RD團隊零異動率!半導體檢測廠汎銓用3優勢建護城河、拼30%成長
RD團隊零異動率!半導體檢測廠汎銓用3優勢建護城河、拼30%成長

半導體檢測分析廠汎銓將於27日登錄興櫃,在掛牌前夕卻傳出挖角對手閎康消息,對此董事長暨總經理柳紀綸除駁斥傳言,更強調公司最珍貴資產是人才,技術團隊「零」流動率,更是在半導體檢測分析產業激烈競爭中勝出關鍵。

台灣目前以閎康和汎銓為主要檢測分析廠商,台積電皆為其主力客戶之一。因雙方皆在材料分析領域中各執獨家技術,長久以來雙方競爭激烈,近年,閎康對汎銓兩度以「侵害營業秘密」提出刑事訴訟,並另起民事訴訟求償2000萬元,兩家業務競爭程度可見一斑。

兩大廠角力事件,自然在興櫃法說會上也被法人問起,柳紀綸直求回應:先前兩次檢查庭他都親自出庭,最後均獲不起訴處分,對公司營運沒有影響,他更拿出數據強調,是公司留才制度好,才吸引人才來。

柳紀綸強調,汎銓目前350位員工中,有31人確實是曾在閎康任職,創立至今16年來,這些員工都是已從閎康離職後,汎銓後來擇優錄取。他舉例,去年9月到今日為止,就收到共50份來自閎康在職人員的應徵履歷,「競爭對手才應該檢討如何留住人才。」他說。

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「我們雖然是資本市場新兵,但絕不是產業菜鳥!」柳紀綸認為,過往汎銓能夠運用營運團隊的資金站穩市場,未來借助資本市場能再更發光發熱。
圖/ 賀大新攝影

汎銓的核心業務是半導體檢測分析項目上,主要可分為材料分析(MA)、故障分析(FA)與可靠度分析(RA),其中,也因MA擁有最高的技術層次和分析成本,在市場上擁有最佳的毛利表現。

綜觀來看兩大材料分析業者,汎銓成立時間較晚,也比閎康晚進入資本市場,但因從成立後就選中「含金量」最高的MA做為主力項目,佔去年營收80%;閎康雖然同樣以MA起家,但在去年營收佔比僅佔3成。

在營收規模上,汎銓營收規模遠低於閎康,但因兩家業者營收組合不同,2020年汎銓的毛利率高出閎康7.3個百分點,汎銓2020 毛利率達36.9%,閎康毛利率29.63%。

對此閎康表示,已從2020年下半年調整產品組合,著重於高毛利的材料分析業務,今年第2季也因應MA動能增長、帶動毛利率穩健上揚,單季毛利率一舉衝上38%,也意味未來兩大廠在MA業務上會更趨競爭。

柳紀綸指出,在當前半導體產業當紅的情況下,汎銓上半年繳出營收6.67億元的成績,年增32.46%,預估下半年將持續維持3成的成長態勢,表示充滿信心表示:「如果汎銓睡著了,同業可能要花2到3年才能趕上!」

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閎康科技為半導體檢測大廠。
圖/ 閎康科技

面對競爭,汎銓:技術以外,還有留才之道、自動化系統

柳紀綸指出,汎銓營運去年成長動能,主要來自晶圓代工大廠、日本晶圓設備大廠、國內砷化鎵(GaAs)等檢測訂單。而業界對半導體檢測分析的要求在於交期、品質與產能,缺一不可,「人才則是最重要的關鍵,搭配工法和技術,成為汎銓的重要『護城河』。」

有關近期晶圓廠開始自建分析廠,汎銓在技術方面的表現,柳紀綸坦言並不擔心,表示和客戶建立的是緊密的依存關係,「我們接手的不只是客戶產能做不完的東西,像是EUV製程的材料分析,就得依靠我們實驗室來做。」他說明,因EUV光阻的材料特性脆弱,在使用電子顯微鏡觀察時,易因電子束的衝擊導致樣品變形或微結構崩塌,讓接下來的分析錯誤,甚至是無法進行;對此,汎銓開發出獨家的「ALD真空鍍膜技術」,以真空技術為樣品鍍上適當厚度的薄膜,能將樣品製備及電子顯微鏡觀察中的衝擊降到最低,不讓樣品因此變形,以利於後續的分析。

而柳紀綸充滿自信的「留才」之道,關鍵在於推行「年薪計算準則」:相對其他對手看重資歷,汎銓更注重能力,做多少算多少。每位員工平均月產出多少,都會透過內部系統記錄下來;在工程會議上,主管會列出所有人的月產出,一目瞭然。依據公式帶入,任何人都可依據產出推算收入,全憑實力說話。

柳紀綸表示,汎銓創立至今16年,從團隊3人成長至350人,高階主管向心力高、人員流動率低,也著重於培育自家扎實的技術團隊,多年來更是沒人離開,讓汎銓的技術得以傳承。他也指出,汎銓自家的研發團隊,其中擁有碩博士學歷人數達6成以上,每年研發費用佔營收比例約在5%左右,為同業投入最多。

「不過,雖擁有實驗室的本質,汎銓能達到像是工廠自動化生產線的營運能力。」他表示,這都得歸功於自行開發的「智慧e系統」,可進行分析案件的排程作業,客戶也可以透過電腦、手機24小時隨時掌握委託案件的進度及交期。對於內部而言,也能掌握人員產能、設備妥善度等,甚至比較出不同人員操作下的良率差異,大幅提升團隊運作效能。

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圖/ 汎銓科技

柳紀綸也指出,登錄興櫃後,仍會按部就班朝上市櫃之路前進。未來在資本支出方面,今年仍將持續引進業界最先進分析設備,採購新設備以擴增產能,並一如既往,以經濟耐用年限3~5年直線法提列折舊。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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