鬼月十大禁忌一次看，別去玩水、晚上別拍照！網友熱議這棟「鬼屋」好親民？|數位時代 BusinessNext

民俗月禁玩水、晚上別曬衣，這些禁忌討論度最高！網友熱議這棟「鬼屋」好親民？

民俗月到來，網友們也開始討論有哪些禁忌。此外，有些地點因傳聞不斷被封為靈異景點，不過也有人發現，這棟知名的「鬼屋」其實已經觀光化，變得超親民？

游泳、玩水要當心網友驚「拍照多一人？！」

鬼月禁忌是每年近農曆七月的熱門話題，網友紛紛分享各自家庭的民俗習慣，像是因民俗月正逢暑假，許多學生都想和朋友到海邊進行「水上活動」，如游泳、衝浪等，但出門前都會聽見長輩告誡「鬼月不能去海邊，會有水鬼抓交替」，因此就有民眾提問「七月到底能不能去玩水？長輩都說危險不能去」，引發兩派網友激烈論戰，一派人認為「寧可信其有，不可信其無啊！」、「不要去比較好，七月海邊真的很陰」，但也有網友認為「根本沒有科學根據，不用自己嚇自己」、「一年四季都有人玩水出事啊，又不是只有鬼月」。

除了不能玩水的禁忌外，許多人也會特意避開在七月「買房、搬家」，怕一不小心就「多一個室友」，因此造成房市在農曆七月總是相對低迷，但也有民眾對此表示不以為意，表示「窮比鬼更可怕，能撿到便宜比較重要」，認為能在七月以較低價格交屋十分划算。

而農曆七月「晚上拍照」容易鬼入鏡也是常見的傳說之一，相傳鬼月晚上陰氣較重，容易拍到「好兄弟」帶來厄運，就有名平常愛自拍的女網友分享「千萬不要在鬼月晚上自拍，拍完發現後面站了一個人，隔天直接去收驚」，有網友回應自己有過一樣的經驗，但也有人認為是「裝神弄鬼，自己嚇自己」，可能只是光影造成，不必過度解讀。

台灣最大鬧鬼醫院聲量第一民雄觀光鬼屋好親民

除了討論民俗禁忌，鬼屋也是不少愛好刺激的網友在鬼月時關注的話題之一。統計了全台鬼屋一年期的網路聲量，當中號稱全台最大的鬧鬼醫院——杏林醫院，在去年底因為被翻拍成恐怖電影躍上大螢幕，而名聲大噪。

杏林醫院在過去是台南最大的醫院，但後來因財務週轉問題關院，在關閉後因未重建或是拆除，建築物逐漸變得殘破、老舊，加上當地人謠傳的「靈異事件」，讓杏林醫院蒙上一層神秘的面紗，有網友日前分享「朋友一群人到杏林醫院探險，但有一個人沒回來…」，引發熱烈討論，大部分的人認為「疑點實在太多，是虛構的吧」、「怎麼可能這麼大的事沒有新聞」，但也有少數民眾表示「有些事真的很玄」、「我也有靈異體質，我懂你說的」，儘管杏林醫院謠言不斷，但該土地已於兩年前被銀行買下，目前並不對外開放，未來將改建成行政大樓。

位於嘉義的民雄鬼屋前身為劉家古厝，因屋內從日治時期以來多次發生輕生命案，因此有許多靈異故事流傳，讓「鬼屋」稱號不脛而走，但相較於其他廢棄、荒涼的鬼屋，民雄鬼屋古典的巴洛克建築維護良好，而在2020年年底，屋主託售古厝部分土地的消息傳出，民眾詢問度出乎意料地高，加上近年來成為嘉義的知名觀光景點，帶動周邊觀光，附近除了有許多民宿供遊客選擇，還有各式咖啡廳，因此讓到訪過的民眾大呼「這根本是最親民的鬼屋吧，一點都不可怕」。

儘管網路上流傳許多鬼月禁忌、鬼屋傳說，但民眾也不用過度恐慌，畢竟大家都有各自的民俗信仰，以上的說法都參考即可！

責任編輯：錢玉紘

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。