年薪上看200萬！91APP大舉徵才，喊出：高階人才需求無上限|數位時代 BusinessNext

年薪上看200萬！91APP大舉徵才，喊出：高階人才需求無上限

今年五月掛牌上市的91APP，近日大舉徵才，除了年薪上看兩百萬之外，也喊出高階人才需求無上限，期招募到產品經理、工程師、成長駭客等人才。

全台首家上櫃SaaS公司91APP-KY（6741），因應疫情爆發以來高速成長的業務需求，首次大舉公開招募，除了年薪上看兩百萬、待遇優於業界平均之外，91APP董事長何英圻更喊出：「高階人才需求無上限！」展現廣納賢才的決心。

91APP成立於2013年，為國內第一家「虛實融合（OMO）」新零售軟體雲服務公司，自五月底掛牌以來受資本市場肯定，上市即登電商股后，短短一個月市值最高超過400億元。然而董事長何英圻認為，相較於業界慣稱的獨角獸，91APP更像土生土長的「台灣黑熊」，先深耕台灣零售市場，繼而放眼國際，布局海外。

疫情爆發以來，實體門市遭遇前所未有衝擊，但91APP獨創的虛實融合OMO解決方案，可以協助實體零售業者完成數位轉型所需要的三通：電商通、服務通、店員通。這不只讓91APP的客戶在三級警戒封城期間，能透過電商在家做業績，也進一步證實了零售業下一波進化趨勢：實體門市將與電商完全融合。

為了因應OMO浪潮帶動的龐大業務需求，91APP開出許多特殊職缺， 包含產品經理、軟體架構師、後端工程師、跨境行銷專家、代運營專家、成長駭客、數位廣告優化師、數據分析顧問、客戶成功顧問等 。此外，由於91APP正積極拓展日本與東南亞如馬來西亞、泰國等海外市場，對於國際徵才需求亦十分迫切，因此在固定職缺之外的高階人才更無設限。

相較於傳統電商，OMO人才不僅要有數位能力，對實體零售生態也要能掌握，同時還要把不同的知識融合重組，以產品經理或軟體工程師來說，必須跳脫出既有的框架思維，自我轉型升級；尤其91APP的客戶以國內外中大型知名零售品牌為主，採用SaaS模式，要能與客戶緊密合作，協助客戶做出業績，甚至進行組織變革，難度相當高。

正因OMO人才如台灣黑熊般稀有，薪資待遇自然高於業界。91APP總經理楊明芳表示，91APP高階主管的固定薪資相較於業界同職位，居前25%強；三十歲左右的年輕人只要能力與膽識兼備，也有機會在公司擔任重要幹部，年薪至少上看200萬，公司更比照台積電等竹科公司，提供員工認股、配股等福利，放眼台灣電商與軟體業界可說是相當具有競爭力。

何英圻表示，當年台積電靠著扎實的經營管理與人才培育，打造出現今台灣半導體的護國神山；91APP雖然才剛起步，也有像台積電一樣的決心，以優於業界薪資待遇、員工認股與配股計畫，吸引優秀人才，期許數年後也能成為台灣軟體界的護國神山。「如果你沒來得及加入台積電，不要再錯過91APP！」何英圻說。

責任編輯：蕭閔云

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。