We are family!鴻海、中信金控攜手,成立100億元新能源車基金
We are family!鴻海、中信金控攜手,成立100億元新能源車基金

中國信託金融控股與鴻海科技集團今(16)日簽署合作備忘錄,將共同成立新能源車(Electric Vehicle, EV)產業基金,目標募集50~100億元規模,投資佈局「國內外新能源車相關技術或製造領域優質企業」,促進臺灣的產業升級與經濟轉型。

鴻海科技集團投資長杜墨璽與中國信託金控董事童兆勤透過雲端視訊平台,已完成合作備忘錄簽署,雙方正式建立在「新能源車基金」上的夥伴關係。鴻海指出,未來新創公司或資通訊、傳統製造業者,若想進入新能源車產業供應鏈,新成立的基金將能提供:產業鏈結、資金資源、與技術升級的服務。

MIH
鴻海MIH聯盟有1800家成員,未來基金也將優先投資成員中企業。
圖/ MIH

鴻海佈局電動車產業企圖心近兩年外界有目共睹,選擇與中信金控合作,則主要是期望借重中信金控在金融產業的資源,提供被投資公司在公司治理諮詢、財務規劃建議,進入資本市場輔導規劃與取得國際融資的管道。

鴻海表示,通過此次合作,中信金控與鴻海集團將共同積極尋找深具潛力的投資標的,引領資金投入能永續發展的新能源車產業,期望讓臺灣電子科技及傳統汽車產業加入全球新能源車的領先群。

鴻海期望讓綠色環保的新能源車成為集團的核心成長動能,也相信鴻海能發揮深植產業的影響力,結合中國信託在資本市場的經驗,打造一個多方多贏的產業基金。

力邀國發基金、業界注資

鴻海積極布局EV產業,目前 MIH(Mobility In Harmony, MIH)聯盟已有全球近1,800家供應商組成,成立一個開放、共享的發展平臺,並陸續與Fisker(Fisker Inc)、Stellantis集團(Stellantis N.V. )、裕隆汽車、吉利汽車、泰國國家石油股份有限公司(PTT)等國際大型車廠合作,打造大電動汽車出海口。

鴻海指出,此次與中國信託的基金合作,將運用鴻海在智慧製造領域中的產品開發能力、速度、與客戶優勢,提供被投資公司在技術上優化升級服務,快速縮短開發生產週期,迅速將技術商品化並順利導入市場,並由中信金控提供金融界資源。

中國信託東湖分行_銀行
中信金控代管許多政府基金。
圖/ 蔡仁譯/攝影

鴻海董事長劉揚偉表示,鴻海過去四十餘年的資通訊產業優勢與全球化佈局發展經驗,結合中信金控在金融市場的專業,雙方共同成立產業基金,將能活絡台灣的新能源車生態系,透過資金以及技術活水加快產業腳步,合力孵化半導體與資通訊之外的另一個護國產業。

中國信託商業銀行董事長利明献表示,與鴻海強強合作,必能成為國內投資新能源車基金的首選。基金將積極邀請政府國發基金、金融界與產業界的資金投入,共襄此一盛舉。

中信金控鼓勵新創,過去也以旗下中國信託創業投資公司,投資上百家國內外新創公司,並代為管理政府中小企業基金、服務與製造業基金、文創基金,提升被投資公司的技術能力與產業競爭力,此次結合國內外各知名企業的資源,與鴻海科技集團合作,期望也能再創好成績。

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責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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