蘋果傳攜手高盛推先買後付服務、沒Apple Card也能用！科技巨頭為何加強金融佈局？|數位時代 BusinessNext

繼2019年推出Apple Card之後，蘋果又將觸手伸向了金融服務，傳出正在高盛合作開發先買後付服務，消息一出相關金融科技企業股價都大受影響。

這項先買後付服務似乎還沒有正式名稱，內部人員稱之為「Apple Pay Later」，高盛將作為實際的貸款方，類似Apple Card時的合作模式。不過這項服務本身是個獨立的服務，與Apple Card沒有直接關聯，即使沒有蘋果信用卡也能使用。

沒有Apple Card也能用，蘋果先買付新服務搶攻新市場

根據目前已知的情報，Apple Pay Later主要是與Apple Pay結合使用，用戶可以將應付款項延後分期付款，例如每兩週繳費一次的四期零利率分期付款，或者按月支付、但有利息的長期付款計畫。

至於按月付款的利息有多少，目前還沒有確切的消息。想要使用Apple Pay Later服務的話，用戶必須先透過Apple Wallet服務遞交申請，需要實際的身份證明等資料才能申請這項服務。

另外，Apple Pay Later不會去檢查用戶的信用評等，部份方案也不會收取逾期付款的滯納金或手續費，類似於Apple Card的設計。同時蘋果還計畫提供用戶暫時性的Apple Pay Later信用卡。

消息人士強調，這項新服務目前還在開發階段，未來很可能還會有變動，甚至直接胎死腹中都不是令人意外的事。

蘋果在此時傳出將推新金融服務的消息，被認為與電商在疫情下的蓬勃發展不無關聯，這項服務也將可以促使更多民眾使用Apple Pay。去年7月底時，蘋果也收購了一間關於手機付款技術的新創Mobeewave。

根據網路資料庫Statista的數據，截至去年9月全球Apple Pay用戶數達到了5.07億人；且根據一項2019年的調查，Apple Pay在美國行動支付市場達到了51%的高市占率，目前全美約90%商店都支援Apple Pay付款。

值得一提的是，高盛在本週曾暗示與蘋果合作的可能性。高盛近年來一直希望能在消費者金融領域建立業務，財報會議上財務長史蒂芬．謝爾（Stephen Scherr）便透露，他相信「與蘋果有更多（合作）機會。」

不是要與先買後付業者打對台，蘋果目標建立更大金融生態系

在蘋果計畫推出先買後付的消息曝光後，Affirm、Zip、Sezzle等相關企業的股價大幅受挫，Affirm股價頓時大跌逾10%。從2020年爆發至今的疫情，帶動了先買後付服務的成長，甚至引起了PayPal等支付巨頭的注意。

PayPal也在去年底推出一項名為Pay in 4的無息分期付款服務，與Apple Pay Later遭曝光的模式相同，用戶能夠以兩週為一個繳費週期，進行四期無利率分期付款。根據PayPal的調查，新世代的年輕人們接近7成都很習慣這種類型的付款方式。

在疫情、電商興起、經濟不穩定的環境變化下，《富比士》指出，美國「先買後付」市場正以每年41.7%的速度成長，預計2021年將規模將超過1.26億美元。

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雖然Affirm等公司的股價大受打擊，但有觀點認為，這些公司並不會因為Apple Pay Later的出現而遭到扼殺，對現有的先買後付服務供應商造成的直接影響實際上微乎其微。

蘋果在金融領域的發展策略與一般支付業者截然不同，沒有提供特定領域的折扣優惠，而是與特定商家合作給予消費回饋，不僅與合作夥伴的關係更緊密，此舉也讓蘋果以一個統一的服務、信用卡，便能網羅從高端到低端各種用戶。

《富比士》認為，蘋果真正的目標仍是放在與Google、PayPal及Square等巨頭競爭身上，Apple Pay Later只是構建Apple Pay、Apple Card生態系的其中一個環節，藉此籠絡更多商家與消費者加入，發展蘋果的金融生態系統。

資料來源：Bloomberg、Reuter、Forbes

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責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。