「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
2003.05.01 |

在美國、歐洲等地,VAIO也以後起者的姿態,透過有別於人的定位,成功取得一席之地,也成為蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)口中,唯一可能與蘋果、戴爾、惠普共同成為倖存PC業者的第4個玩家。今年4月,VAIO終於來台,《數位時代雙週》請到新力資深副總裁暨IT與行動網路公司總裁木村敬治,談談VAIO的過去、現在與未來。

Q:當年新力VAIO的推出,對PC產品市場有其革命性的意義,對專長於消費性電子的新力本身來說,它算是一種必然性的「進化」,還是「革命」?
A:這個問題很有趣,當時之所以會開發VAIO,是想把佔新力營收大宗的影音(audio & video)消費性商品,導入IT技術的應用,嘗試做出一台「不一樣、有新力味」的PC出來。所以真的要講的話,不管對社會或對新力來說,都算是一種革命吧!

Q:VAIO問世已經6年了,當時新力會嘗試推出VAIO是基於什麼緣由?
A:有幾個原因。大概在1993到1994年左右,PC開始進入家庭,但是家用電腦和辦公用電腦並沒有太大的差異,這是「消費型電腦」出現的時代背景。新力雖然認為自己有必要進入這塊市場,但如我剛才所說,如果新力做的PC和別人一模一樣,就沒意思了,所以我們想做有「娛樂」(entertainment)概念的PC。
剛好在新力內部,原本的類比式影音產品也開始走向數位化,像是音樂開始從卡帶走向CD、MD(微型光碟),以及我們也加入的數位相機戰局等,IT對新力而言愈來愈重要。這是另一個背景。出井社長當然也是一大推手。他在1995年上任,與當時仍為英特爾執行長的葛洛夫(Andy Grove)達成合作協議,共同投入專案GI Project,這正是VAIO誕生的原點。

Q:蘋果電腦執行長賈伯斯曾說過,唯一能威脅到蘋果的PC產品就是新力的VAIO。你的看法是?
A:賈伯斯確實很喜歡新力的VAIO。不過我想他之所以會這樣說,是因為VAIO雖然同樣使用Windows作業系統,但無論在設計或是在應用上,都很有自己的型,再加上和蘋果的麥金塔想所企圖達成的產品定位有部份相像之處吧!對於蘋果,我個人並無直接的敵對意識,基本上蘋果還是在它自成一格的市場中活躍著的,不相衝突。

Q:能否深入解說一下VAIO的命名與Logo設計,它們都非常有特色。
A:命名和Logo都是由VAIO一開始的設計師後藤禎祐(電視遊戲機PS與PS2也是出於他的設計)所發想的。Logo上,左邊的V與A顯示出類比時代的正弦波,右邊的I與O則是數位時代的基本單位,1與0,剛好象徵著新力由類比轉型為數位,也代表著把新力擅長的AV影音整合到IT產品上。

Q:VAIO在新力企業集團內部的定位是什麼?
A:VAIO既然是IT線產品,所扮演的角色不外乎是帶領新力成為一個更有IT特色的企業,例如在總裁暨營運長安藤國威提出的承諾「無所不在的價值網路」(ubiquitous value network)中,VAIO就扮演了相當關鍵的媒介角色,它連結了新力的數位相機、DV、MP3等數位產品,搭配新力獨創的照片、影片與音樂軟體,構築成一個便於使用的無縫平台。

Q:VAIO在美國、日本及許多市場都已有不錯的成績,你認為較關鍵的成功因素是什麼?
A:應該就是因為在當時仍以商業用途為主的PC市場中,新力最早構想出一些「同為Wintel架構,造型與用途卻大異其趣」的家用與娛樂用PC吧!例如505系列的,輕薄短小的次筆記型電腦(subnote),1997年我們在美國推出時,根本沒有什麼市場,在市場調查公司IDC的統計中連邊都沾不上,但兩年過後,它少見的,與B5紙張相同的大小,成功創造出一個「高行動性、高攜帶性」市場。

Q:未來對於VAIO的期許與所訂目標是?
A:這兩年來,在產品中融入娛樂的概念已成為PC業者的標準作法,不過VAIO從推出到現在的5、6年間,對於「AV/IT」整合的強調,大概可以暫時告一段落。下一個5年,VAIO預計會有更廣的定位,像是在家庭網路、寬頻網路方面的應用等等。目前我們每年在全球大約銷售300萬台VAIO,像中國、台灣、韓國等地,我們都覺得很有市場潛力。VAIO推出後,若帶動新力其他數位周邊的銷售上揚,就算是成功。

Q:VAIO分為桌上型與筆記型等產品線,彼此之間有無競爭現象存在?
A:一直到今年3月,VAIO確實有「桌上型」與「筆記型」等產品別,但從4月開始,我們打算一致化,VAIO就是VAIO,不再強調你是桌上型,我是筆記型。二者之間的界線已經模糊化,所以也沒有所謂的競爭。

Q:VAIO與PS2遊戲機都是新力的要角,二者間是否有競爭關係?
A:VAIO是採用Windows系統的PC平台,PS2是娛樂用的遊戲平台,兩者都進入了消費者家中,也都能夠上網,確實有共同之處。不過,倒也不能說VAIO與PS2就是彼此競爭,因為二者對消費者來說並不互斥,很多人都買了VAIO,也買PS2,但一個在房間用或帶出門,一個在客廳玩。其實新力目前許多產品彼此間都有部份衝突或重疊到的地方,些微的競爭是難免的。

關鍵字: #Sony
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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