特斯拉推每月199美元全自動駕駛套餐,支援智慧召喚、自動泊車!為何卻惹怒一票車主?
特斯拉推每月199美元全自動駕駛套餐,支援智慧召喚、自動泊車!為何卻惹怒一票車主?

美國當地時間週六(17日),電動汽車製造商特斯拉宣佈推出全自動駕駛(FSD)輔助駕駛軟體訂閱服務。 特斯拉車主能以每月199美元(約5,580元台幣)的價格訂閱FSD套餐,不需要預先支付1萬美元來購買

一位車主分享了特斯拉發出的通知,訊息稱:「FSD功能目前已能按月訂閱。每月支付199美元(未含稅)升級您的Model Y,體驗自動駕駛導航(Navigate on Autopilot)、自動變道(ALC)、自動泊車、召喚、交通燈號和停車標誌控制等功能。但請注意,目前啟用的功能需要司機保持主動監督,且不要使車輛自動駕駛。」

該車主的特斯拉Model Y擁有開始訂閱FSD所需的所有組件, 而其他車主抱怨則稱,他們必須支付1,500美元(約42,000元台幣)才能將特斯拉的車載電腦升級到HW3(Hardware 3) ,這是該公司在2019年4月的「自動駕駛日」活動上首次展示的版本,目的就是為了支持訂閱。

先前購買過特斯拉Enhanced Autopilot套餐(已不再出售)的客戶,現在能以每月99美元(約2,776元台幣)的較低價格訂閱FSD套餐,但可能仍需升級到HW3。

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圖/ TESLA

延伸閱讀:特斯拉無雷達Model Y實測!靠「純視覺系統」成功避開障礙物,但還有這一點不足

特斯拉車主可以使用特斯拉App訂閱FSD軟體套件,或利用其特斯拉帳戶透過網路瀏覽器來訂閱。「升級」菜單中提供了FSD訂閱選項。車主可以透過特斯拉應用程式來查看自己的車輛配備了哪種類型的Autopilot,並選擇「控制>軟體>其他車輛訊息」。

在網站上發布的一份訂閱協議中,特斯拉警示道:

  • 1、FSD的功能「可能會改變、受地區限制」,只能在安裝了較新硬體和Autopilot系統的特斯拉汽車上使用。

  • 2、特斯拉車主要對啟動FSD功能的車輛所產生的費用、停車或其他交通違法行為負責。

  • 3、特斯拉可以隨時提高訂閱價格,但會在執行新費率時提前一個月通知車主。

  • 4、車主可以隨時取消FSD訂閱,但若這樣做,特斯拉不會按比例退還訂閱費。

  • 5、若車主「未經授權或不當使用該技術」,亦或是未付款,特斯拉可以暫停或取消車主的FSD訂閱。

所有新生產的特斯拉都包含名為Autopilot的自動輔助駕駛功能。根據特斯拉官方的說法,Autopilot或標準功能使特斯拉汽車能夠在其車道內自動轉向、加速和剎車。高級FSD套餐支援更複雜的功能,如智慧召喚,車主可以利用移動應用程式來聯繫特斯拉,讓車輛在停車場對面或車道上迎接他們。

特斯拉還承諾,很快會為車主提供一項名為「Autosteer on city streets」的功能。但在交付「自動駕駛計程車」方面,特斯拉遠遠落後於最初甚至修改後的目標。馬斯克承諾在2017年進行橫跨美國的特斯拉自動駕駛演示,但其公司尚未完成這一項目標。2019年,馬斯克預測特斯拉將在2020年製造自動駕駛計程車,2021年製造沒有方向盤或踏板的汽車。

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圖/ Reuters Connect

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在今年第一季財報電話會議上,特斯拉財務長Zachary Kirkhorn表示:「這項訂閱服務將為公司帶來經常性收入。可以看看我們的車隊規模,看看有多少未提前購買或租賃FSD、但可能想嘗試FSD的客戶,這對他們來說是一項很好的選擇。隨著訂閱客戶數的積累,這將成為一項相當強勁的業務。」

為了完善自動輔助駕駛功能,特斯拉讓部分車主提前獲得了FSD的測試版,此舉有效地將數千名日常司機變成了美國公共道路上的特斯拉軟體測試員。特斯拉沒有立即回覆提供更多相關訊息的請求,包含FSD訂閱戶是否有資格參加FSD Beta計劃。

最近幾個月,特斯拉多次告知加州機動車管理局(DMV)和美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)等監管機構,其FSD和FSD Beta技術相當於L2級自動駕駛系統。

根據工程師專業協會(SAE)的定義,L2級車輛的司機需要「不斷監督」,包含「根據需要」透過轉向、剎車或加速來「維護安全」。L2級車輛具有自動車道居中和主動車距控制巡航等功能。相較之下,L4級的汽車可能不需要方向盤或踏板,可以在天氣晴朗等有限條件下,作為自動駕駛計程車來營運。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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