小米首度超越三星、蘋果,全球手機銷量登頂!得來不易的龍頭寶座能坐得穩嗎?
小米首度超越三星、蘋果,全球手機銷量登頂!得來不易的龍頭寶座能坐得穩嗎?
2021.08.09 | 3C生活

今年第二季大放異彩,超越蘋果登上全球第二大智慧型手機品牌的小米,又再次傳出捷報,於今年6月更首度擊敗韓國手機大廠三星,登頂成為全球最大的手機品牌。

市場研究公司Counterpoint資料指出,小米今年6月較5月銷售額成長26%居於所有品牌之冠,也進而以17.1%的市占率超越三星的15.7%,蘋果的14.3%。從2011年成立以來,小米已銷售出接近8億部手機。

在各大市場斬獲佳績,華為衰退助力小米登頂

小米的崛起可說是佔盡了天時地利人和,尤其是華為的衰落,給予了這間手機廠商崛起的契機。

由於受到美國封殺,最近的2021上半年財報中,華為營收大減近30%,創下史上最高的衰退幅度,而以手機銷售為主的消費性電子業務更近乎腰斬減少47%,蒸發1,200億人民幣營收,過往消費性電子一直是華為的營收主力。

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華為在美國制裁下,2021上半年消費性電子業務營收近乎腰斬。
圖/ Faiz Zaki via Shutterstock

延伸閱讀:華為倒下滋潤了誰?小米Q2登全球智慧手機第2,雷軍激動發信歡呼

華為這次也表示,「美國不公正的迫害直接衝擊了消費性電子業務,特別是在智慧型手機領域。」華為從2020年第四季淡出全球前5大智慧型手機品牌,消失在其中類別之中,儘管稍早推出P50系列手機試圖挽回局面,但不支援5G恐怕難以令消費者買單。

Counterpoint資料顯示,小米在中國的市占率過去半年來持續上升,從去年第四季的13%,到今年第二季時已成長至17%,而華為的市占率則從20%大減至10%。另外,中國的618電商購物節也推動小米在今年6月的銷量成長。

小米在中國以外的各個市場同樣表現優異,除了推動小米第二季超越蘋果,在中南美洲的高額成長外,小米第二季在印度市場銷售成長77%達到9,500萬部,不過由於當地市場競爭趨於激烈,市占率反倒從31%下滑至29%。

而在歐洲市場也同樣成績斐然,另一間研究公司Strategy Analytics則指出,小米第二季在歐洲銷售量達到1,270萬部,較去年同期成長67.1%,也超越三星成為當地銷量最好的手機品牌。

Strategy Analytics提到,小米手機的價格優勢使得他們在東歐、南歐等市場獲得巨大的銷售成果,使得小米首次在歐洲銷量逼近1,300萬。

三星產能復甦,小米持續登頂恐怕不容易

另外,小米這次能夠登頂,也與三星產能受到疫情衝擊脫不了關係。三星的產能主要集中在越南,然而當地嚴重的疫情及封鎖導致工廠生產腳步放緩,無論線上或實體門市的三星手機都面臨缺貨情形。

三星也在公佈第二季財報時,坦承目前越南的產能受到疫情影響,已陸續將產能分散至其他國家,也強調同樣身為生產重鎮的印度沒有受到衝擊,因為他們嚴格要求染疫員工不得工作,避免了疫情在廠商擴大。

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三星越南產能遭受衝擊也間接使得小米登頂,但三星強調已陸續將產能外移分散,很快就能弭平影響。
圖/ shutterstock

不過目前小米與三星的市占率相差僅1%,領先幅度並不大,且三星聲稱產能受到影響的時間不會太久,當時他們預計最快7月內產能就會恢復正常,代表著第三季小米可能難再維持銷售第一的地位。

值得一提的是,三星還計畫在本週(8月11日)舉辦發表會,推出新款折疊手機,不過折疊手機目前銷量仍較低,對整體銷量的影響可能不會太顯著。

而蘋果也傳出可能將在9月發表iPhone 13,蘋果預計今年下半年iPhone 13出貨量將達到1.3至1.5億部。鴻海、藍思、立訊等供應商都傳出為了備戰iPhone 13生產,開始提昇員工獎金、大量招募作業員強化產能。

在三星、蘋果都前景看好的情況下,小米要坐穩智慧型手機龍頭的寶座,恐怕也不是那麼容易。

資料來源:CounterpointStrategy AnalyticsAndroid Authority

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #小米
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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