「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
「VAIO,是第一個會娛樂的電腦!」
2003.05.01 |

在美國、歐洲等地,VAIO也以後起者的姿態,透過有別於人的定位,成功取得一席之地,也成為蘋果電腦執行長賈伯斯(Steve Jobs)口中,唯一可能與蘋果、戴爾、惠普共同成為倖存PC業者的第4個玩家。今年4月,VAIO終於來台,《數位時代雙週》請到新力資深副總裁暨IT與行動網路公司總裁木村敬治,談談VAIO的過去、現在與未來。

Q:當年新力VAIO的推出,對PC產品市場有其革命性的意義,對專長於消費性電子的新力本身來說,它算是一種必然性的「進化」,還是「革命」?
A:這個問題很有趣,當時之所以會開發VAIO,是想把佔新力營收大宗的影音(audio & video)消費性商品,導入IT技術的應用,嘗試做出一台「不一樣、有新力味」的PC出來。所以真的要講的話,不管對社會或對新力來說,都算是一種革命吧!

Q:VAIO問世已經6年了,當時新力會嘗試推出VAIO是基於什麼緣由?
A:有幾個原因。大概在1993到1994年左右,PC開始進入家庭,但是家用電腦和辦公用電腦並沒有太大的差異,這是「消費型電腦」出現的時代背景。新力雖然認為自己有必要進入這塊市場,但如我剛才所說,如果新力做的PC和別人一模一樣,就沒意思了,所以我們想做有「娛樂」(entertainment)概念的PC。
剛好在新力內部,原本的類比式影音產品也開始走向數位化,像是音樂開始從卡帶走向CD、MD(微型光碟),以及我們也加入的數位相機戰局等,IT對新力而言愈來愈重要。這是另一個背景。出井社長當然也是一大推手。他在1995年上任,與當時仍為英特爾執行長的葛洛夫(Andy Grove)達成合作協議,共同投入專案GI Project,這正是VAIO誕生的原點。

Q:蘋果電腦執行長賈伯斯曾說過,唯一能威脅到蘋果的PC產品就是新力的VAIO。你的看法是?
A:賈伯斯確實很喜歡新力的VAIO。不過我想他之所以會這樣說,是因為VAIO雖然同樣使用Windows作業系統,但無論在設計或是在應用上,都很有自己的型,再加上和蘋果的麥金塔想所企圖達成的產品定位有部份相像之處吧!對於蘋果,我個人並無直接的敵對意識,基本上蘋果還是在它自成一格的市場中活躍著的,不相衝突。

Q:能否深入解說一下VAIO的命名與Logo設計,它們都非常有特色。
A:命名和Logo都是由VAIO一開始的設計師後藤禎祐(電視遊戲機PS與PS2也是出於他的設計)所發想的。Logo上,左邊的V與A顯示出類比時代的正弦波,右邊的I與O則是數位時代的基本單位,1與0,剛好象徵著新力由類比轉型為數位,也代表著把新力擅長的AV影音整合到IT產品上。

Q:VAIO在新力企業集團內部的定位是什麼?
A:VAIO既然是IT線產品,所扮演的角色不外乎是帶領新力成為一個更有IT特色的企業,例如在總裁暨營運長安藤國威提出的承諾「無所不在的價值網路」(ubiquitous value network)中,VAIO就扮演了相當關鍵的媒介角色,它連結了新力的數位相機、DV、MP3等數位產品,搭配新力獨創的照片、影片與音樂軟體,構築成一個便於使用的無縫平台。

Q:VAIO在美國、日本及許多市場都已有不錯的成績,你認為較關鍵的成功因素是什麼?
A:應該就是因為在當時仍以商業用途為主的PC市場中,新力最早構想出一些「同為Wintel架構,造型與用途卻大異其趣」的家用與娛樂用PC吧!例如505系列的,輕薄短小的次筆記型電腦(subnote),1997年我們在美國推出時,根本沒有什麼市場,在市場調查公司IDC的統計中連邊都沾不上,但兩年過後,它少見的,與B5紙張相同的大小,成功創造出一個「高行動性、高攜帶性」市場。

Q:未來對於VAIO的期許與所訂目標是?
A:這兩年來,在產品中融入娛樂的概念已成為PC業者的標準作法,不過VAIO從推出到現在的5、6年間,對於「AV/IT」整合的強調,大概可以暫時告一段落。下一個5年,VAIO預計會有更廣的定位,像是在家庭網路、寬頻網路方面的應用等等。目前我們每年在全球大約銷售300萬台VAIO,像中國、台灣、韓國等地,我們都覺得很有市場潛力。VAIO推出後,若帶動新力其他數位周邊的銷售上揚,就算是成功。

Q:VAIO分為桌上型與筆記型等產品線,彼此之間有無競爭現象存在?
A:一直到今年3月,VAIO確實有「桌上型」與「筆記型」等產品別,但從4月開始,我們打算一致化,VAIO就是VAIO,不再強調你是桌上型,我是筆記型。二者之間的界線已經模糊化,所以也沒有所謂的競爭。

Q:VAIO與PS2遊戲機都是新力的要角,二者間是否有競爭關係?
A:VAIO是採用Windows系統的PC平台,PS2是娛樂用的遊戲平台,兩者都進入了消費者家中,也都能夠上網,確實有共同之處。不過,倒也不能說VAIO與PS2就是彼此競爭,因為二者對消費者來說並不互斥,很多人都買了VAIO,也買PS2,但一個在房間用或帶出門,一個在客廳玩。其實新力目前許多產品彼此間都有部份衝突或重疊到的地方,些微的競爭是難免的。

關鍵字: #Sony
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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