【井琪專欄】決策者將心比心,疫情中安定人心
【井琪專欄】決策者將心比心,疫情中安定人心

台灣的新冠疫情在5月下旬急遽升溫,產業全面性地遭受衝擊;去年大家在疫情初始所做的防範措施,現在才受到真正的考驗。

我們作為關鍵基礎設施的電信業,必須確保服務不中斷;也因此,兼顧企業持續運作與保護員工和客戶健康,便成為我和經營團隊5月下旬以來每天的功課。而疫情陰影籠罩下,我們每一個決策、每一次溝通,都或許能夠給同仁一點安定的力量。

決策果斷與「漸進式執行」

身為決策者,每項決定都是牽一髮而動全身。

遠傳在萬華有3間直營門市,萬華疫情爆發後風聲鶴戾,其中一間門市同時有幾位同仁感覺身體不適,我們立即暫停營業、環境消毒,讓同仁返家自主健康管理並安排篩檢。

通路主管報告這情況時,我問另外兩家「正常」的門市呢?即刻對疫情做最壞預估,萬華門市同仁正處在非常危險的環境;同時也不希望單獨關閉一家,會引來媒體放大的注意力,徒增困擾。

我指示萬華3家直營門市都先關閉,同仁回家自主健康管理、安排快篩,並對外公告:為確保疫情熱區的門市同仁健康,門市暫停營業一個星期,不調派到別的門市。而居住在萬華區的同仁,即使不是第一線的員工,我們也立即安排他們回家、薪水照付。

我沒有召開高階主管會議討論或評估停業可能的損失,也沒有打聽同業作法,畢竟第一要務是保護自家公司員工。後來得知同業也有陸續跟進。

很快地,疫情來勢洶洶、雙北進入三級警戒。遠距工作所需的軟硬體建置,遠傳很早就準備好,若要全面居家辦公,技術面不是問題。

但在執行面,我則採取漸進式推動,以免加深員工對疫情的恐慌,以搭乘大眾運輸、跨縣市到雙北上班,或家住疫情熱區的同仁先行,隨著疫情的發展,再視需求逐步擴大居家辦公的實施範圍。

遠距溝通如何即時又明確?

宣布雙北市三級警戒的時間點在周末,暴露在媒體傳播的訊息之下,相信員工們心裡都是惴惴不安。

當天中午,我找來經營團隊視訊決定施行遠距辦公,並確認配套措施都已到位;而在星期六當晚就發出遠距工作的詳細公告。

其實布達政策說來簡單,但要達成預計的溝通目標可不容易。一份公告在假日發出,溝通訊息是單向的,若訊息不精準明確,同仁就會產生千千萬萬個疑問,不但沒解決問題,還會創造了更多問題。

我們羅列了各種不同的情境,透過公告清楚的條列,說明遠距工作的適用情況、不同工作性質的注意事項、問題反映管道等;譬如表列出哪些單位不適用於遠距上班,有些雖然「可想而知」,但有些卻要明列以免員工有不同解讀。

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主管麾下的員工充滿緊張情緒,團隊自然也不可能具有足夠生產力。經營團隊要將心比心,決策力求果斷,溝通上更要精準明確。
圖/ Uber Images via Shutterstock

如此一來,我們讓員工在周一開工日,各項業務、會議都如同往常一般的繼續推進。而後中央宣告高中以下停課、全國三級、強化三級……等等,因應一連串的變化,即時調整更新公司的防疫政策。

在這同島一命的時刻,即時、明確的溝通並不局限於員工。疫情期間我們有兩位門市同仁染疫,遠傳相關應變作為中,包括提供這位員工接觸過的客戶名單給衛生單位。

但我們也知道,政府機關為了防疫,人力相當吃緊,因此遠傳也同步透過客服主動聯繫客戶,以便讓客戶也及早因應,減少防疫破口發生的機率。

安心,來自將心比心

其實在疫情籠罩之下,人心恐慌的負面影響並不亞於病毒。

一位內心惶恐的門市人員,即使從未接觸任何確診者,帶著不安的心又如何能帶給客戶溫暖細緻的服務?一位遠距工作的同仁,聽到外傳有同仁染疫,公司卻遲遲沒有任何說明,又怎麼能發揮一如往常的工作效率呢?而主管麾下員工充滿緊張情緒,團隊自然也不可能具有足夠的生產力。

所以將心比心,為了要讓員工安心,我一直提醒經營團隊要站在同仁的立場設想,大家寧願被告知壞消息,而不是感覺被蒙在鼓裡什麼都不知道。這也成為遠傳在擬定疫情有關措施上的準則。

在疫情升至全國三級警戒之前,我們便決定為同仁加購「法定傳染病住院醫療健康保險」,5月22日即開始生效,並在同仁星期五下班時發布了這個訊息。

我在e-mail裡表示,「雖然希望同仁最好不會用到,但加了這個保險,就是要讓大家稍稍安心一些;如果真正需要用到的時候也算不無小補。」接到不少同仁間接直接的反應「好有感」。

的確,讓同仁安心,是來自將心比心的決策和措施。

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責任編輯:郭昱彣、張庭銉

關鍵字: #領導帶人
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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