缺料情形已趨緩,台達電動車年成長上看50%!找來3名重量級專家獨董助陣
缺料情形已趨緩,台達電動車年成長上看50%!找來3名重量級專家獨董助陣

電源大廠台達電今(19日)於中壢廠舉行股東會,受疫情影響,由董事長海英俊一人坐鎮,並舉行董事改選,新增呂學錦、黃日燦、鄒開蓮三位獨立董事,各自擅長電信、併購、數位經濟領域,與台達的未來發展息息相關,海英俊表示,「接下來的董事會氣象大不同,大家可拭目以待。」

備受關注的電動車事業佈局,海英俊表示,電動車是台達電選定的成長領域,電動車每年成長幅度達40~50%、成長相當快,且台達與全世界大車廠都有合作關係。

電動車、儲能前景看好,缺料問題趨緩

會中,股東相當關注缺料的問題,海英俊表示,缺料問題持續一陣子,今年3月車用晶片大廠瑞薩電子發生火災,汽車業搶IC相當厲害,但目前缺料已有放緩趨勢。

股東也關心電動車、儲能業務的成長表現,海英俊表示,過去一段時間,台達電在電動車上投資許多人力、物力,現在慢慢有成果,目前電動車每年成長幅度高達40~50%,相當快速,但台達電整體營收規模大,電動車仍處於發展階段,營收占比仍小。

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目前台達電動車部門每年成長幅度高達40~50%,成長快速。
圖/ 蔡仁譯攝影

為輔助再生能源,儲能也是未來重要趨勢。2020年台達電在金門建置 1 MWh 的鋰電池儲能系統,能在緊急事件發生的200毫秒內快速供應備用電源,提供電廠30分鐘緩衝時間,幫助穩定電網。海英俊提到,台達電與台電合作的金門案場是不錯的實驗場,目前市場才剛起步,看好未來國內「用電大戶」條款實施後,會帶動更多儲能設備需求。

延伸閱讀:台達電助攻金門整年不跳電、救援達61次!靠「削峰填谷」儲存珍貴綠能

台達電業務分為三大塊,2020年電源及零組件營收占比達55%、自動化(包含工業、樓宇自動化)14%及基礎設施(包含資通訊、能源基礎設施)31%。從2021上半年營運表現來看,台達電前六月合併營收1512.55億元,較去年成長16.69%,營運表現穩定。

台達電執行長鄭平曾在法說會提到,公司會從零組件走向系統解決方案,目前在工業/樓宇自動化、資通訊、能源基礎設施上的產品、技術、管理平台仍有不足之處,是未來主要的併購方向。

引進3位重量級獨董

今日股東會中也改選了十名董事(包含四位獨董),當選董事為海英俊、柯子興、鄭崇華、鄭平、張訓海、鄭安;當選獨立董事的則為李吉仁、呂學錦、鄒開蓮和黃日燦,其中黃日燦、呂學錦、鄒開蓮都是新面孔。

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鄒開蓮成為台達電新任獨立董事,她擅長新經濟、新媒體,未來可幫助台達電朝數位化發展。
圖/ 蔡仁譯攝影

海英俊指出,黃日燦律師參與台灣大型併購案無役不與,且不只出法律意見,對公司治理上也能給予指導;呂學錦是前中華電信董事長,熟悉電信領域,未來可給予台達電在電信、電源、資料中心部門相關指導;鄒開蓮則是台達電董事會第一位女性董事,她擅長新經濟、新媒體領域,也是台灣Yahoo重要推手,未來可幫助台達電朝數位化發展。

疫後商機:資料中心、工廠自動化

對於疫情下的產業商機觀察,海英俊表示,除了電腦、手機、伺服器應用外,很大的商機來自資料中心。受疫情影響,許多活動紛紛轉至線上進行,對資料中心的依賴不斷提升;加上視訊、圖片等傳輸資料增加,未來視訊人達到數千、上萬人,需要更好的設備、足夠的頻寬系統,才能讓會議順利進行。

台達董事長海英俊
海英俊表示,受疫情影響,許多活動紛紛轉至線上進行,對資料中心的依賴不斷提升。
圖/ 台達

目前台達在資料中心也有投資著墨,追求網速快、價格便宜以及省電,海英俊提到,目前資料中心用電仍是大問題,台達也在優化如何更有效率運作。

其次是工廠自動化的重要性。海英俊觀察,即便中國疫情好轉,但很多工廠還是招不到工人,顯示自動化並非疫情獨有的商機,未來自動化將解決人力不足,以及因應「少量多產」的生產趨勢,「未來自動化目標就是,連一台的量也得做。」

而近期東南亞成為疫情重災區,台達電在印度、泰國的廠區營運上都有受影響。海英俊指出,問題都可以解決,該出的貨都能出。

雖然國際疫情逐漸好轉,但病毒變異的情況相當多,海英俊有感而發,即便人類醫學進步,但對於病毒了解還不夠,「與其說是黑天鵝,不如說是灰犀牛,它(病毒)會變成什麼樣子你並不知道。」

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責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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