家樂福數位轉型提早發功,疫情下電商成長178%!量販巨擘如何拚「快商務」佈局?
家樂福數位轉型提早發功,疫情下電商成長178%!量販巨擘如何拚「快商務」佈局?

疫情對家樂福來說,是一場提早到來的「驗收考試」,自2018年推動的5年數位轉型計畫,必須在第3年就發揮功效,拯救實體賣場的銷售寒冬。先從最終的成績開始說起,疫情期間家樂福超市業績成長50%、電商則成長178%,也讓家樂福宣告今年將正式跨入全通路(Omni-Channel)的時代。

家樂福行銷暨電子商務與數位資訊總監林文子在接受《數位時代》訪問時,提到這張成績單帶來的效益:「最大的改變,就是跟顧客的距離吧。」簡單的一句話,卻是家樂福投入數位轉型、震撼併購頂好Wellcome、Jasons Market Place超市,再遇上衝擊全球零售業的新冠疫情後,最真實的心得。

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家樂福行銷暨電子商務與數位資訊總監林文子表示,今年集團跨入全通路,現在多了220多家頂好與jasons超市,最大的不同是——跟顧客的連結性更近。
圖/ 家樂福

家樂福併購超市效益浮現,疫情下業績成長逾50%

「在疫情期間,更加證明家樂福拓展超市策略是對的。」林文子堅定地說。去年6月家樂福砸下新台幣32億元併購台灣惠康百貨公司旗下的224間超市分店,包含199間頂好、25家Jasons,一舉擴大版圖,讓家樂福全台店數突破350間大關。

在併購頂好前,家樂福實體門市已擁有量販、超市兩種店型,量販空間達10005000坪、品項數約3萬支;超市空間達100300坪、品項數近1萬支,其中超市為24小時營業。截至8月5日止,家樂福量販共66間、家樂福超市共244間。

併購案的成果也反映在業績上,家樂福70%的業績來自量販,約25%為超市,在疫情嚴峻的5、6月,超市業績成長逾50%,其中改裝的頂好門市增長50~60%,成長動能比原有的家樂福超市來得強。

擴張接觸顧客的實體門市還不夠,疫情間家樂福的數位通路更是大爆發,在合作的UberEats、foodpanda外送平台,以及家樂福自有電商推波助瀾下,整體成長178%。

5年數位轉型提早驗收、擁抱在地新創合作

數位通路並不只是把商品放到線上賣,相關的數位化基礎設施與物流投資也必須到位。

從軟體面,自2018年起換系統,包括電商換Salesforce系統,也和Google合作採用Google Cloud Platform(GCP)平台,從地端伺服器轉到雲端,加快推動數位轉型;其次是耗時2年建置的物流倉儲,2019年在桃園楊梅建立兩萬坪的中央倉儲,並於今年6月中正式啟動,可支援北中南的線下門市配送,也涵蓋電商訂單配送。

「若2年前沒有這些佈局,就不會有現在的成長,」林文子表示,家樂福總部在2018年實施全球5年數位轉型計畫,當時新上任的總裁亞歷山大・邦帕德(Alexandre Bompard),將數位化、線上購物、食物轉型視為重要方針。

林文子認為,所有的數位轉型都需要投資、時間與資源,甚至腳步還要跑得快,即時應變像是疫情下的需求。她笑說,若楊梅大倉可以在4月底準備好,或許電商的業績可以衝更高,但在6月中啟用,仍可支援中元節旺季的運能,對電商也是一大助益。

而翻開家樂福的技術服務商,清一色都是國際知名的企業,其中卻也包含台灣AI新創Appier(沛星互動科技)。

雖然Appier已前往日本上市,但相較於量販巨擘或其他巨頭服務商來說,還是相對年輕,家樂福與其合作不怕有風險嗎?

