台電退役變電箱化身隔熱墊！股東紀念品曝光，如何把4,000片門板全端上餐桌？|數位時代 BusinessNext

退役變電箱化身隔熱墊！台電股東紀念品曝光，如何把4,000片門板全端上餐桌？

台電文創團隊以變電箱回收材料製成「台電熱墊」，每一款不僅圖樣獨特，也讓民眾熟悉的日常風景走入生活，封存變電箱的各種美。

動員全台24個區處，封存變電箱的美

這次的「台電熱墊」，籌備執行歷時一年多。台電文創團隊動員全台24個區處，共同收集近4,000片從各式變電箱拆卸下來的門板製作，甚至遠從馬祖也運回了7片門板。 變電箱上的彩繪圖樣，早已成為民眾熟悉的日常風景，甚至在不同地區發展出各自在地特色，這些獨特的美感都藉著「台電熱墊」而封存 。在回收的過程中，這些退役的變電箱門板也承載了台電人員的心意，進而將台電同仁的向心力從上到下凝聚在一起。

不只是為了紀念，更希望透過「實用性」讓價值得以延續

以隔熱墊作為功能取向，著眼的是它具有高度實用性，符合團隊對於紀念品的期待，讓退役材料再度回到生活中之後，能夠經常被使用得以延續價值。

合作品牌NAKNAK設計總監曾彥文擅長從使用需求出發，透過適切的生產工法，創造具有簡約美感實用的生活用品。曾彥文指出，「過去我們都是使用新料開發製作商品，這次使用的是回收變電箱，對團隊而言是一大挑戰」。

每個製作過程都是考驗，簡約風格保留原本的使用痕跡

從材料測試開始，光是如何將隔熱墊從變電箱門板切割下來，設計團隊就以各種不同雷射功率進行加工，仔細比較每道工序對最終成品造成的變化。又如表面處理，透明保護漆從霧面到亮面的不同質感、對於變電箱原始圖樣的遮蓋影響、拿在手上的觸感，都是研究課題。甚至光是基本的隔熱墊樣式，整片或簍空，單件或多件式設計，也試作過多種版本。

「 變電箱最珍貴的價值就是上面的使用痕跡，所以我們希望能夠大面積的完整保留它們原本的樣貌。 」曾彥文如此表示。經過各種不同面向的考量後，最終台電熱墊的設計以簡約風格呈現，所有細節都恰如其份，即便是台電Logo，也僅是隱隱約約從熱墊表面映射而出，有如台電隱身在你我的生活之中。

微展覽開催！「台電熱墊」未來也有機會買得到

每座回收變電箱的狀態各不相同，在量產過程中也造成困難，甚至因變電箱門板利用率有所限制，需要二度調集物料補充。台電熱墊歷時一年多的時間設計量產，期間遭遇料件不足、工廠缺工，但仍然在團隊加倍努力下完成任務。負責執行的新事業開發室，將功勞歸屬給全體台電同仁，組長張小燕表示：「每次遇到困難的時候，不分部門，總是會有人適時伸出援手，很感謝大家投入參與」。

台電文創與NAKNAK更將最後的設計成果，以「微展覽」方式在台電大樓副樓大廳展出多款台電熱墊成品，讓人一次就能瀏覽變電箱的各種美。「台電熱墊」除了作為股東會紀念品，也規劃在未來於台電文創平台上販售，相關資訊可留意台電文創網站。

本文授權轉載自：Shopping Design
責任編輯：文潔琳

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。