「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
2003.05.01 |

在美國、歐洲等地,VAIO也以後起者的姿態,透過有別於人的定位,成功取得一席之地,也成為蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)口中,唯一可能與蘋果、戴爾、惠普共同成為倖存PC業者的第4個玩家。今年4月,VAIO終於來台,《數位時代雙週》請到新力資深副總裁暨IT與行動網路公司總裁木村敬治,談談VAIO的過去、現在與未來。

Q:當年新力VAIO的推出,對PC產品市場有其革命性的意義,對專長於消費性電子的新力本身來說,它算是一種必然性的「進化」,還是「革命」?
A:這個問題很有趣,當時之所以會開發VAIO,是想把佔新力營收大宗的影音(audio & video)消費性商品,導入IT技術的應用,嘗試做出一台「不一樣、有新力味」的PC出來。所以真的要講的話,不管對社會或對新力來說,都算是一種革命吧!

Q:VAIO問世已經6年了,當時新力會嘗試推出VAIO是基於什麼緣由?
A:有幾個原因。大概在1993到1994年左右,PC開始進入家庭,但是家用電腦和辦公用電腦並沒有太大的差異,這是「消費型電腦」出現的時代背景。新力雖然認為自己有必要進入這塊市場,但如我剛才所說,如果新力做的PC和別人一模一樣,就沒意思了,所以我們想做有「娛樂」(entertainment)概念的PC。
剛好在新力內部,原本的類比式影音產品也開始走向數位化,像是音樂開始從卡帶走向CD、MD(微型光碟),以及我們也加入的數位相機戰局等,IT對新力而言愈來愈重要。這是另一個背景。出井社長當然也是一大推手。他在1995年上任,與當時仍為英特爾執行長的葛洛夫(Andy Grove)達成合作協議,共同投入專案GI Project,這正是VAIO誕生的原點。

Q:蘋果電腦執行長賈伯斯曾說過,唯一能威脅到蘋果的PC產品就是新力的VAIO。你的看法是?
A:賈伯斯確實很喜歡新力的VAIO。不過我想他之所以會這樣說,是因為VAIO雖然同樣使用Windows作業系統,但無論在設計或是在應用上,都很有自己的型,再加上和蘋果的麥金塔想所企圖達成的產品定位有部份相像之處吧!對於蘋果,我個人並無直接的敵對意識,基本上蘋果還是在它自成一格的市場中活躍著的,不相衝突。

Q:能否深入解說一下VAIO的命名與Logo設計,它們都非常有特色。
A:命名和Logo都是由VAIO一開始的設計師後藤禎祐(電視遊戲機PS與PS2也是出於他的設計)所發想的。Logo上,左邊的V與A顯示出類比時代的正弦波,右邊的I與O則是數位時代的基本單位,1與0,剛好象徵著新力由類比轉型為數位,也代表著把新力擅長的AV影音整合到IT產品上。

Q:VAIO在新力企業集團內部的定位是什麼?
A:VAIO既然是IT線產品,所扮演的角色不外乎是帶領新力成為一個更有IT特色的企業,例如在總裁暨營運長安藤國威提出的承諾「無所不在的價值網路」(ubiquitous value network)中,VAIO就扮演了相當關鍵的媒介角色,它連結了新力的數位相機、DV、MP3等數位產品,搭配新力獨創的照片、影片與音樂軟體,構築成一個便於使用的無縫平台。

Q:VAIO在美國、日本及許多市場都已有不錯的成績,你認為較關鍵的成功因素是什麼?
A:應該就是因為在當時仍以商業用途為主的PC市場中,新力最早構想出一些「同為Wintel架構,造型與用途卻大異其趣」的家用與娛樂用PC吧!例如505系列的,輕薄短小的次筆記型電腦(subnote),1997年我們在美國推出時,根本沒有什麼市場,在市場調查公司IDC的統計中連邊都沾不上,但兩年過後,它少見的,與B5紙張相同的大小,成功創造出一個「高行動性、高攜帶性」市場。

Q:未來對於VAIO的期許與所訂目標是?
A:這兩年來,在產品中融入娛樂的概念已成為PC業者的標準作法,不過VAIO從推出到現在的5、6年間,對於「AV/IT」整合的強調,大概可以暫時告一段落。下一個5年,VAIO預計會有更廣的定位,像是在家庭網路、寬頻網路方面的應用等等。目前我們每年在全球大約銷售300萬台VAIO,像中國、台灣、韓國等地,我們都覺得很有市場潛力。VAIO推出後,若帶動新力其他數位周邊的銷售上揚,就算是成功。

Q:VAIO分為桌上型與筆記型等產品線,彼此之間有無競爭現象存在?
A:一直到今年3月,VAIO確實有「桌上型」與「筆記型」等產品別,但從4月開始,我們打算一致化,VAIO就是VAIO,不再強調你是桌上型,我是筆記型。二者之間的界線已經模糊化,所以也沒有所謂的競爭。

Q:VAIO與PS2遊戲機都是新力的要角,二者間是否有競爭關係?
A:VAIO是採用Windows系統的PC平台,PS2是娛樂用的遊戲平台,兩者都進入了消費者家中,也都能夠上網,確實有共同之處。不過,倒也不能說VAIO與PS2就是彼此競爭,因為二者對消費者來說並不互斥,很多人都買了VAIO,也買PS2,但一個在房間用或帶出門,一個在客廳玩。其實新力目前許多產品彼此間都有部份衝突或重疊到的地方,些微的競爭是難免的。

關鍵字: #Sony
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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