開車出遊潮回溫,豐田受惠比去年多賺72倍!能夠度過眼前的晶片缺貨危機嗎?
開車出遊潮回溫,豐田受惠比去年多賺72倍!能夠度過眼前的晶片缺貨危機嗎?

全球銷量第二大的日本豐田汽車(Toyota)在2021年上半年賣出500萬輛汽車,比去年同期成長32.7%。從財務數字上看,今年第一季共賺進了9974.9億日元(約2542億新台幣),不僅是去年同期的72倍,也是史上最佳紀錄。

豐田不只是在全球汽車市場擁有重要地位,以2020年全年淨利來看,光是豐田一家公司就佔了日本整體製造業上市公司淨利總和的一成以上,對於日本經濟舉足輕重。

在全球持續受疫情所苦的大環境下,豐田能繳出如此成績單,究竟是做對了哪些事情?

不搭大眾運輸改開車,汽車需求增加

豐田的車子賣得有多好?從今年六月來看,共賣出超過88萬輛車,銷量年增20%,總產量也比去年同期增加41%。

這些車子很大一部分賣到北美、中國市場,原因是美國上半年疫苗接種快速、中國則是疫情受到控制,這兩國的民眾對新車需求增加。

Toyota
美國上半年疫苗接種快速、中國則是疫情受到控制,這兩國的民眾對新車需求增加。
圖/ Toyota

此外,也有些人是因為不想搭乘大眾運輸,為了降低感染風險,所以通勤、出遊改成自己開車,也推升一部分銷量,這讓豐田的表現不只擺脫去年疫情慘況,甚至幾乎恢復到疫情前水準。

上半年雖然繳出好成績,但是面對變種病毒、車用晶片短缺、原物料價格飆漲等三大挑戰,豐田下半年是否能穩住,仍充滿未知。

挑戰一:車用晶片短缺

消費者有購車需求,車廠也必須有車可以賣才行。其實汽車產業普遍受到車用晶片短缺影響,像是現代汽車、福特汽車、BMW以及汽車製造商Stellantis 都受到影響。

這些汽車品牌普遍都認為,晶片短缺情況可能持續到明年,直接影響汽車生產和銷售。根據汽車研究機構Cox Automotive數據,美國市場的新車庫存,在七月份來到歷史新低點,甚至因為供不應求,還出現二手車價格飆漲的情況。

美國諮詢公司 AlixPartners 就預估,全球車用晶片短缺,今年有可能讓汽車製造商損失 1100 億美元的收入。

在這樣的背景下,豐田汽車財報上的好表現,也跟「關鍵零組件庫存充足」有很大關係。豐田在2011年的福島大地震時,因為零件庫存不足,國內工廠被迫停產 4 個月、海外工廠6 個月,當年度豐田痛失全球最大車廠寶座,有了慘痛經驗後,豐田改變過去「即時生產、零庫存」觀念,開使要求供應商提供備芯晶片。

在疫情衝擊下,豐田還是多少受到車用晶片短缺影響,但相比其他車廠,豐田的應對能力比較強,受到的衝擊比較想,也直接反映在財報數字上。

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豐田汽車財報上的好表現,也跟「關鍵零組件庫存充足」有很大關係。
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:豐田擁強大採購力也扛不住了!晶片荒鬧到第一大車廠也暫時性停工、被迫減產2萬台

挑戰二:變種病毒蔓延,工廠被迫停工

疫情變數是豐田下半年挑戰,變種病毒Delta肆虐全球,擾亂汽車供應鏈,像是豐田在泰國、越南、馬來西亞、日本的工廠,因為有製造商員工感染,加上零件調度不及等因素,導致工廠停工。

以豐田位於愛知縣的高岳工廠為例,因為車用晶片短缺,部分產線預計8月2日~6日停工,這個工廠主要生產非常熱銷的Corolla和Corolla Touring系列車款,預估停工會減產9,000輛車。

挑戰三:原物料價格飆升,獲利恐被吃掉

汽車是用鋼材、金屬打造的,近期國際鋼材、稀有金屬等原物料價格飆漲,像是美國的通用汽車(GM),今年第二季就因為鋼價太貴,導致生產成本劇增吃掉獲利,通用汽車財務長Paul Jacobson甚至預估,下半年原物料成本,將比上半年高出15億至20億美元。

豐田下半年要維持好表現,也需要面臨原材料價格飆升的壓力,官方就在聲明中指出,疫情的發展、半導體短缺和原物料價格飆升,這些都是未來營運發展上,不可預測的因素。

樂天證券首席策略師Masayuki Kubota認為,整體來說,豐田面對大環境的種種不利因素,還能交出歷來最佳獲利成績,表現已經相當亮眼。

資料來源:路透社日經亞洲豐田財報

責任編輯:錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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