蘋果傳攜手高盛推先買後付服務、沒Apple Card也能用!科技巨頭為何加強金融佈局?
蘋果傳攜手高盛推先買後付服務、沒Apple Card也能用!科技巨頭為何加強金融佈局?

繼2019年推出Apple Card之後,蘋果又將觸手伸向了金融服務,傳出正在高盛合作開發先買後付服務,消息一出相關金融科技企業股價都大受影響。

這項先買後付服務似乎還沒有正式名稱,內部人員稱之為「Apple Pay Later」,高盛將作為實際的貸款方,類似Apple Card時的合作模式。不過這項服務本身是個獨立的服務,與Apple Card沒有直接關聯,即使沒有蘋果信用卡也能使用。

沒有Apple Card也能用,蘋果先買付新服務搶攻新市場

根據目前已知的情報,Apple Pay Later主要是與Apple Pay結合使用,用戶可以將應付款項延後分期付款,例如每兩週繳費一次的四期零利率分期付款,或者按月支付、但有利息的長期付款計畫。

至於按月付款的利息有多少,目前還沒有確切的消息。想要使用Apple Pay Later服務的話,用戶必須先透過Apple Wallet服務遞交申請,需要實際的身份證明等資料才能申請這項服務。

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繼2019年與高盛推出Apple Card後,現在又將再度攜手推出新的金融服務。
圖/ Apple

另外,Apple Pay Later不會去檢查用戶的信用評等,部份方案也不會收取逾期付款的滯納金或手續費,類似於Apple Card的設計。同時蘋果還計畫提供用戶暫時性的Apple Pay Later信用卡。

消息人士強調,這項新服務目前還在開發階段,未來很可能還會有變動,甚至直接胎死腹中都不是令人意外的事。

蘋果在此時傳出將推新金融服務的消息,被認為與電商在疫情下的蓬勃發展不無關聯,這項服務也將可以促使更多民眾使用Apple Pay。去年7月底時,蘋果也收購了一間關於手機付款技術的新創Mobeewave。

根據網路資料庫Statista的數據,截至去年9月全球Apple Pay用戶數達到了5.07億人;且根據一項2019年的調查,Apple Pay在美國行動支付市場達到了51%的高市占率,目前全美約90%商店都支援Apple Pay付款。

值得一提的是,高盛在本週曾暗示與蘋果合作的可能性。高盛近年來一直希望能在消費者金融領域建立業務,財報會議上財務長史蒂芬.謝爾(Stephen Scherr)便透露,他相信「與蘋果有更多(合作)機會。」

不是要與先買後付業者打對台,蘋果目標建立更大金融生態系

在蘋果計畫推出先買後付的消息曝光後,Affirm、Zip、Sezzle等相關企業的股價大幅受挫,Affirm股價頓時大跌逾10%。從2020年爆發至今的疫情,帶動了先買後付服務的成長,甚至引起了PayPal等支付巨頭的注意。

PayPal也在去年底推出一項名為Pay in 4的無息分期付款服務,與Apple Pay Later遭曝光的模式相同,用戶能夠以兩週為一個繳費週期,進行四期無利率分期付款。根據PayPal的調查,新世代的年輕人們接近7成都很習慣這種類型的付款方式。

在疫情、電商興起、經濟不穩定的環境變化下,《富比士》指出,美國「先買後付」市場正以每年41.7%的速度成長,預計2021年將規模將超過1.26億美元。

Apple Card Wallet
富比士認為,蘋果推出先買後付服務意不在與相關業者競爭,而是著眼建立更龐大的金融生態系,吸引商家與消費者的加入。
圖/ Apple

延伸閱讀:蘋果將取代銀行?金融教父Brett King談未來10年想像:銀行數位收入少於一半會有問題!

雖然Affirm等公司的股價大受打擊,但有觀點認為,這些公司並不會因為Apple Pay Later的出現而遭到扼殺,對現有的先買後付服務供應商造成的直接影響實際上微乎其微。

蘋果在金融領域的發展策略與一般支付業者截然不同,沒有提供特定領域的折扣優惠,而是與特定商家合作給予消費回饋,不僅與合作夥伴的關係更緊密,此舉也讓蘋果以一個統一的服務、信用卡,便能網羅從高端到低端各種用戶。

《富比士》認為,蘋果真正的目標仍是放在與Google、PayPal及Square等巨頭競爭身上,Apple Pay Later只是構建Apple Pay、Apple Card生態系的其中一個環節,藉此籠絡更多商家與消費者加入,發展蘋果的金融生態系統。

資料來源:BloombergReuterForbes

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #蘋果 #金融支付
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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