HTC端兩大VR應用！捏出分身參加會議、百人共同參與虛擬演講，還能解決哪些痛點？|數位時代 BusinessNext

捏出分身參加會議、百人共同參與虛擬演講！HTC端兩大VR應用要解決哪些痛點？

國內疫情降為二級，迎向疫後新常態生活。看好遠距會議、虛擬展會的新趨勢，HTC VIVE也推出兩大平台。

虛擬會議，打造更有歸屬感的團隊合作

鮑永哲以HTC旗下的內容工作室VIVE Studio為例，在全球爆發疫情後，加上團隊分散在舊金山和台灣，起初也是導入視訊工具進行協作，長久下來缺乏「歸屬感」；加上團隊溝時常基於在大量3D內容上討論，溝通常常耗時又費力。

為解決這個痛點，進而催生出VIVE Sync 3D企業級別虛擬協作平台，「從原本冗長的視訊會議轉到30分鐘的VR討論，更可以感受到團隊之間的『化學反應』。」鮑永哲說。

在VIVE Sync平台中，使用者可以自訂化自己的虛擬角色，「坐」下來輪流簡報，隨時和同事們在不同空間中開會；甚至能配合臉部表情變化，讓對方看到當下最真實的表情。鮑永哲認為，在視訊會議中人們容易分心，但在VR虛擬空間中卻能夠專心地互動，「除了在同一個空間共事外，加上可訂製的角色和表情符號，才更讓工作者更有同一個團隊的歸屬感。」

VIVE Sync不僅能夠在不同場景中切換進行會議，會議主持人也可透過工具面板來控制進程：無論是瀏覽網頁、開啟雲端資料夾等，甚至在檔案類型上也支援3D檔案的匯入，讓團隊能夠直覺地在同一個空間中協作。

以HTC公開的實際應用案例來看，除了可供企業會議使用外，VIVE Sync目前已導入美國內窺鏡耳外科教育訓練中。亞利桑那大學醫學院也表示，「對於醫學和外科手術指導而言，在VIVE Sync虛擬會議中嵌入3D模型，能清楚視覺化耳朵結構，並讓學員精準定位，相較於紙本教科書，更具備優勢。」

虛擬演講平台，還能融入多種場地化選擇

而另一項應用則是VIVE Sessions，這是一款可容納上百人的虛擬演講平台，對演講主辦和參與者來說，還可以節省場地開支和差旅費用，可以說是未來大型活動的應用方法之一。

VIVE Sessions最大的亮點在於，透過千種模板打造VR演講，並和影片素材融合；此外，也提供多元化的虛擬場地選擇，無論是坐在海灣邊舉行，甚至是融入煙火的特效等，企業都可以對應加入設定。

同時，即便是全程在VR環境，VIVE Session平台的使用者也可在會議中即時做筆記，會後匯出檔案，主辦方也能在平台全程紀錄影像。

鮑永哲說表示，HTC推出的VIVE Sync、VIVE Sessions兩個平台，也作為VIVE Business VR商用解決方案之一，搭配在5月針對企業應用端推出了Vive Focus 3 VR一體機，「硬體搭配工作所需的軟體平台，相信在家工作的人使用VR上班更能提升效率」。

責任編輯：錢玉紘

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在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

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第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。