智慧音箱、Pixel恐遭封殺！Google涉嫌侵犯Sonos專利，雙方糾葛所起為何？|數位時代 BusinessNext

Google的硬體產業業務，正面臨著專利危機。美國法官在上週五初步裁定，Google侵犯了智慧音箱廠商Sonos的5項專利，最嚴重後果可能會是被禁止輸入美國市場。

Sonos在聲明中表示，「我們很高興國際貿易委員會（ITC）認證Google明日張膽侵犯了Sonos的專利，這個結果再次肯定了我們投資組合的力量與廣度，在防止我們的創新被科技巨頭竊取的路上，締造了新的里程碑。」

最糟可能面臨禁止進入美國市場，Google在與Sonos專利訴訟落下風

倘若最後Google被裁定侵犯Sonos專利權，最糟的結果包括智慧音箱在內的智慧家居產品、Pixel手機、Chromecast等都可能被禁止輸入美國。法官公佈初步的裁定後，Sonos的股價在盤後交易時段上漲了11%。

上週Sonos的財報會議上，法務長拉薩勒斯（Eddie Lazarus）指出，儘管Google不斷地施壓，但他們相信攤在ITC面前的證據能夠證明Google侵害了Sonos的權力，這次的案件甚至只是冰山一角。

Sonos與Google之間早從2015年就產生齟齬，當時Google被指控抄襲了Sonos的設計，那時雙方還是合作夥伴，正努力將Play音樂整合進智慧音箱之中。

以Sonos提出告訴為起點，2020年兩者更點燃專利訴訟的攻防戰，戰場甚至橫跨美國、法國、德國、荷蘭等各個國家。Sonos要求美國政府禁止輸入侵犯他們智慧財產權的Google硬體產品。

當時Google反控Sonos在沒有經過授權的情況下，將他們在搜尋、軟體、網路、音頻等各個領域的技術納入了自己的產品之中，不甘示弱反擊強調，「Sonos扭曲了我們的合作關係，錯誤地描述我們的技術，我們的產品與服務都是獨立設計的，我們擁有強大的智財權，他們侵犯了這些權利。」

Google被指控侵犯的5項專利中，有兩項是關於同步音樂播放技術，能夠消除在耳內造成回音；其他技術則涉及配對喇叭產生立體聲、用單個控制器控制一個或多個喇叭音量、以及連接Wifi的方法。

ITC預計會在今年12月13日前做出最終判定，由目前的初步裁決來看，Google在這場訴訟中恐怕並不樂觀。根據《彭博社》報導，倘若Google跟Sonos和解的話，可能每年會需要支付多達5,000萬美元的專利授權費用，Google目前是全球第二大智慧音箱廠商，市占率達到22%，僅次於亞馬遜。

不過Google目前回應，「我們並沒有使用Sonos的技術，我們不同意裁判結果，會在接下來的審查過程中繼續提出我們的理由。」

聲音經濟商機大，Sonos傳有意推出自家語音助理

在Sonos與Google因專利爭議糾葛不清時，聲音經濟也在疫情下蓬勃發展，Sonos執行長史賓斯（Patrick Spence）曾聲稱，現在是聲音經濟的黃金時代。消費者開始收聽Podcast、購買更多有聲書，無法隨意造訪電影院也令更多人追求更高級的家庭影音享受。

且即使疫情結束，對聲音設備、服務的需求被認為仍會持續下去，並非曇花一現。市場研究機構MarketsandMarkets預估，無線音頻設備市場將從2021年的696億美元，在2025年成長至1,533億美元。

而Sonos對Google發難時，也傳出這間智慧音箱廠商有意打造自己的語音助理。Sonos目前正在就語音助理徵求用戶的意見與回饋，「快速、簡單且具備隱私控制，由Sonos為旗下設備專門設計，可在特定的Sonos語音設備中使用。」Sonos在寄給客戶的信中寫道。

Sonos希望藉由問卷了解客戶對推出自家語音助理抱有多大的興趣，在信中簡述了該語音助理可能具備的功能，包括協助用戶尋找感興趣的內容、操作簡便流暢，並依感興趣程度甚至了不同的選項讓用戶填寫。

但Sonos暫時仍對語音助理的計畫三緘其口，僅對外界表示他們會定期將新產品與概念展現給消費者，幫助他們了解什麼才是重要的，而目前沒有其他內容可以跟外界分享。

從在專利權上跟Google撕破臉，到有意建立自己的語音助理，可以看出Sonos正在積極籌備，要在這塊聲音市場上與Google展開全面性的競爭。

資料來源：The Verge、TechCrunch、Bloomberg

責任編輯：蕭閔云

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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