2021最新版GA4功能全解!從新舊比較到自訂報表一次掌握
2021最新版GA4功能全解!從新舊比較到自訂報表一次掌握
Google Analytics 4 Property 完全攻略
Google Analytics 4 Property 完全攻略

一、前言說明

2020年Google推出了新版的分析工具GA4P(Google Analytics 4 Property),這項服務整合了Google Analytic for Firebase上App的資料以及Google Analytic上Web的資料,讓我們可以同時分析使用者在跨裝置上的行為,不會再因為兩套工具而導致資料無法銜接的狀況發生,不過新版GA4在蒐集數據上的設定跟通用型GA其實有許多不同之處,本系列的文章會帶大家完整了解差在哪裡。

1. 一表看懂新舊差異

從表格可以看出新版的GA4大幅度重新定義了收集資料的方式,連帶調整了許多報表上的設定。

2. 新版五大優勢

新版GA4能夠跨平台數據蒐集、預測使用者行為、大量整合指標維度、結合BigQuery、報告朝向非取樣型態,比起通用型GA更加方便。

二、評估安裝系列

在對GA4有初步的認知之後,你可能會開始評估是否應該升級為GA4,筆者的建議是新版跟舊版GA要同時並行使用,才能夠最大程度運用這項分析工具,本系列的文章會帶大家評估是否應該升級GA4 以及應該如何安裝。

1. 評估使用

以下提供三個環節讓大家可以快速地去評估是否要升級為GA4。

你需要同時蒐集網站+APP的數據嗎?

新版GA4跟經典版GA最大的差異就是可以同時收集網站與APP的數據,讓你不用再分開來收集,可以直接匯整在一起分析。

你有廣告投放的需求嗎?

新版GA4對於廣告投放更加方便,假如系統預測名單的轉換機率變高,可以打成一包去轉換名單或是綁成再行銷名單,但前提是這個學習機制必須一個月超過1000張訂單才能學習。

升級或是安裝新版GA4需要注意什麼?

請注意:假如你需要收集特定的事件、轉換、或是設定目標,則需要全部重新設定一次,但是目前設定完畢需要等待約莫24小時之後,設定的內容才會出現在後台,因為新版GA4的架構跟經典版GA不太一樣,所以無法直接套用經典版本的設定。

2. 如何安裝

假如你原本就有在使用經典版GA分析工具,那你可以選擇直接升級沒有關係,因為GA會額外幫你建立一個新的資源,因此並不會影響到原本的資料收集。

三、功能解說系列

相信看到這裡的你應該已經完成了新版GA4的安裝,但是對於新版的功能不是很了解,本系列的文章會帶大認識新版GA4有哪些功能,以及該如何使用。

1. 介面解說和操作介紹

新版的GA4除了更新的導航列之外,也附帶了相對應的報表,如果你一直看不太懂通用型的GA後台,那你應該會喜歡新版GA4的後台,因為它操作起來更簡單、更直覺,尤其是新增了「生命週期」和「用戶」報表可以說是大幅度更新了新版GA4的操作介面,未來GA4的報表應該會越來越完善,不然很多東西都要自訂報表真的也挺累人的。

2.跨網域追蹤

跨網域追蹤可以讓你一口氣將多個網域(domain)的數據全部都收集在一起分析與檢視,這對於旗下有許多網域的廠商來說相當方便,就算你有主網域、子網域、電子商務等等,全部都可以一起收集,可以將拜訪你多個網域的使用者全部歸類為同一個訪客,更清楚地掌握他們的活動軌跡!

3. 新增目標對象

目標對象,簡單來說就是一份潛在客戶的清單,代表由有可能帶來「轉換」,所以是您想要重新觸及的一群使用者,你可以根據「維度」、「指標」和「事件」來區隔出來,通常會搭配不同的需求來進行新增或是設定目標對象,然後進行再行銷的廣告投放。

4. 電子商務轉換

新版GA4的電子商務事件跟通用型GA有著不少的差異性,本篇文章會帶你一次搞清楚新版與舊版在「事件名稱」與「參數名稱」差異;還有新版GA4 的參數支援了哪些事件;最後會利用Google Tag Manager實作教學,帶你實際完成一次GA4電子商務購買事件的佈署流程。

5. 使用者屬性與User-ID

新版GA4有一項功能名為「使用者屬性」,可以讓你輕鬆掌握每位使用者的特徵,例如:年齡、性別、語言和國家/地區⋯⋯等等,本篇文章會帶你認識網站的使用者屬性以及如何設定網站的User-ID。

6. 自訂報表

新版的GA4自訂報表功能,比起經典版GA可以說是直覺了不少,有些在Data Studio很受歡迎的功能也被直接移植到了新版GA4的後台,筆者覺得要從經典版直接移到新版的自訂報表上應該是沒有太大的問題,倒是收集的數據的邏輯與概念改變,比較需要重新適應。

7. 排除參照連結

近期GA4終於新增了一項功能「排除不適用的參照連結」,這個大家敲碗敲好久的功能上線啦!新增了排除參照連結網址的功能之後,要排除第三方金流變簡單了!

