蝦皮支付喊卡,金管會廢除電支業務許可!電商巨頭未來如何解決金流問題?
蝦皮支付喊卡,金管會廢除電支業務許可!電商巨頭未來如何解決金流問題?

蝦皮支付向金管會申請電子支付執照,雖然在去年(2020)年11月已經獲得金管會許可,不過依法必須要增資,但因為沒能獲得經濟部投審會的審核,蝦皮支付無法取得營業執照,金管會在今(13)日正式宣布,廢止蝦皮支付電子支付機構的業務許可。

沒有電子支付執照的蝦皮,下一步究竟該怎麼走?

金管會廢除電支業務許可,蝦皮:將停止代收代付服務

蝦皮之所以需要申請電子支付執照,主要原因是經手的錢太多了。

蝦皮支付屬於經濟部主管的第三方支付,不過蝦皮前年整年經營代理收付的日均交易量達到31億元,遠遠超過電支條例先前規範,一年日均交易量10億元的門檻(2021年7月1日修正為20億元),蝦皮為了符合法規規範,必須向金管會申請電子支付執照,去年11月,金管會已經通過申請許可。

依照法規,蝦皮支付要在取得許可的6個月內,也就是今年的5月13日前,向金管會申請核發營業執照。要升格為電子支付,資本額需要增加到5億元,為此,蝦皮打算從海外匯入4.95億元增資款,這需要經過經濟部投審會的審核,蝦皮支付因此申請展延一次,增資大限延後到8月13日下班前。

但是今年經濟部採用新的中資審核認定標準,蝦皮一直沒通過投審會的審核,被認為有中資疑慮。因未能在期限內申請核發營業執照,金管會宣布,廢止蝦皮支付電子支付機構業務許可。

蝦皮表示:「對此結果誠懇接受。」也會從8月14日起,停止代收代付服務,未來會繼續按照法規要求處理相關業務,同時確保用戶權益及用戶對平台服務的使用不受影響。

「樂購蝦皮」將持續提供金流服務

接下來,蝦皮該如何處理顧客金流呢?蝦皮購物在2015年進入台灣市場時,一開始是由母公司sea集團旗下的「愛貝金流」處理金流服務,2020年愛貝變更成「蝦皮支付」,成為蝦皮購物委託的第三方代收付金流服務商。

為了符合法規要求,蝦皮已經在8月12日,將合作的金流服務商由「蝦皮支付」,變更為旗下另一家第三方支付公司「樂購蝦皮」,來提供用戶金流服務。原因是依照規定,第三方支付業者一但一年日均量超過20億元,只需要在半年後向主管機關提出電支執照申請就好。

也就是說,「樂購蝦皮」從8月12日起開始計算,半年後若日均量被認定超標,依法需要在被認定超標後的半年內,提出電支執照申請,等同替蝦皮又額外多爭取到一年的緩衝時間。

零售電商都在申請電支執照,為何就蝦皮有爭議?

零售電商跨足金融支付領域,已經成為趨勢,全家、全聯等業者,近期也都紛紛提出電子支付執照申請,那為什麼唯獨蝦皮爭議這麼大呢?還頻頻申請失敗呢?

商研院國際數位商業研究所所長戴凡真分析,電子支付執照能讓業者做到「收款」這類的金流清算業務,「清算業務帶有銀行性質,因為可以掌握到消費者交易數據,涉及到個人資料,在台灣管制很嚴格。」

蝦皮支付的母公司是在紐約上市的冬海集團(Sea Group),而中國騰訊也是其股東,外界憂心,中國會透過蝦皮支付監控台灣消費者,背後涉及個資保護、國安等敏感問題,蝦皮規劃從海外匯入增資款向,就踩到「中資」這一條這條敏感的紅線。

沒有電支執照,蝦皮會怎樣?

戴凡真說,電商做生意除了物流,也會希望進一步掌握金流,來更深一層認識消費者。台灣的電商Pchome,集團旗下就有行動支付「Pi 拍錢包」、momo雖然沒有推支付,但背後的富邦集團旗下有富邦銀行,透過發行momo聯名卡,來補上金流服務這一塊。

因此當蝦皮在台灣市場的規模越來越大,自然會想要掌握消費者的金錢流動,申請電子支付執照就成了掌握金流的手段。

如今沒能取得電子支付執照,蝦皮依法暫停代收代付服務,接下來可能面臨哪些狀況?不具名的電子支付業者分析,就實務上來說,蝦皮這次無法取得電子支付執照,為了符合法律規範,最大的差異,就是保留在代收付信託裡的日均餘額不能那麼高,也就是必須更高撥款給賣家的頻率。

該業者表示,從今年七月一日起,日均餘額的限制規範,已經大幅從10億提高到20億,「其實對蝦皮相當有利,只需要從本來的31億,控制在20億以內就可以。」

下一步,該怎麼走?

但就長期的發展目標來看,蝦皮當然還是希望能增加金流服務,既然自己沒能申請到執照來做,戴凡真分析,最直接的方式,就是跟台灣本地的銀行合作,就能解決為了增資所衍伸的中資疑慮。

戴凡真認為,蝦皮跟其他電商相比,其中一個特色就是在東南亞市場有很多用戶,因此做好「跨境金流」會是接下來看重的重點。

過去做跨境交易也可以透過刷信用卡完成,但缺點是刷卡跨國交易手續費太高了,「賣家收款看到這手續費,都覺得很痛苦。」戴凡真認為,就蝦皮的策略發展上來看,會希望每個市場都能有金流支付的功能,再透過跨境金流,把每一個市場串聯起來。

總結來說,蝦皮的目標是要在台灣做好金流服務,無論是自己申請,或是跟別人合作都不重要,只要能達成目的就好。蝦皮被金管會廢止電子支付機構業務許可,雖然看似是挫敗,但對蝦皮在台灣經營來說,影響並不大,山不轉路轉,也許不用多久,蝦皮就會對外宣布合作對象也說不定。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #電子支付 #蝦皮
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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