林文子給出的答案是:「家樂福希望自己很年輕,而我的團隊也很新,成立不過2、3年而已,」她常對人數僅20多位的電商團隊說,「去嘗試、去犯錯,整個集團裡只有這個團隊能夠不斷忍受失敗。」而且在數位化上,法國總部給各國很大的空間,因此有機會跟新創公司合作。

她也分享一個許多零售業者遇到的困境。最早切入電商時,家樂福十分擔心會搶到線下的顧客,因此線上購物幾乎不打任何廣告,但後來發現他們的擔憂是多餘的。家樂福電商有很大的特點是新客特別多,2018~2019年電商新客占7成、舊客約3成,今年6月份跟去年同期相比,疫情下新客成長7倍、新客業績占4成以上。換言之,電商沒有吃掉線下,反而找到更多的新客。

【新聞照片二】人工智慧科技公司 Appier 於日本掛牌上市,以 AI 及 SaaS 為核心,App
家樂福與新創Appier合作數位行銷,帶動了新客轉換率。
圖/ Appier

Appier資深業務總監許雲皓也表示,害怕線上吃掉線下業績的確是許多客戶的擔憂,「做線上要給消費者不同於線下的活動、拆開瞄準的客群,或是線上做爆品、線下主打產品多元性等等,要有不同的作法。」而家樂福與Appier的合作瞄準精準行銷,希望能最大化註冊率與轉換。

林文子也特別強調,跟新創合作的KPI就是「帶人、帶錢」,客觀地用來客數、業績數字作為證明。言下之意就是,家樂福願意敞開大門與新創合作,但相對的KPI就是續約最重要的指標。

不過,一路走來,家樂福的數位化之路也不是一帆風順。像是2019年家樂福推出錢包App,希望提升會員黏著度,現在App進化3.0版本,累積100多萬顧客使用,非現金支付已達15~20%,足以使台灣家樂福成為全球各地家樂福的典範。

但家樂福曾面臨過廣大負評,「很多UI(使用介面)、UX(使用者經驗)不方便、程序太複雜,引發顧客的抱怨,」林子文解釋,家樂福畢竟不是純電商,只要App一個地方改變,都會連動到超市、量販的ERP系統,後來她轉念思考,「不要讓內部體制的複雜,影響到顧客的使用。」現在他們仍不斷朝這個目標邁進。

加速快商務佈局,家樂福自建外送服務「小時達」

除了電商服務之外,家樂福在數位通路上還積極跨往「快商務(Quick-Commerce)」的領域,隨著「快速送達」成為民眾在疫情下的基本需求,從電子商務(ecommerce)進展到快商務已是可見的趨勢。

家樂福不只跟2大外送平台合作,也發展自己的當日配送服務,最快1小時送達的「小時達」。家樂福最早是跟生鮮熟食外送平台誠實蜜蜂(Honestbee)合作,但後者於2019年停止在台灣的營運,林文子仍認為外送已是不可獲缺的服務,於是找上UberEats合作,成為家樂福全球第一個跟UberEats合作的地區。

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台灣家樂福是全球第一個跟外送平台UberEats合作的食品零售業。
圖/ JPstock via shutterstock

雙方從2019年底開始,先從家樂福1~2家店開始測試系統與平台,花了1~2個月建置,恰巧2020年碰上了疫情爆發,帶動生鮮雜貨外送市場興起,加速了合作的步調,家樂福原先預計1個月上架10家門市,在顧客需求下,在半年內上架了135家門市,成為疫情間高速成長的動能。

但不僅止於此,家樂福也投入發展自家的當日配送服務,與外送平台合作的差異在於商品數更加多元,以及線上購物在疫情間爆單,傳統物流配送方式也難以在1天內送達,透過合作的機車快遞業者補足配送缺口,才更能滿足顧客的需求。

林文子透露,接下來家樂福在快商務上還有更多的計畫,「像是我們的股東統一集團跟外送平台foodomo合作,家樂福與統一集團未來也有機會有更深入的結合,包含商品、技術、點數經濟方面。」

家樂福影響力概念店重塑
當通路據點變多了後,未來家樂福將佈建到店取貨服務,消費者可直接到門市領取線上購買的商品。
圖/ 圖片提供/3+2 Design Studio

展望未來,家樂福在全通路還要做2件事,第一提升快商務的覆蓋率,目前近200家改裝頂好超市僅30%提供外送服務,會陸續拓展到旗下所有超市;第二佈建到店取貨,顧客可直接到門市領取線上購買的商品,持續擴大電商市場規模,相關B2B、訂購制等商業模式都在規劃中,預計在2025年把電商業績從目前5%拉高到10%。

家樂福深耕台灣已經32年,但年輕與否永遠只跟心態有關,跟上時代脈動、透過數位轉型改頭換面,在疫情間淺嚐初步甜美果實的家樂福,還打算繼續年輕下去。

責任編輯:蕭閔云

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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