5G開台滿周年,普及率慘輸4G!專網專頻法年底生效,費率、期限怎麼定一次看
5G開台滿周年,普及率慘輸4G!專網專頻法年底生效,費率、期限怎麼定一次看
2021.07.03 | 物聯網

台灣5G開台滿週年,盤點一年成果,5G用戶數約276萬、普及率11.8%,均不及當年4G開台滿週年成績;NCC表示,政府補助款近期將核准,有望加速普及。業者則認為,關鍵在於殺手級應用與更親民價格。

中華電信5G專網解決方案
5G用戶目前276萬戶,你升級了嗎?
圖/ 吳元熙攝影

不過盤點5G開台滿週年成果,5G用戶數到今年5月為止,用戶數為276萬2854戶,普及率為11.8%,對比4G 滿週年的648萬5911戶與普及率27.6%,顯然5G成績仍有待改進。

力拼年底5G用戶600萬戶,欠殺手級應用

目前各家電信業者積極建置5G基地台,盼望藉此吸引民眾轉用5G。此外,五大電信喊出今年底5G用戶數目標,中華電200萬戶、遠傳160萬戶、台灣大130萬戶以上、台灣之星50萬戶、亞太電信40萬戶,初估將有580萬戶,也就是近600萬戶的水準,代表半年內,5G用戶數將挑戰翻倍。

遠傳成功將現網4G-LTE網路與5G-NR雙連對接,為2020年5G商用發展再向前邁進一大步!-e1
5G建置初期曾有4G網速受影響的狀況,現在逐漸減少。
圖/ 沈勤譽 攝影

NCC表示,今、明兩年5G建設補助金額達155億元,希望加快5G基地台建設,有望2年半達成電波人口涵蓋率85%。今年首波5G建設補助在5月底截止,電信業者都有遞件申請,目前仍在審核中,近期核准補助後,基地台加量,也有機會帶動5G涵蓋率與垂直場域應用發展。

兩年半電波覆蓋率拼85%,4G費率便宜成阻力

業界認為,台灣當時轉換到4G技術時,技術、設備發展階段都較為成熟,目前5G技術仍在積極發展階段,加上先前4G吃到飽資費便宜,的確會影響民眾轉換意願,後續5G用戶爆發關鍵,仍需要仰賴殺手級應用,以及更為親民的資費。

值得注意的是,NCC審定通過的5G手機,從去年開台時的9款已增加到82款。其中,前三多分別為OPPO的18款、三星17款、vivo有9款,台灣的華碩有6款、宏達電2款。

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5G手機初期數量少,現在已有82款之多。
圖/ 截圖自Facebook

業界分析,不少民眾4G合約陸續到期,但是不少人換了5G手機仍繼續使用4G服務,也就是說,5G手機滲透率應該高於門號數。因此,一旦資費調降,不僅有望催化商機,更可以加速普及。

台灣5G開台前後,一度造成行動通訊申訴案增加,2020年第3季整體行動通訊申訴量較第2季增加約16%。業者曾說明,5G共構基地台啟用前會短暫影響4G收訊,會提前通知也盡量在離峰時間進行,NCC則表示會不定期查核以確保品質。今年前4月消費申訴總量已經略為下滑,跟去年同期(5G開台前)水準接近。

在5G網速部分,國際調研機構Opensignal在4月公布今年首季「全球5G用戶體驗報告」,台灣「5G下載網速」以平均309.9Mbps登上全球第二。NCC表示,今年會先以實驗性質做5G網速量測,預計明年5G涵蓋率到一定程度後,才會公布5G網速測速結果。

5G專網法上路,執照審核發出

5G開台滿週年,除了消費端應用,瞄準企業端的5G專頻專網管理辦法預計年底前出爐,NCC表示,將採逐案審核制,「沒有執照張數上限的問題」,有望讓更多產業新玩家投入5G創新研發。

五大電信業者去年以來緊鑼密鼓佈建5G基地台,5G 開台後,除了消費者最有感的網速之外,5G具備高頻寬、低延遲、大連結的特性,更適合企業端拓展創新應用服務。

高通、中華電信、日月光5G專網記者會
全台已有10件企業專網實驗網提出申請,圖為高通、中華電信、日月光5G專網。
圖/ 唐子晴攝影

國家通訊傳播委員會(NCC)希望加速5G垂直場域實驗研發與創新應用,2019年公告管理辦法,提供業界申請場域實驗,目前已有10件概念性驗證(PoC)申請案。包括中華電信、宏達電、台灣松下、廣達等業者,都已申請在4.8到4.9GHz頻段進行PoC,應用在智慧工廠與新創實驗等。

全台10件5G POC案,商業化5年換照一次

例如,中華電信攜手經濟部中小企業處,去年底在林口新創園區建置全國第一座5G獨立組網的新創實證場域;宏達電也已經跟高雄市政府在高雄設置5G獨立組網專網,發展開放性無線接取網路(open radio access network,ORAN)領域。

NCC副主委暨發言人翁柏宗表示,行政院已經指配4.8到4.9GHz頻段的100MHz頻寬作為5G專網頻譜,「行動寬頻專用電信網路設置使用管理辦法」預計年底前出爐,等委員會通過、政院核定後就能釋照,符合資格的業者就可以遞件申請。

與半導體封測廠矽格合作5G企業專網,共同打造智慧工廠,並提出「IC-as-a-Sevice」商業模式
年底專網相關法規上路,費率如何收成社會關注關鍵點,NCC也提出說法。
圖/ 吳元熙攝影

翁柏宗指出,管理辦法架構涵蓋申請資格、場域範圍、頻寬限制、使用管理、執照年限、資通安全等面向,以利未來執照申請與管理,讓企業可以依照自身需求選擇適合方式、發展5G垂直場域應用。

翁柏宗指出,5G專頻專網不會像先前5G頻譜做全區拍賣競標,因為業者也只會申請在特定小範圍場域使用,預計採逐案審查制,「沒有執照張數上限的問題」,同時收取頻率使用費。

專網費率怎麼算?應用、面積納入計算

至於外界關注的頻率使用費議題,NCC在公開說明會提到,可能參考電信業者每年應繳3.5GHz頻段的行動通信頻譜使用成本(包含3.5GHz得標金及行動通信頻率使用費),再把場域型態、運用面積等參考係數納入考量,但仍待最後拍板定案。

NCC也參考國際與台灣專用電信的規定,初步規劃5G專頻專網的執照期限,如果是提供公共服務網路用途設置,期限最長為10年;如果是供企業自用網路用途設置,最長為5年,到期後可以再申請換照。

關鍵字: #中華電信 #遠傳
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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