「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
2003.05.01 |

在美國、歐洲等地,VAIO也以後起者的姿態,透過有別於人的定位,成功取得一席之地,也成為蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)口中,唯一可能與蘋果、戴爾、惠普共同成為倖存PC業者的第4個玩家。今年4月,VAIO終於來台,《數位時代雙週》請到新力資深副總裁暨IT與行動網路公司總裁木村敬治,談談VAIO的過去、現在與未來。

Q:當年新力VAIO的推出,對PC產品市場有其革命性的意義,對專長於消費性電子的新力本身來說,它算是一種必然性的「進化」,還是「革命」?
A:這個問題很有趣,當時之所以會開發VAIO,是想把佔新力營收大宗的影音(audio & video)消費性商品,導入IT技術的應用,嘗試做出一台「不一樣、有新力味」的PC出來。所以真的要講的話,不管對社會或對新力來說,都算是一種革命吧!

Q:VAIO問世已經6年了,當時新力會嘗試推出VAIO是基於什麼緣由?
A:有幾個原因。大概在1993到1994年左右,PC開始進入家庭,但是家用電腦和辦公用電腦並沒有太大的差異,這是「消費型電腦」出現的時代背景。新力雖然認為自己有必要進入這塊市場,但如我剛才所說,如果新力做的PC和別人一模一樣,就沒意思了,所以我們想做有「娛樂」(entertainment)概念的PC。
剛好在新力內部,原本的類比式影音產品也開始走向數位化,像是音樂開始從卡帶走向CD、MD(微型光碟),以及我們也加入的數位相機戰局等,IT對新力而言愈來愈重要。這是另一個背景。出井社長當然也是一大推手。他在1995年上任,與當時仍為英特爾執行長的葛洛夫(Andy Grove)達成合作協議,共同投入專案GI Project,這正是VAIO誕生的原點。

Q:蘋果電腦執行長賈伯斯曾說過,唯一能威脅到蘋果的PC產品就是新力的VAIO。你的看法是?
A:賈伯斯確實很喜歡新力的VAIO。不過我想他之所以會這樣說,是因為VAIO雖然同樣使用Windows作業系統,但無論在設計或是在應用上,都很有自己的型,再加上和蘋果的麥金塔想所企圖達成的產品定位有部份相像之處吧!對於蘋果,我個人並無直接的敵對意識,基本上蘋果還是在它自成一格的市場中活躍著的,不相衝突。

Q:能否深入解說一下VAIO的命名與Logo設計,它們都非常有特色。
A:命名和Logo都是由VAIO一開始的設計師後藤禎祐(電視遊戲機PS與PS2也是出於他的設計)所發想的。Logo上,左邊的V與A顯示出類比時代的正弦波,右邊的I與O則是數位時代的基本單位,1與0,剛好象徵著新力由類比轉型為數位,也代表著把新力擅長的AV影音整合到IT產品上。

Q:VAIO在新力企業集團內部的定位是什麼?
A:VAIO既然是IT線產品,所扮演的角色不外乎是帶領新力成為一個更有IT特色的企業,例如在總裁暨營運長安藤國威提出的承諾「無所不在的價值網路」(ubiquitous value network)中,VAIO就扮演了相當關鍵的媒介角色,它連結了新力的數位相機、DV、MP3等數位產品,搭配新力獨創的照片、影片與音樂軟體,構築成一個便於使用的無縫平台。

Q:VAIO在美國、日本及許多市場都已有不錯的成績,你認為較關鍵的成功因素是什麼?
A:應該就是因為在當時仍以商業用途為主的PC市場中,新力最早構想出一些「同為Wintel架構,造型與用途卻大異其趣」的家用與娛樂用PC吧!例如505系列的,輕薄短小的次筆記型電腦(subnote),1997年我們在美國推出時,根本沒有什麼市場,在市場調查公司IDC的統計中連邊都沾不上,但兩年過後,它少見的,與B5紙張相同的大小,成功創造出一個「高行動性、高攜帶性」市場。

Q:未來對於VAIO的期許與所訂目標是?
A:這兩年來,在產品中融入娛樂的概念已成為PC業者的標準作法,不過VAIO從推出到現在的5、6年間,對於「AV/IT」整合的強調,大概可以暫時告一段落。下一個5年,VAIO預計會有更廣的定位,像是在家庭網路、寬頻網路方面的應用等等。目前我們每年在全球大約銷售300萬台VAIO,像中國、台灣、韓國等地,我們都覺得很有市場潛力。VAIO推出後,若帶動新力其他數位周邊的銷售上揚,就算是成功。

Q:VAIO分為桌上型與筆記型等產品線,彼此之間有無競爭現象存在?
A:一直到今年3月,VAIO確實有「桌上型」與「筆記型」等產品別,但從4月開始,我們打算一致化,VAIO就是VAIO,不再強調你是桌上型,我是筆記型。二者之間的界線已經模糊化,所以也沒有所謂的競爭。

Q:VAIO與PS2遊戲機都是新力的要角,二者間是否有競爭關係?
A:VAIO是採用Windows系統的PC平台,PS2是娛樂用的遊戲平台,兩者都進入了消費者家中,也都能夠上網,確實有共同之處。不過,倒也不能說VAIO與PS2就是彼此競爭,因為二者對消費者來說並不互斥,很多人都買了VAIO,也買PS2,但一個在房間用或帶出門,一個在客廳玩。其實新力目前許多產品彼此間都有部份衝突或重疊到的地方,些微的競爭是難免的。

關鍵字: #Sony
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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