為何SARS這麼毒?
為何SARS這麼毒?
2003.05.01 | 人物

SARS病毒在全球各地的蔓延擴散,主要是靠兩個關鍵因素,一是病毒本身的傳染性,一是醫療體系察覺、追蹤、治療與防止病例的能力。在受害最嚴重的亞洲,醫療體系無疑正面對嚴重的考驗。不過在亞洲之外,病毒本身的傳染性似乎扮演了更重要的角色。
以同樣位於北美的美國和加拿大為例:加拿大是亞洲以外受SARS之害最深的國家,共有超過340起病例並已有20人死亡,絕大多數的病例都集中在多倫多市的安大略省。而在美國方面,全國病例尚不及150起,並且沒有患者死亡。雖然SARS病毒傳入加拿大較早,在資訊與認識有限的情況下必然會造成較大傷害,但醫療體系與公衛水準相仿的美、加兩國在病例數字上有如此大的差距,讓許多專家不由得懷疑SARS病毒已經再度發生了基因變異。

**仍然無法確定病原

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根據微生物專家與流行病理學家的推測,SARS的病原,是原本寄生於動物的冠狀病毒,在經過基因變異之後轉往人類的身上發展。對冠狀病毒這類由RNA(核醣核酸)組成的病毒來說,基因變異是比較容易發生,而基因變異不但能讓冠狀病毒找到新的宿主,還能讓其更適應環境,以利繁衍。
冠狀病毒這種基因變異的另一重影響,就是讓SARS病原的檢測更為困難。目前國內外防疫工作的重要目標,就是找出一種可靠的病原檢測法,在最短時間內確定病患是不是感染SARS。
但由於SARS冠狀病毒的基因變異,使得樣本無法囊括所有「有變異狀況」的檢體,因此檢測的結果並不是完全可靠。例如美國疾病預防管制局(CDC)對美國國內的13個可能病例進行檢測,其中有七個都呈現陰性(也就是不帶原)反應,而加拿大針對可能與疑似病例進行的檢測,結果也有60%呈現陰性反應。基於同樣的原因,要發展出SARS的防治疫苗或特效藥,也不是短時間之內能夠做到的。
在加拿大所進行的檢測,還出現了一個很讓人困惑的結果,那就是有300名沒有到過受感染地區、也沒有罹患SARS的人,檢測結果卻是呈現陽性反應──這表示這些人帶有病原卻沒有患病。當然,任何一種檢測都可能會有誤差,但若將這項結果和WHO於4月16日確認SARS的病原為冠狀病毒之後,卻無法在所有的可能病例的檢體上找到病原放在一起看,就會推演出一個讓人不知所措的結論,那就是SARS要不就「不是冠狀病毒所引起」的,要不就是「在冠狀病毒之外還有別的病原」。
對於像SARS這樣一種新型流行病來說,任何一種看似荒誕的推理,在經證實為錯誤之前都有可能成立,而任何一種看似合理的推論,在經證實為正確之前也有可能有誤。我們唯一可以確定的是人類雖然自詡為萬物之靈,卻仍然無法與自然的力量相抗衡。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

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在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

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為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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