四、事件追蹤系列

真的要說GA4的精華是什麼,大概就是事件了吧,因為資聊層級的調整,因此事件的組成變得很不一樣,本系列的文章會帶大認識新版GA4事件的各種知識。

1. 新版事件組成

新版GA4在事件的組成跟通用型GA有著很大的差異,因此在設定事件追蹤的時候不能套用原本的觀念,本篇文章會帶你比較新舊GA使用gtag.js組成的事件差別在哪裡,認識GA4的追蹤方式,最後提供從通用型GA轉移到新版GA4的核心概念。

2. 後台事件修改

有時候你在後台設定完事件定義開始收集資料之後,可能會因為某些原因導致現有事件的設定不夠直覺或是不方便,又或著是有很多雜亂的事件需要統一在一起,這個時候你就可以利用「修改事件」這個功能調整原始事件的顯示名稱或著是參數,重點是不用工程師也能修改,我們這邊利用一個情境作為舉例。

3. 事件發布測試

當你新增新的網站追蹤代碼到網站時,一定會需要測試是否有安裝正確,假如你沒有適當的工具,就只能直接發布到正式環境進行測試,並且在實際觸發一次之後,到GA後台看資料的正確性,但是在新版GA4你不用這麼做囉!你可以直接使用Debug View報表功能!

4. 官方建議事件

新版GA4一共有四種事件類型,分別是「自動收集的事件」「加強型評估事件」「建議事件」「自訂事件」

5. 自訂事件轉換

自訂事件可以讓你額外收集並分析預設GA未主動追蹤的資料,例如你想知道「從廣告進入網站,並且點擊我想購買,但是最後並沒有送出表單的用戶」有多少人,這個時候你就可以透過自訂事件來收集這些額外的資訊,本文章會帶大家了解如何自訂事件。

6. 離線事件上傳

前些時間GA4更新了一項新功能「離線事件資料匯入」,對於一些無法通過SDK、網站代碼收集的事件,可以通過上傳離線事件的方式上傳到Google Analytics 4的後台。

五、分析報表系列

1. 自訂探索報表 - 來源/媒介報表

新版GA4的後台報表目前一共有25張報表,比起通用型GA的200張以上,大幅減少了許多,因為Google認為有很多報表都不是必要的,還好你可以透過自訂報表來重現需要的報表。

2. 同類群組分析報表

六、附件與參考表格

1. GA電子商務事件行為名稱新舊對照表

2. GA電子商務事件參數名稱新舊對照表

3. GA4電子商務事件行為參數支援表

結語

從2019年的Google analytics App + Web Property版本到今年的Google Analytics 4 Property版本,新版的GA4總算是讓大家比較有想要升級的衝動,對於廣告的預測機制,會是讓大家想要嘗試的關鍵因素,只要每個月有超過1000張訂單就可以啟動預測功能,自動產生多種潛在客戶名單讓你在Google Ads進行廣告投放,而且預測的精準度會隨著時間拉長慢慢提升,目前我們手上有一些客戶已經導入這項功能並且獲得不錯的成果,當然還是要說這個依照個案可能會有所差異,但值得嘗試。

本文合作轉載自:圖靈數位

關鍵字: #Google Analytics
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玩手遊也能賺回饋?ShopBack Play 讓你零碎時間也能玩出現金回饋
玩手遊也能賺回饋?ShopBack Play 讓你零碎時間也能玩出現金回饋

通勤、排隊、等餐時,幾乎人人都在滑手機。零碎時間變多、也變得更密集,消費者在社群與影音之間來回切換,也更常打開遊戲。根據資策會 MIC 統計,台灣有 69% 網友會玩數位遊戲,近 8 成每日遊戲時長落在 2 小時內,輕度、碎片化已成主流。

這股趨勢,與 ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 的觀察不謀而合。「大家在零碎時間裡,經常會拿起手機玩手遊,找個方式殺時間、放鬆心情。」因此,ShopBack 把視角轉向遊戲場景,推出 ShopBack Play,嘗試把娛樂轉化為「好玩、也能賺」的新型回饋體驗,讓回饋不必等到消費發生,日常零碎時間也能累積回饋。

從手遊場景打造現金回饋新模式

Arthur Wan 指出:「ShopBack 在台灣市場落地 8 年了,核心強項始終是電商回饋機制。」然而,若回饋只綁在購物,使用頻率終究受限於消費需求。對此,ShopBack Play 借助手遊的高黏著、高回訪特性,把回饋從交易場景延伸到日常互動;使用者不需消費,只要下載並完成指定任務,就能累積現金回饋,平台也因此更貼近使用者的日常生活。

