物的最後一段路走的充滿溫暖。

其中有一個環節是「 在家回家 」。劉慧君解釋,家是寵物最有安全感的地方,也是飼主最常和寵物相處的地方,在舉辦儀式之前,工作人員會事前家訪,了解家中的成員及其與寵物的關係和生活連結。在儀式過程中,會帶領親友一起和寵物回顧生命的種種。

「我希望可以帶給人們一個觀念,寵物離開不是只有悲傷,牠還留下很多回憶。」劉慧君說。

另外,微光湖盼還整合了各種資源提供給飼主,包含寵物晚年的療癒按摩、獸醫師的安寧門診,甚至是寵物離世後的心理諮商等。「我們整合了四面八方的資源,不想只針對寵物死亡一事,在這段過程中可能會遇到的問題,我們都考慮到。」劉慧君溫暖的表示。

劉慧君認為,毛小孩不再只是陪伴人們的「寵物」,而是關係緊密的「家人」,因此這類心理層面的需求將被看見,她希望可以透過自己的服務,為飼主和寵物創造美好的回憶。

延伸閱讀:
1. 不養寵物也能一圓「奴才夢」!仿生機器貓會跑會跳會搗蛋,打破孤獨新解方
2. 夫妻不再共枕眠、工作不再是生活重心,這些「微趨勢」中隱含什麼新商機?

本文授權轉載自:FC未來商務
責任編輯:文潔琳

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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