熬過「499之亂」後轉虧為盈!遠傳年底拚百萬5G用戶、9成覆蓋率,AI如何助攻?
熬過「499之亂」後轉虧為盈!遠傳年底拚百萬5G用戶、9成覆蓋率,AI如何助攻?
2021.07.23 | 5G通訊

5G無疑是下世代行動通訊的明日之星,為了打贏這場戰役,電信業者無不卯足全力,力拚5G用戶和網路覆蓋率,以增加更多的ARPU(用戶貢獻度)和垂直應用領域的網路營收。

昨(22)召開的遠傳股東會上,董事長徐旭東指出,相較於全球布局5G市場,遠傳去年7月開台已經領先多國,從開台至今,已有80多萬5G用戶,5G網路覆蓋率高達將近8成;此外,在5G下載速率上,去年就已獲得國際權威測試平台Speedtest青睞,以每秒361.5Mbps的速度領先群雄。

遠傳積極推動5G的發展,也實際反映在營收表現上。有逾90%的5G用戶申辦999以上資費,續約用戶資費平均提升超過20%,月租型用戶數也已連續11季正成長,用戶貢獻度持續居電信業之冠。

在5G帶動下,遠傳3月的ARPU進入正向循環。
圖/ 盧佳柔

得益於5G用戶帶動,遠傳於今年3月也開始由虧轉盈;綜觀電信三雄的總體營收,也開始從第二季谷底翻揚,年增率達1.6%。

要做就要做最好的,5G用戶目標年底達150萬

「要做就要做最好的。」徐旭東表示,遠傳目標在8月底將5G用戶數提高至百萬等級,年底達150萬用戶數,以及9成的網路覆蓋率。

遠傳目前以提供多元化資費方案,期望5G用戶數年底前可達150萬。
圖/ shutterstock

然而實際又該如何部署呢?遠傳總經理井琪談到,台灣是人均頻譜成本最高,而資費是最便宜的國家之一。考慮疫情的民生需求,遠傳透過許多促銷方案,並搭配周邊配件(如手機、電器用品等),提出多元化資費方案,刺激5G用戶的成長,目前也有不錯的成效。

井琪指出,遠傳月租型用戶持續成長,目標是在年底增加25~30%的5G月租用戶,換算成用戶數量約150萬用戶數。不過,用戶數並不能代表著營收與獲利,守住電信網路「品質」,才是營收與獲利成長的根本之道。

AI基地台選址,助力遠傳年底達9成覆蓋率

至於網路覆蓋範圍,遠傳現在已建設7,500多站5G基地台,預期Q4將可建置9,000站基地台。井琪表示,基地台建置數量並非決定網路覆蓋範圍的最佳指標,遠傳透過AI來選址,將每個基地台效益發揮到極致,未來也將持續如此。

遠傳認為,基地台數量多寡並非決定5G覆蓋範圍的最佳指標。
圖/ 遠傳

井琪強調,錢要花在刀口上。5G是一個非常燒錢的技術,因此進行不同建設時,需要有精準的規劃策略,相信AI將為遠傳做最好的部署,即便基地台數量不是最多、頻寬也非最寬,但仍夠讓遠傳做出世界級5G服務。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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