兩度為中國果粉改規定!防堵鑽漏洞,蘋果修改AppleCare+線上購買政策
兩度為中國果粉改規定!防堵鑽漏洞,蘋果修改AppleCare+線上購買政策
2021.07.26 | 3C生活

愛用蘋果的朋友,對於AppleCare+一定不會陌生。當你在Apple Store購買手機時,店員不一定會推薦Apple Watch和AirPods這類的配件,但在結帳之前,一定會向你推薦AppleCare+,甚至在蘋果官網購買手機時,也會詢問你是否要添加AppleCare+服務計畫。

多數蘋果硬體產品都隨附一年的有效保固及長達90天的免額外付費技術支援服務。用戶也可以購買AppleCare+服務專案以延長保固期限。

使用者購買AppleCare+服務計畫後,可以獲得長達兩年的額外硬體保修和軟體支持服務,且每12個月內最多可以進行兩次的意外損壞保修服務,能以較低廉的價格對意外損壞的iPhone進行維修。

applecare+
圖/ T客邦

在台灣要購買AppleCare+的話,根據蘋果官網表示,由於國內保險的規定(AppleCare+由新加坡商美國國際產險公司承保,必須要有合格登錄保險字號的業務員才能銷售),台灣只提供兩種方法:

  • Apple直營店。
  • 致電0800-095-98轉客服人員。

但在國外,可以在裝置中的「關於本機」裡頭,直接線上購買。一般來說,直接在線上購買與致電客服人員,會被歸類在同一種流程中,均透過遠端檢測程式來檢測用戶的裝置並進行審核。

中國修改的AppleCare+政策內容

簡單來說,AppleCare+就是蘋果官方所推出的意外損壞保修服務。當使用者購買蘋果設備時可以一併購買這項服務計畫,或在設備購買之日起60天內線上購買或到Apple Store零售店進行購買。

上述是蘋果先前一直執行的AppleCare+服務計畫政策。但有網友發現,這項政策唯獨在中國市場發生了些許改變。

改變的細項包含: 從設備購買後60天的線上購買期限,變成了7天之內可以線上進行購買,線下實體商店購買的期限則沒有改變 。

相較於之前的服務政策,新修改的政策無疑是縮水了,且這項政策的調整僅針對中國,其他地區仍然是60天內的線上購買政策。

applecare+
圖/ T客邦

延伸閱讀:自己的手機自己修!蘋果共同創辦人發聲挺「維修權」,拜登將推動新法令

蘋果修改政策是迫於無奈?

這並不是蘋果第一次針對中國市場進行售後政策的調整,在這之前,蘋果已經對中國市場AirPods的售後政策進行了修改。

蘋果公司在2020年7月30日正式通知中國境內授權服務商:蘋果授權服務提供商(AASP)不能再直接為顧客更換損壞的AirPods耳機,而是需要先將AirPods耳機送回到維修中心(RC)作進一步篩查。

短短不到一年的時間內,蘋果公司就已兩次針對中國市場調整了售後政策,而這背後似乎也是出於無奈。

為什麼要修改AirPods的售後政策? 其實是因為中國的消費者過於「精明」,懂得鑽售後服務的漏洞。 先前發生過中國用戶利用買來的山寨AirPods耳機或人為損壞的耳機,在蘋果授權售後服務提供商處換得全新的正品AirPods,接著把原本的正牌AirPods再拿去賣掉。

對於蘋果這種全球大企業而言,最初或許不在乎這些漏洞,但若這種現象變得普及,蘋果也相當吃不消,因此才修改了售後政策,主要是針對消費者鑽漏洞的難度。

在購入蘋果裝置的60天內,能直接線上購買AppleCare+的服務政策在大多數地區執行起來都沒問題,為何會有被中國消費者利用的漏洞呢?

原因是,若在線上申請購買AppleCare+的話,蘋果官方會給使用者一個連結,點擊連結後可以遠端進行設備檢測,以此來檢測裝置是否為真的故障、或裝置是否符合購買AppleCare+的條件。但遠端檢測具有限制性,如手機進水、螢幕摔碎等問題,均無法透過遠端檢測查出來。

applecare+
圖/ T客邦

延伸閱讀:蘋果發表會9月15日登場、iPhone 13將亮相!新系列產量調高20%、上看9,000萬支

以中國來說,若購入一部iPhone 12 Pro Max卻沒有加購AppleCare+,當手機螢幕摔碎時,送回原廠維修需要支付2,559元人民幣(約11,068元台幣),相當不划算。但若線上申請補購AppleCare+服務,只需要支付1,798元人民幣再加上188元人民幣的螢幕服務費,就能得到一塊全新的原裝螢幕了,足足省下573元人民幣(約2,478元台幣)。

正因為產品出現了人為損壞,加上不到60天的裝置啟用時間、瞭解AppleCare+的線上購買規則,在貪圖便宜的心理作用下,就非常容易出現這類鑽漏洞的行為。

此外,更因為線上檢測機制有限制性,造成有心人士鑽漏洞,因此出現了蘋果針對中國市場修改AppleCare+服務政策的行為,將線上購買AppleCare+的時間從原本的60天縮短為7天。而在Apple Store實體零售店補購AppleCare+,則依舊維持60天的購買時間。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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