外資看SARS經濟重傷害
外資看SARS經濟重傷害
2003.05.01 |

SARS進入流行第二波,向來對市場脈動特別敏感的投資銀行,忙不迭地對各國經濟成長率做出修正,不難看出,摩根士丹利把香港2003年預計的GDP成長率調低0.6%,同時表示如果疫情不能獲得控制,在四月底會再行修正,比較悲觀的高盛,更是一口氣從3.0%的預測,調低為1.7%。
向來調整經濟預測不是太頻繁的國際貨幣基金(IMF),也將原先預測數字略作修正,但是其中出現了有趣的現象,中國的經濟成長上修為7.5%,當然這是受到中國第一季經濟成長率高達9.9%的激勵,同時IMF在4月8日就做了修正,顯然沒有把中國後來自曝疫情超乎想像的壞消息包括在內。在中國高官因為SARS丟了烏紗帽的消息曝光後的其他預測,只有下修的份。
到底如日中天的中國經濟,會不會被自己打敗?目前看來,不只是疫情是否能夠控制的問題,還包括國際投資人是否相信中國官方說法的信心危機。由於中國政府嚴格的資本管制,外資大量撤資的狀況應該不會發生,但是在未來兩、三年內,外資對中國的加碼,會略為減緩。
以目前咸認外資為中國經濟最大支柱的情況看來,中國經濟的成長,在未來兩、三年內將不是太樂觀,同時中國經濟的未來,懸於國內內需市場是否能接下外資的棒子,但是由北京開始出現人民逃竄到外地的現象看來,不但疫情有可能加速散佈,國內消費的信心也將大打折扣。

**影響力不亞於亞洲金融風暴

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海峽對岸的台灣,其實也沒有漁翁得利的機會。因為國內內需市場較小,外銷是經濟的主要命脈。如今不但電子業的供應鏈飽受衝擊,訂單可能無法順利轉移到大陸,連塑化業和鋼鐵業也因為許多下游廠商集中在大陸,出貨量已經受到影響。整體來說,即使沒有爆發和平醫院疫情,台灣經濟成長所受影響,不會如中國嚴重,但也好不到哪裡。
如今發生本土疫情,更是雪上加霜,包括金融保險等原先可以置身事外的行業,也將遭到打擊,只有電信事業尤其是固網業者有可能得利。去年略見起色的房地產市場,恐怕要更久才能回春,低利率的環境,也將比原先預測更久。影響之大,不會亞於亞洲金融風暴。
至於香港,則是絕對的最大犧牲品。幾乎沒有製造業的香港,原本就無法從美伊戰爭後的重建需求中獲利,聯繫匯率(港幣盯緊美元)的陰霾又縈繞不去,原本亞洲金融中心的地位就搖搖欲墜。如今成為SARS風暴的颱風眼,百業蕭條當然不在話下,將是未來3年亞洲最悲情的地區。
難道一點希望都沒有嗎?根據香港報紙調查,10%以上的民眾一天洗30次手。看來,只有水公司最有機會。先別忙,香港的水源供應,是由政府經營的,而且水也是從大陸買來的。香港的經濟和股市,還真的是沒什麼希望。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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