「股神」巴菲特給投資小白8個理財建議！別依賴信用卡、還要做好最壞打算？|數位時代 BusinessNext

將危機視為轉機，把握機會精準投資，是許多億萬富翁致富的關鍵，股神華倫・巴菲特（Warren Buffett）就是如此。巴菲特曾說過：

當全球受疫情打擊時，巴菲特似乎不受影響，他的身家在今年已突破1千億美金（約3兆台幣）。6月底時，巴菲特接受CNBC受訪指出，疫情影響全球經濟，同時加深了M型化社會，中小企業深受衝擊，大企業卻不動如山，財務表現仍舊亮眼。

究竟巴菲特在危機來臨時，有什麼必學投資心法？國外網站Money Wise整理了8個巴菲特的危機投資術，不妨參考看看，在危機時替自己爭取額外財富。

1. 新手投資美股？先選S&P500指數

S&P500指數，中文是「標準普爾500指數」或「史坦普500」，是美股最具代表性指數之一，全球資產規模最大的2檔ETF也都是追蹤S&P500指數。選擇美國500大企業股情況下，S&P500指數風險相對低。

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「在我死前，我會將90％資金都挪至投資S&P500。我會推薦投資人抱住S&P500，當作長期投資。」巴菲特不推薦新手買自家控股公司波克夏的股票，反倒推薦S&P500指數，可以看出他對這個指數的信心。

2. 投資務必務實，不能求快

市場動盪時，一定會出現很多聲音，但請不要打亂自己的投資節奏。該做的功課的要做，持續安靜觀察市場行情，並善用工具掌握股市趨勢。巴菲特指出，與其跟風投資那些因疫情飛漲但穩定度低的股票，一間企業長期的發展才是重點，幾十年來不斷成長的公司絕對還是穩定的首選。

3. 別指望退休金

如果你想靠政府給的退休金度過餘生，覺得如此就能生活無虞，那你可能得三思。巴菲特曾在波克夏的一場會議上表示，許多國家養老基金的狀況越來越不穩定，他從2013年以來也一直關注這個問題。

死守一筆退休金並沒有分散風險，假使政府出問題，退休金飛了，那就慘了。還有工作時，必須利用手頭現金聰明投資，防患未然。

4. 不隨意進場短線操作

不少股票因疫情產生劇烈變化，好比航空股，隨疫情加劇暴跌、好轉時又飛漲，巴菲特特別不建議入手此類股票。「我到現在還是不會買航空股。」美國不少航空股即使逢低買進、後續看漲，但今年也都已經修正回暴漲後的半價，如果貪心，可是會被套牢的。

5. 勿打亂長期計畫

即便疫情影響股市，也不能影響你的長期投資計畫。你平常怎麼投資就繼續維持，因為那是你最熟悉、最不影響生活的方式，千萬勿因外在環境亂了陣腳，有可能資金錯位，全盤皆輸。

6. 善用低利息借貸

巴菲特形容當前的低利息環境，「是個借貸的好時機。」考量市場需求，許多金融機構提出低利息借貸方案，優惠比過往好非常多。根據巴菲特建議，如果你有穩固儲蓄或不動產且信用評等良好，可以考慮透過借貸增加手頭資金，多投資股市。

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7. 別仰賴信用卡過活

除了投資，巴菲特提醒，如果你總依賴信用卡生活，記得設定還款計畫，以免失控。美國因疫情，大批人口面臨失業，許多人靠信用卡預支生活費，因為已經沒有現金度日。巴菲特點出，「如果卡費利率超過18％，請立即還清債務。」

8. 做好最壞打算

在壞事發生前，先做好保險措施。平常有閒錢可以多投資保險，預想最壞的情況，因為最壞的狀況有天可能真的會發生。「過去這一年多我們目睹世界面臨巨變。」巴菲特能精準布局投資不是沒有原因，因為他總是預料到最差狀況、提前防範。

本文授權轉載自：經理人

責任編輯：林佳葦、錢玉紘

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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