「股神」巴菲特給投資小白8個理財建議！別依賴信用卡、還要做好最壞打算？|數位時代 BusinessNext

將危機視為轉機，把握機會精準投資，是許多億萬富翁致富的關鍵，股神華倫・巴菲特（Warren Buffett）就是如此。巴菲特曾說過：

當全球受疫情打擊時，巴菲特似乎不受影響，他的身家在今年已突破1千億美金（約3兆台幣）。6月底時，巴菲特接受CNBC受訪指出，疫情影響全球經濟，同時加深了M型化社會，中小企業深受衝擊，大企業卻不動如山，財務表現仍舊亮眼。

究竟巴菲特在危機來臨時，有什麼必學投資心法？國外網站Money Wise整理了8個巴菲特的危機投資術，不妨參考看看，在危機時替自己爭取額外財富。

1. 新手投資美股？先選S&P500指數

S&P500指數，中文是「標準普爾500指數」或「史坦普500」，是美股最具代表性指數之一，全球資產規模最大的2檔ETF也都是追蹤S&P500指數。選擇美國500大企業股情況下，S&P500指數風險相對低。

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「在我死前，我會將90％資金都挪至投資S&P500。我會推薦投資人抱住S&P500，當作長期投資。」巴菲特不推薦新手買自家控股公司波克夏的股票，反倒推薦S&P500指數，可以看出他對這個指數的信心。

2. 投資務必務實，不能求快

市場動盪時，一定會出現很多聲音，但請不要打亂自己的投資節奏。該做的功課的要做，持續安靜觀察市場行情，並善用工具掌握股市趨勢。巴菲特指出，與其跟風投資那些因疫情飛漲但穩定度低的股票，一間企業長期的發展才是重點，幾十年來不斷成長的公司絕對還是穩定的首選。

3. 別指望退休金

如果你想靠政府給的退休金度過餘生，覺得如此就能生活無虞，那你可能得三思。巴菲特曾在波克夏的一場會議上表示，許多國家養老基金的狀況越來越不穩定，他從2013年以來也一直關注這個問題。

死守一筆退休金並沒有分散風險，假使政府出問題，退休金飛了，那就慘了。還有工作時，必須利用手頭現金聰明投資，防患未然。

4. 不隨意進場短線操作

不少股票因疫情產生劇烈變化，好比航空股，隨疫情加劇暴跌、好轉時又飛漲，巴菲特特別不建議入手此類股票。「我到現在還是不會買航空股。」美國不少航空股即使逢低買進、後續看漲，但今年也都已經修正回暴漲後的半價，如果貪心，可是會被套牢的。

5. 勿打亂長期計畫

即便疫情影響股市，也不能影響你的長期投資計畫。你平常怎麼投資就繼續維持，因為那是你最熟悉、最不影響生活的方式，千萬勿因外在環境亂了陣腳，有可能資金錯位，全盤皆輸。

6. 善用低利息借貸

巴菲特形容當前的低利息環境，「是個借貸的好時機。」考量市場需求，許多金融機構提出低利息借貸方案，優惠比過往好非常多。根據巴菲特建議，如果你有穩固儲蓄或不動產且信用評等良好，可以考慮透過借貸增加手頭資金，多投資股市。

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7. 別仰賴信用卡過活

除了投資，巴菲特提醒，如果你總依賴信用卡生活，記得設定還款計畫，以免失控。美國因疫情，大批人口面臨失業，許多人靠信用卡預支生活費，因為已經沒有現金度日。巴菲特點出，「如果卡費利率超過18％，請立即還清債務。」

8. 做好最壞打算

在壞事發生前，先做好保險措施。平常有閒錢可以多投資保險，預想最壞的情況，因為最壞的狀況有天可能真的會發生。「過去這一年多我們目睹世界面臨巨變。」巴菲特能精準布局投資不是沒有原因，因為他總是預料到最差狀況、提前防範。

本文授權轉載自：經理人

責任編輯：林佳葦、錢玉紘

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。