外資看SARS經濟重傷害
外資看SARS經濟重傷害
2003.05.01 |

SARS進入流行第二波,向來對市場脈動特別敏感的投資銀行,忙不迭地對各國經濟成長率做出修正,不難看出,摩根士丹利把香港2003年預計的GDP成長率調低0.6%,同時表示如果疫情不能獲得控制,在四月底會再行修正,比較悲觀的高盛,更是一口氣從3.0%的預測,調低為1.7%。
向來調整經濟預測不是太頻繁的國際貨幣基金(IMF),也將原先預測數字略作修正,但是其中出現了有趣的現象,中國的經濟成長上修為7.5%,當然這是受到中國第一季經濟成長率高達9.9%的激勵,同時IMF在4月8日就做了修正,顯然沒有把中國後來自曝疫情超乎想像的壞消息包括在內。在中國高官因為SARS丟了烏紗帽的消息曝光後的其他預測,只有下修的份。
到底如日中天的中國經濟,會不會被自己打敗?目前看來,不只是疫情是否能夠控制的問題,還包括國際投資人是否相信中國官方說法的信心危機。由於中國政府嚴格的資本管制,外資大量撤資的狀況應該不會發生,但是在未來兩、三年內,外資對中國的加碼,會略為減緩。
以目前咸認外資為中國經濟最大支柱的情況看來,中國經濟的成長,在未來兩、三年內將不是太樂觀,同時中國經濟的未來,懸於國內內需市場是否能接下外資的棒子,但是由北京開始出現人民逃竄到外地的現象看來,不但疫情有可能加速散佈,國內消費的信心也將大打折扣。

**影響力不亞於亞洲金融風暴

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海峽對岸的台灣,其實也沒有漁翁得利的機會。因為國內內需市場較小,外銷是經濟的主要命脈。如今不但電子業的供應鏈飽受衝擊,訂單可能無法順利轉移到大陸,連塑化業和鋼鐵業也因為許多下游廠商集中在大陸,出貨量已經受到影響。整體來說,即使沒有爆發和平醫院疫情,台灣經濟成長所受影響,不會如中國嚴重,但也好不到哪裡。
如今發生本土疫情,更是雪上加霜,包括金融保險等原先可以置身事外的行業,也將遭到打擊,只有電信事業尤其是固網業者有可能得利。去年略見起色的房地產市場,恐怕要更久才能回春,低利率的環境,也將比原先預測更久。影響之大,不會亞於亞洲金融風暴。
至於香港,則是絕對的最大犧牲品。幾乎沒有製造業的香港,原本就無法從美伊戰爭後的重建需求中獲利,聯繫匯率(港幣盯緊美元)的陰霾又縈繞不去,原本亞洲金融中心的地位就搖搖欲墜。如今成為SARS風暴的颱風眼,百業蕭條當然不在話下,將是未來3年亞洲最悲情的地區。
難道一點希望都沒有嗎?根據香港報紙調查,10%以上的民眾一天洗30次手。看來,只有水公司最有機會。先別忙,香港的水源供應,是由政府經營的,而且水也是從大陸買來的。香港的經濟和股市,還真的是沒什麼希望。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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