特斯拉猛打價格戰、賣完車後持續賺錢!傳統車廠的獲利思維還能撐多久?
特斯拉猛打價格戰、賣完車後持續賺錢!傳統車廠的獲利思維還能撐多久?

讓車變成另一種持續性盈利的資產

8月2日,美國《財富》雜誌發布了世界500強企業排行榜。特斯拉根據公開資料顯示,特斯拉2020年全年營收315.36億美元,超出市場預期的311.05億美元;較2019年的245.78億美元增長28%。

而在三天前,7月30日,特斯拉官方微博發布消息,即日起,特斯拉Model 3標準續航升級版的價格下調1.5萬人民幣,調整後的價格為23.59萬元人民幣(補貼後起售價)。

特斯拉 Tesla Model 3 電動車
特斯拉 Tesla Model 3電動車。
圖/ Tesla

熟悉的降價策略

自從特斯拉建上海工廠成立後,不到兩年的時間,Model 3已歷經四輪降價。其中,2020年1月直接將Model 3的起售價拉至30萬人民幣以內,滿足中國國內的補貼要求。

中國的國信證券曾分析,未來由中國全面製造後,中國國內產製的Model 3售價將可能下降至20.46萬人民幣。根據特斯拉官方消息,今年年初,Model 3中國製造率約30%,根據計劃,到今年年底將會達到100%。

實際上,自從Model系列車型由中國進行製造後,特斯拉就不斷用降價的手段提升產品的性價比和產銷量,按照特斯拉的說法,價格調整反映了成本波動的實際情況。

風投研究公司Loup Ventures分析師Gene Munster表示,在中國製造一輛電動車的成本是特斯拉平均成本的三分之一,當前Model 3標準續行版的物料成本價僅為13萬人民幣,再加上6萬人民幣的結構成本,Model3的總成本僅為19萬人民幣左右,這意味著國產特斯拉仍有下調空間。他隨後預測:「特斯拉未來十年在中國的價格都將比世界其他地區低。」

對於此次降價,乘聯會秘書長崔東樹分析認為,中國製Model 3的降價加速了其顛覆燃油車的進程。「只有加速降低成本,才能實現電動化轉型,越接近主力消費群體,新能源車的活力越強。」也有不同觀點認為,Model 3進一步降價是由於此前質量問題引發的負面輿論影響到了特斯拉銷量。但無論如何,在面對同等定位車型的時候,特斯拉的價格優勢將進一步放大。別忘了,7月8日特斯拉將Model Y的價格已經拉入到了30萬人民幣以內。

特斯拉Model Y
特斯拉Model Y。
圖/ Tesla

目前幾乎所有的純電新能源整車企業為了與特斯拉抗衡,甚至是在銷量上顛覆特斯拉,不管是配置、性能、還是價格層面,幾乎無一例外的下足了功夫,但即便是這樣,現階段仍無法與特斯拉在銷量上達到平衡。

賣車賺錢和賣了車賺錢

2006年8月,也就是在特斯拉創立後剛滿3年時,伊隆·馬斯克就提出了路線圖「Master Plan」,也就是 「三步走」 戰略:第一步,公司打造一台昂貴、小眾的跑車(Roadster);第二步,公司用賺到的錢,打造一台更便宜、銷量中等的車(Model S、Model X);第三步,公司用賺到的錢,打造一台更具經濟性的暢銷車型(Model 3、Model Y)。

到目前,特斯拉Roadster、Model S、Model X、Model 3、Model Y五款車型已相繼上市,基本上算是完成了「三步走」戰略目標。在大部分人眼裡,特斯拉僅僅是一輛智能電動汽車。但在馬斯克眼裡,特斯拉其實是更接近於網路科技產品的汽車。

網路科技產品的行銷方式,是透過不斷降低硬體成本,提高出貨量,基於巨大的用戶基數,打造用戶生態,透過軟體和服務賺錢。比如,馬斯克經常diss的蘋果手機,已經將重心轉移到軟體服務上。

