打擊「照騙」?挪威立法規定網紅、廠商修圖需註明,「外貌焦慮」能就此打破嗎?
打擊「照騙」?挪威立法規定網紅、廠商修圖需註明,「外貌焦慮」能就此打破嗎?

最近,挪威國會通過了一項新法案,要求挪威廠商、網紅們日後倘若想在社群媒體上發佈修過圖的照片,都得說清楚、講明白。

最近,挪威國會以72票同意、15票反對票數,通過了一項新法案,規定日後廠商、網紅們只要在社群媒體上發佈內含編修過照片的商業合作案,都必須依法揭露在哪些地方動過手腳。

追求「不可能實現的美」,挪威青少年壓力大

挪威兒童與家庭事務部(Ministry of Children and Family Affairs)表示,「身體壓力」(kroppspress)是挪威社會一項重要的議題。年輕人們在面臨想要保持光鮮亮麗壓力之餘,社群媒體上網紅、模特兒們大量修過圖的照片,也讓年輕人們「暴露於不可能實現的美」當中。其中,更有一部分人不惜以健康為代價,致力追求這份「不可能實現的美」。

挪威兒童與家庭事務部指出,「厭食症」(anorexia)已成為現今挪威少女們最常見的死因之一。副部長達爾(Reid Ivar Bjorland Dahl)對此表示:「我們希望讓青少年和兒童在成長過程中,無需經歷改變自己外貌的壓力。」

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圖/ 截圖自Instagram

一待這項法案上路,日後廠商、網紅們只要想在社群媒體上發佈使用修圖照片的商業合作內容,就必須如實揭露哪些地方修過圖,就算只是套濾鏡來調整外貌也一樣。

美國網路媒體VICE舉例道,倘若日後有廠商想要發佈一張嘴唇、腰、肌肉等部分有修過圖的照片來促銷產品,在發佈照片時就必須揭露這張照片有經過「豐唇、縮小腰部、加大肌肉」。

將改變產業風氣!挪威網紅樂見新法案通過

對於這項新法案,目前已經有不少挪威的網紅們出面支持,像是作家兼部落客哈沃森(Martine Halvorsen)、YouTuber休斯拜(Agnete Husebye)等,都很支持這項法案。

休斯拜在受訪時談到,她認為現在的年輕人成長的環境中充斥著「完全不可能實現的理想美」,「我感覺這項新法案可以幫助年輕人,了解那些照片不可能是你的真實樣貌,它們都被編輯過了」。

現年26歲的網紅佩德森(Madeleine Pedersen)也很歡迎這份法案,因為她深知現在很多人都對自己的身材、外貌感到沒有安全感,就像她以前看著Instagram上各種光鮮亮麗的照片而感到十分苦惱一樣。

「最糟糕的是,我不知道那些我景仰的女孩們有沒有修過圖。」佩德森表示:「這就是為何我們需要答案——我們需要這項法案。」

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圖/ 截圖自Instagram

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除了對成長中的青少年們有所助益,佩德森也認為,這項法案將會減少日後網紅們修圖的慾望。

「他們會羞於承認照片修過圖而減少修圖,就像他們早該做的一樣。」佩德森說道:「你已經很美麗了,無需為了更多愛心而拋棄你的美麗。那根本不是真實生活的模樣。」

治標不治本!加註標籤難凸顯成效

然而,也並非所有人都認同這項法案能成為改善問題的關鍵。

挪威網紅克里斯蒂安森(Eirin Kristiansen)雖然同意這項法案是「朝正確的方向前進」,但她認為心理健康因素不只是由一張照片造成,「單純在廣告商的照片上加個標籤,並不會對年輕男女們觀感有多大影響」。

就我而言,它(新法案)比較像抄捷徑,而不會帶來任何改善 。」

先前一份奧地利的研究顯示,透過加上標籤來提醒青少年們眼前照片並不真實的辦法「成效不彰」。美國布朗大學(Brown University)心理學及人類行為領域的專家內西(Jacqueline Nesi)也指出,在這些修過圖的照片中加上標籤,很可能反而會讓人們花更多心思在這些照片上,「最終可能不是件好事」。

內西更進一步補充, 不同身材、外貌美醜與否的認定,背後其實有一個龐大的社會、文化體系,因此僅僅是在修過圖的照片上加註,根本無法解決問題

Instagram
圖/ shutterstock

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「重要的是嘗試解決造成問題的根本原因,」美國西北大學的傳播學教授博茨科夫斯基(Pablo Boczkowski)說道:「因為有時只解決問題、而不解決根本原因,問題只會四處移動(或產生更多問題)。」

美國德拉瓦大學(University of Delaware)的心理學與腦科學專家喬卡斯布拉德利(Sophia Choukas-Bradley)則擔心,這項新法案通過後反而會讓人們尋求風險更高的手段,像是整形、過度運動等,以追求理想中的外貌。

須多管齊下!培養「社群媒體識讀」能力

因此,對於青少年過度追求不切實際外貌的現象,專家們認為除了立法,也應該多管齊下才有機會改善這個問題。

就社群平台方面而言,專家建議這些平台可以考慮限制涉及減肥,或是以其他方法改善外貌的廣告; 家長、學校也可以幫助年輕人培養社群媒體的識讀能力

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圖/ Lenka Horavova via Shutterstock

心理學與腦科學專家喬卡斯布拉德利也建議家長們可以針對這次挪威的新法案與青少年們來場親子對話,「這會教導孩子們社群媒體上各種現實可能會被扭曲的方式」。

「社群媒體會繼續存在下去,」挪威網紅克里斯蒂安森最後說道:「我相信我們應該要更著重於學習如何對所看到的東西更有選擇性,同時了解社群媒體的運作方式。」

本文授權轉載自:地球圖輯隊
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #社群媒體
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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