「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
2003.05.01 |

在美國、歐洲等地,VAIO也以後起者的姿態,透過有別於人的定位,成功取得一席之地,也成為蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)口中,唯一可能與蘋果、戴爾、惠普共同成為倖存PC業者的第4個玩家。今年4月,VAIO終於來台,《數位時代雙週》請到新力資深副總裁暨IT與行動網路公司總裁木村敬治,談談VAIO的過去、現在與未來。

Q:當年新力VAIO的推出,對PC產品市場有其革命性的意義,對專長於消費性電子的新力本身來說,它算是一種必然性的「進化」,還是「革命」?
A:這個問題很有趣,當時之所以會開發VAIO,是想把佔新力營收大宗的影音(audio & video)消費性商品,導入IT技術的應用,嘗試做出一台「不一樣、有新力味」的PC出來。所以真的要講的話,不管對社會或對新力來說,都算是一種革命吧!

Q:VAIO問世已經6年了,當時新力會嘗試推出VAIO是基於什麼緣由?
A:有幾個原因。大概在1993到1994年左右,PC開始進入家庭,但是家用電腦和辦公用電腦並沒有太大的差異,這是「消費型電腦」出現的時代背景。新力雖然認為自己有必要進入這塊市場,但如我剛才所說,如果新力做的PC和別人一模一樣,就沒意思了,所以我們想做有「娛樂」(entertainment)概念的PC。
剛好在新力內部,原本的類比式影音產品也開始走向數位化,像是音樂開始從卡帶走向CD、MD(微型光碟),以及我們也加入的數位相機戰局等,IT對新力而言愈來愈重要。這是另一個背景。出井社長當然也是一大推手。他在1995年上任,與當時仍為英特爾執行長的葛洛夫(Andy Grove)達成合作協議,共同投入專案GI Project,這正是VAIO誕生的原點。

Q:蘋果電腦執行長賈伯斯曾說過,唯一能威脅到蘋果的PC產品就是新力的VAIO。你的看法是?
A:賈伯斯確實很喜歡新力的VAIO。不過我想他之所以會這樣說,是因為VAIO雖然同樣使用Windows作業系統,但無論在設計或是在應用上,都很有自己的型,再加上和蘋果的麥金塔想所企圖達成的產品定位有部份相像之處吧!對於蘋果,我個人並無直接的敵對意識,基本上蘋果還是在它自成一格的市場中活躍著的,不相衝突。

Q:能否深入解說一下VAIO的命名與Logo設計,它們都非常有特色。
A:命名和Logo都是由VAIO一開始的設計師後藤禎祐(電視遊戲機PS與PS2也是出於他的設計)所發想的。Logo上,左邊的V與A顯示出類比時代的正弦波,右邊的I與O則是數位時代的基本單位,1與0,剛好象徵著新力由類比轉型為數位,也代表著把新力擅長的AV影音整合到IT產品上。

Q:VAIO在新力企業集團內部的定位是什麼?
A:VAIO既然是IT線產品,所扮演的角色不外乎是帶領新力成為一個更有IT特色的企業,例如在總裁暨營運長安藤國威提出的承諾「無所不在的價值網路」(ubiquitous value network)中,VAIO就扮演了相當關鍵的媒介角色,它連結了新力的數位相機、DV、MP3等數位產品,搭配新力獨創的照片、影片與音樂軟體,構築成一個便於使用的無縫平台。

Q:VAIO在美國、日本及許多市場都已有不錯的成績,你認為較關鍵的成功因素是什麼?
A:應該就是因為在當時仍以商業用途為主的PC市場中,新力最早構想出一些「同為Wintel架構,造型與用途卻大異其趣」的家用與娛樂用PC吧!例如505系列的,輕薄短小的次筆記型電腦(subnote),1997年我們在美國推出時,根本沒有什麼市場,在市場調查公司IDC的統計中連邊都沾不上,但兩年過後,它少見的,與B5紙張相同的大小,成功創造出一個「高行動性、高攜帶性」市場。

Q:未來對於VAIO的期許與所訂目標是?
A:這兩年來,在產品中融入娛樂的概念已成為PC業者的標準作法,不過VAIO從推出到現在的5、6年間,對於「AV/IT」整合的強調,大概可以暫時告一段落。下一個5年,VAIO預計會有更廣的定位,像是在家庭網路、寬頻網路方面的應用等等。目前我們每年在全球大約銷售300萬台VAIO,像中國、台灣、韓國等地,我們都覺得很有市場潛力。VAIO推出後,若帶動新力其他數位周邊的銷售上揚,就算是成功。

Q:VAIO分為桌上型與筆記型等產品線,彼此之間有無競爭現象存在?
A:一直到今年3月,VAIO確實有「桌上型」與「筆記型」等產品別,但從4月開始,我們打算一致化,VAIO就是VAIO,不再強調你是桌上型,我是筆記型。二者之間的界線已經模糊化,所以也沒有所謂的競爭。

Q:VAIO與PS2遊戲機都是新力的要角,二者間是否有競爭關係?
A:VAIO是採用Windows系統的PC平台,PS2是娛樂用的遊戲平台,兩者都進入了消費者家中,也都能夠上網,確實有共同之處。不過,倒也不能說VAIO與PS2就是彼此競爭,因為二者對消費者來說並不互斥,很多人都買了VAIO,也買PS2,但一個在房間用或帶出門,一個在客廳玩。其實新力目前許多產品彼此間都有部份衝突或重疊到的地方,些微的競爭是難免的。

關鍵字: #Sony
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