在2020年的第三季財報會議上,馬斯克就提到「要把特斯拉價格降到人們可以買得起的程度。」當越來越多的人用上特斯拉,能給特斯拉帶來更多的軟體訂閱收益。而軟體的特點,就是一旦實現了功能,複製成本基本是零。也就是說,同樣的成本投入,軟體的利潤空間取決於用戶數量。

當傳統主機廠還停留在賣車賺錢的思維中,特斯拉已經在建構通過一款廉價車佔領市場,進而用服務收費的網路模式上越走越遠了。換句話說,特斯拉一定程度上放棄傳統的單車利潤,讓車變成另一種持續性盈利的資產。

隨著FSD套件的功能不斷增加,與汽車頻頻降價相反。特斯拉在過去幾年中多次對FSD進行提價,最近一次提價是在去年10月29日。當日,該套件的價格上漲2000美元到了1萬美元。今年7月,特斯拉發布了FSD Beta V9的訂閱服務,每月租金為199美元。

延伸閱讀:特斯拉推每月199美元全自動駕駛套餐,支援智慧召喚、自動泊車!為何卻惹怒一票車主?

Gene Munster認為,十年之後,FSD每年帶來的營業利潤將超過1000億美元,光是這項服務的市場價值就將達到8500億美元,超過整個特斯拉公司現在6000多億美元的市值。而對在這之前未購買FSD的潛在用戶來說,這次購買方式的調整將用戶成本從最初的一次性付款1萬美元轉變為每月199美元訂閱,「是特斯拉提高利潤率的長期道路上的重要一步,將加強該公司的運營模式。要想讓主流科技投資者認可特斯拉是一家真正的科技公司,提高盈利能力至關重要。」

同時他預測,到2032年前,超過8成的特斯拉車主都將會配備FSD功能,該部分的營業利潤率將增加到64%,利潤也會從現在的6億美元突破到1020億美元,是豐田2020年全年純利潤的5倍。

因此,特斯拉不斷的降低價格,目標是為了賣出更多的車,更快的佔領市場,更多的讓用戶訂閱或者購買FSD。同時也可以為特斯拉提供更多的測試數據,用於將來進一步完善FSD完全自動駕駛系統。

汽車只是特斯拉承載FSD的終端,FSD才是特斯拉成為一家顛覆型公司的核心。

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
圖/ Shutterstock

特斯拉下一步會怎麼走

7月27日,特斯拉發布了一份史上最佳季度財報,單季營收高達120億美元,淨利潤上漲10倍達到11.4億美元,也創下首次季度收入邁進10億美元大關的記錄。另一方面,特斯拉的成交量也在第二季度較前期上漲了14.4%,共成交了201,304輛新車。其中,Model 3以及Model Y的佔比超過99%。

面對這份成績單,馬斯克任性了一把——「這是我最後一次參加特斯拉財報電話會議,除非有十分重要的事情要報告。」理論上,特斯拉如果覺得有必要,未來將大概率繼續用降價策略提升汽車銷售量和市佔率。

目前,特斯拉憑藉Model 3和Model Y兩款車型,打入了2040萬元的車用市場,而1020萬元的車用市場至今尚未涉獵,這一價格區間的市場份額在2020年佔比超過了50%。

KOL爆料

TESMANIAN網站在7月31日發布消息,售價大約2.5萬美元(約合16萬元人民幣)的特斯拉新一款Model系列純電動車已經有了原型,並將於2021年底在上海超級工廠開始試生產。中國知名汽車部落客「不是鄭小康」也印證了這一傳聞,「不是煙霧彈,只是沒公開。」

一旦特斯拉正式發布售價約16萬人民幣的新款Model系列純電動車型,特斯拉與其他新能源主機廠商之間的競爭,以及特斯拉與傳統燃油車企之間的競爭,將變得更加激烈,更加殘酷。

反過來說,這也正是人們預期的引入特斯拉中國製造化後會造成的「鯰魚效應」,攪動了更大意義上的池水,某種程度上既刺激了整個中國汽車製造業技術創新步伐,又加速燃油車市場的替代,實現新能源汽車領域的彎道超車。

文章授權轉載自:36Kr

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