為何SARS這麼毒？|數位時代 BusinessNext

SARS病毒在全球各地的蔓延擴散，主要是靠兩個關鍵因素，一是病毒本身的傳染性，一是醫療體系察覺、追蹤、治療與防止病例的能力。在受害最嚴重的亞洲，醫療體系無疑正面對嚴重的考驗。不過在亞洲之外，病毒本身的傳染性似乎扮演了更重要的角色。
以同樣位於北美的美國和加拿大為例：加拿大是亞洲以外受SARS之害最深的國家，共有超過340起病例並已有20人死亡，絕大多數的病例都集中在多倫多市的安大略省。而在美國方面，全國病例尚不及150起，並且沒有患者死亡。雖然SARS病毒傳入加拿大較早，在資訊與認識有限的情況下必然會造成較大傷害，但醫療體系與公衛水準相仿的美、加兩國在病例數字上有如此大的差距，讓許多專家不由得懷疑SARS病毒已經再度發生了基因變異。

**仍然無法確定病原

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根據微生物專家與流行病理學家的推測，SARS的病原，是原本寄生於動物的冠狀病毒，在經過基因變異之後轉往人類的身上發展。對冠狀病毒這類由RNA（核醣核酸）組成的病毒來說，基因變異是比較容易發生，而基因變異不但能讓冠狀病毒找到新的宿主，還能讓其更適應環境，以利繁衍。
冠狀病毒這種基因變異的另一重影響，就是讓SARS病原的檢測更為困難。目前國內外防疫工作的重要目標，就是找出一種可靠的病原檢測法，在最短時間內確定病患是不是感染SARS。
但由於SARS冠狀病毒的基因變異，使得樣本無法囊括所有「有變異狀況」的檢體，因此檢測的結果並不是完全可靠。例如美國疾病預防管制局（CDC）對美國國內的13個可能病例進行檢測，其中有七個都呈現陰性（也就是不帶原）反應，而加拿大針對可能與疑似病例進行的檢測，結果也有60％呈現陰性反應。基於同樣的原因，要發展出SARS的防治疫苗或特效藥，也不是短時間之內能夠做到的。
在加拿大所進行的檢測，還出現了一個很讓人困惑的結果，那就是有300名沒有到過受感染地區、也沒有罹患SARS的人，檢測結果卻是呈現陽性反應──這表示這些人帶有病原卻沒有患病。當然，任何一種檢測都可能會有誤差，但若將這項結果和WHO於4月16日確認SARS的病原為冠狀病毒之後，卻無法在所有的可能病例的檢體上找到病原放在一起看，就會推演出一個讓人不知所措的結論，那就是SARS要不就「不是冠狀病毒所引起」的，要不就是「在冠狀病毒之外還有別的病原」。
對於像SARS這樣一種新型流行病來說，任何一種看似荒誕的推理，在經證實為錯誤之前都有可能成立，而任何一種看似合理的推論，在經證實為正確之前也有可能有誤。我們唯一可以確定的是人類雖然自詡為萬物之靈，卻仍然無法與自然的力量相抗衡。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。