這也呼應近年全球竄起的「X to Earn」模式。Arthur Wan 解釋,從 Shop to Earn 把消費轉成回饋、Play to Earn 讓玩樂產生回饋,到 Move to Earn 讓移動與運動也具備回饋可能,市場正在探索「參與行為」的價值:「愈來愈多日常行為,其實都能透過特定場景轉化為實際獲益。」

ShopBack Play 的優勢在於回饋可轉移。過往遊戲獎勵多停留在虛擬世界,例如兌換道具;但透過 ShopBack,玩家取得的現金回饋可直接延伸到電商與日常消費,讓娛樂回報更實用、更有感。

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ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan
圖/ 數位時代

引發使用者越玩越賺的回饋循環

ShopBack Play 的使用方式很簡單。在 ShopBack App 首頁進入遊戲專區選定遊戲後,系統即導流至 App Store/Google Play 下載並開玩;玩家只要破關或完成指定里程碑,就能回到 ShopBack 形成「選遊戲→開玩→達標領回饋→再探索」的回訪循環。為了加碼誘因,ShopBack Play 也不定期推出「紅色遊戲專區 2 倍回饋」活動。

Arthur Wan 觀察,「消費者其實並沒有那麼忠誠於某一款特定遊戲。」多數人打開手遊,只是想放鬆、填補空檔,對單一遊戲的黏著度不高。也因此,ShopBack Play 目前合作超過 400 款遊戲,並規劃於 2026 年持續更新合作清單,讓使用者隨時有新選擇可玩。

「我們希望透過遊戲回饋,創造更多回訪的理由。」 Arthur Wan 表示,這也補上 ShopBack 的互動頻率缺口。由於 ShopBack 核心仍以購物回饋為主,熱門品類多集中在旅遊與時尚(如 Booking.com、Trip.com、KKday、Klook,以及 adidas、Nike、GU),消費頻次相對較低;ShopBack Play 則提供更日常、更高頻的回訪動機,讓使用者更常打開 App。

他指出,ShopBack Play 上線後帶動每月回訪 ShopBack 的使用者數成長 15%,整體使用者 CLV(Customer Lifetime Value,顧客終身價值)成長 30%,顯示回饋場景擴張確實見效。且透過遊戲接觸到 ShopBack 的使用者中,也有相當比例會進一步前往平台其他商家消費,形成交叉銷售效應(Cross-sell),推升平台使用深度與消費頻率。

讓回饋生態系融入生活空檔

將回饋帶入用戶生活中的更多片段,讓原本就會經歷的日常時刻變得更有價值,是 ShopBack 持續拓展「行為換回饋」場景的核心思維。對遊戲廠商而言,長期痛點在於下載成本高、留存率偏低,最怕「下載了就走」:數字漂亮,卻沒有實際遊玩行為,轉換與 ROI 難以落地驗證。對此,ShopBack Play 把回饋門檻從「下載」改為「達標」──使用者必須完成指定關卡或里程碑才拿得到回饋,藉此濾掉無效流量,讓導入更貼近真實參與,也更有利於提升轉換率與投資報酬。

對許多用戶而言,遊戲早已是生活的一部分。現在透過 ShopBack Play,不僅能在零碎時間中放鬆娛樂,更能完成任務獲得實質回饋 ,讓「玩遊戲」與「破關」不再只是虛擬成就,而是能實際折抵日常開銷的量化報酬。對 ShopBack 而言,不僅提升用戶在平台內的互動頻率,也補強過去必須透過消費行為才能獲得回饋的單一路徑。透過遊戲機制,用戶即使在非購物場景中也能保持接觸,並於任務完成後自然回流 App,進一步探索購物優惠與合作商家,打造高頻率且正向的使用循環。

也因此,ShopBack Play 推出後的亮眼表現,更進一步驗證這套機制具備高度潛力與市場接受度。據平台統計,功能上線後短短半年內,用戶數成長 12 倍,其中近 60% 為原本的 ShopBack 使用者首次接觸手遊,成功帶動原有會員活躍與新型態行為轉換。除了使用數提升,ShopBack Play 的回饋金發放規模亦快速擴大,自功能上線以來,累計回饋金額已接近 1 億元,展現「遊戲回饋」模式的強勁吸引力與發展性。

隨著 ShopBack Play 與購物回饋、載具回饋機制整合,平台逐步建構出「玩能賺、買能賺、日常生活也能賺」的循環回饋生態系,不僅為用戶帶來更即時、更有感的回饋體驗,也持續深化 ShopBack 在消費日常中的角色。

「ShopBack Play 只是起點。」ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 認為,當消費者愈來愈精打細算、也更習慣用行為換取回報,未來仍有更多「X to Earn」場景值得探索與開發。「對我們來說,關鍵不只是推出一個新服務,而是持續擴大回饋觸發點,從線上購物、實體場景一路延伸到遊戲入口,串連商家與用戶的日常接觸,讓回饋真正融入生活,讓每一個日常時刻,都更有所得。」

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