讓數位相機超好用的幕後巧手|數位時代 BusinessNext

與桌上型PC已然成熟的趨緩銷售大異其趣，數位相機的成長如日中天。2003年，全球數位相機市場據估計達3200萬台，較去年成長3成以上，其中，以相機起家，目前佔有全球數位相機約16%市場的佳能，立下在今年內擠掉新力、富士，取得全球第一的目標。姑且不論可能性高低，這麼大口氣，有一部份憑的是該公司贏得不少贊許的「設計」。
「原本我用的是其他牌子的單眼相機，」一位專業攝影師描述著他改用佳能產品的原因，「但是卻必須兩隻手一起才能操作。」他發現，佳能的同等級產品可以讓他單用右手就完成必要操作。
仔細觀察，佳能從普及機種PowerShot A系列、袖珍而五臟俱全的IXY系列，一直到中高階的PowerShot S系列、G系列以及單眼的EOS系列，除想當然爾的追求重要的「高畫質」「高效能」外，也顯現出佳能數位相機事業部部長押山隆口中同樣重要的開發原則，「時尚的外觀」與「無壓力的簡便操作」。
其實，佳能的產品從開始設計到成品問世都有一套井然有序的流程。

**讓消費者產生滿足感

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首先設計團隊腦力激盪，討論出下一批產品的設計要項，然後各自根據腦海中浮現的產品圖樣自由發揮，繪製出設計草圖。接著由設計中心與相關部門評選，縮小範圍，再用材質較柔軟、便於加工的白塞木製作擬真模型，請各方人士握握看感覺好不好，並予修正。形狀確定後，便將相關資料輸入電腦，運用3D的CAD軟體，進行透視圖分析、色彩變換等操作，不但提升效能，也節省實作成本。
佳能還在1995年到2001年發行定期刊物《親和性》（Accessibility），教育全體員工除了要打造親和的「使用者界面」（User Interface）外，更要擴而及於「全方位設計」（Universal Design），貫徹「無障礙」與「任何人都易於使用」的設計理念。統籌佳能設計的「技術本部綜合設計中心」所長酒井正明則表示，「我們的設計不但著重容易使用，還要讓消費者在使用後能產生滿足感。」
此外，在東京的新宿、銀座與大阪的梅田，佳能與電器零售業者Digital House合作，成立所謂的「Zero One」商店，讓使用者體驗佳能的各項產品，提供維修並於店內舉辦研討會等活動，隨時吸取第一手的使用者反應。「這產品拿在手裡感覺不太舒服」「這裡容易按錯」等回饋，都讓難以接觸使用者的設計團隊獲得改進的寶貴意見。
從佳能的身上，我們可以發現，「設計」不單單是創意的自由揮灑，更要回歸商業經營最經典的原則，「你得賣使用者需要的，而不是賣你想賣的。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。