獲西門子、美國防部青睞!Skydio推史上最強「全自駕無人機」,如何與中國一拚高下?
獲西門子、美國防部青睞!Skydio推史上最強「全自駕無人機」,如何與中國一拚高下?

美國AI無人機製造商Skydio自成立以來,就獲得Andreessen Horowitz、Linse Capital、Playground Global、西門子(Siemens)旗下的Next47、NVIDIA等各領域機構及企業爭相投資,此外,美國政府更是大力支持Skydio,美國國防部的Blue sUAS Project亦認證其為可信賴的無人機供應商。

今(2021)年3月,Skydio在最新一輪的募資中,獲得金額達1.7億美元(約47億元台幣)的融資,總募資金額已達3.4億美元(約83億元台幣), 公司估值更是突破10億(約276億元台幣)大關,正式榮獲獨角獸新創的頭銜,成為美國第一家估值超過10億美元的無人機獨角獸公司 。

史上最強!推全球首款全自駕無人機

Skydio總部位於美國加州的紅木城(Redwood City),由亞當.布里(Adam Bry)、亞伯拉罕.巴赫拉赫(Abraham Bachrach)和馬特.多納霍(Matt Donahoe)三名麻省理工學院(MIT)畢業生共同創立於2014年,主要藉由人工智慧技術,創建智慧無人機,提供消費者、企業和政府使用,最著名的技術是「 智慧自主飛行技術 」,此技術讓飛行器在自動避障和自動追蹤使用者方面,都有亮眼的表現,致力於打造全球最先進的人工智慧無人機。

Skydio
Skydio三位創辦人。
圖/ 截圖自Twitter

2018年,Skydio推出第一款為消費者設計的「Skydio R1」無人機,嵌有13個攝影機,採用Skydio自主引擎(Skydio Autonomy Engine),號稱是全球首款「全自駕無人機」,一發佈,Skydio R1的追蹤、閃避、懸停及反應能力備受好評,被許多媒體譽為「 史上最強大的空拍機 」。

隔年(2019)推出Skydio 2,無人機的續航能力可達35分鐘,並能實現360度避免障礙;去(2020)年,Skydio不受新冠肺炎(COVID-19)疫情影響,進軍商務市場,發行首架商用及軍用的無人機Skydio X2,在影像畫質、續航時間、遙控距離等性能上都大幅提升,以符合更高規格的需求。

Skydio 2 Dock也同樣在2020年亮相,這是一款防風防雨的充電站,外形呈長方體設計,有自動門和滑行臂,只要Skydio 2是使用特別版的接觸針電池,就能在箱子裡自行充電。

Skydio共同創辦人兼執行長Adam Bry指出,「因為Skydio 2使用的是視覺及慣性導航系統,無人機可以在沒有GPS的情況下,甚至在時速25米的風速下,準確地降落在充電站上,以達到將人力排除在飛行過程外,這樣對長時間自動製圖和監視任務尤其有利。」

靠AI、自駕技術引領無人機產業,有望與中國拚高下

截至目前為止,Skydio發佈的無人機機型皆廣受好評,讓Skydio不管在消費者或企業端的市場表現都相當亮眼,再加上中國和美國兩國間的政治因素,全球無人機龍頭大疆創新(DJI)被美國列入貿易黑名單,在美國國防部、軍方、內政部等政府機關皆宣佈禁用含有中國製元件的無人機,讓Skydio不僅備受投資者青睞,還獲得美國政府的支持,美國國防部Blue sUAS Project也認證為可信賴無人機供應商。

今(2021)年3月,Skydio在最新一輪募資中,獲得金額達1.7億美元(約47億元台幣),是Skydio創建以來所有融資的兩倍,成為美國無人機獨角獸公司,同時也是美國無人機產業首次重大的籌資活動,大幅提升美國與中國在無人機產業一較高下的希望。

Skydio
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:外送餐點10分鐘「飛」到家!美團亮相物流新助手,自研的送貨無人機什麼來頭?

Adam Bry表示:「這是一個重要的里程碑,不管是對我們公司或是對美國無人機產業, 我們將與顧客一起證明,一間美國公司可以透過AI及自駕技術引領無人機產業 ,我們現在才剛開始觸及無人機能發揮的功用而已,但事情已經非常精彩了。」

未來,Skydio將運用新資金加速產品研發,讓消費者可以用此拍攝更棒的影片、送餐;讓工業市場可以使用無人機檢查情況、繪製地圖和監控。此外,Skydio也將積極拓展海外市場,朝成為全球人工智慧無人機龍頭地位邁進。

資料來源:創業小聚、IThome、FT中文網

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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