交友 App 端出創意新玩法!確認對象是否打疫苗、虛擬約會背景,還有哪些?
交友 App 端出創意新玩法!確認對象是否打疫苗、虛擬約會背景,還有哪些?

過去交友平台的存在主要是用於連結廣大用戶、線上交流、線下見面並發展關係,然而,隨著2020年疫情爆發,人們無法自由地面對面交流後,各大交友平台也被迫加速創新,開發出許多有創意的功能,來滿足特殊時期的交友需求。交友市場上那些迫於疫情而催生的創新,在疫情過後會持續存在嗎?

疫情前的交友App,主要扮演著「串接」的角色,讓不同的人們在線上相遇與交流,如果彼此適合,交流活動延續到線下實體見面,到某個時間點,用戶們會離開交友App,與穩定伴侶生活下去。然而,2020年延燒至今的全球新冠肺炎疫情,卻整體打亂了交友App的價值鏈。

在封城、社交距離等政策限制下,作為交友App最後一端的「線下見面」無法成真,但與此同時,又有愈來愈多用戶因社交寂寞而加入平台。整體大環境的變化,改變了交友App的遊戲規則,在過去這一年來,鞭策他們快速創新,開發新的交友功能,來滿足疫情限制之下、無法最終實體見面的網路交友。

影音通話取代實體見面

在疫情爆發前,只有約6%的交友App用戶表示對「影音通話」這項功能有興趣,然而在疫情爆發之後,這項數據大幅上升到69%。在無法隨時約出來見面的前提下,影音通話成了交友App上,用戶進一步了解對方的方式之一,許多知名交友App在疫情期間,都先後推出影音通話的功能,來滿足平台用戶的需求。

Video call
圖/ Pexels

近期愈來愈受歡迎的交友平台Hinge日前即公佈數據稱,平台上曾使用影音通話約會的用戶,約有65%都表示願意繼續把影音通話作為約會過程的一部分,即使疫情過後也一樣。影音通話對他們來說不僅方便,更提供一層安全保護,讓用戶不必洩漏個人資訊(如個人WhatsApp帳號),就能與對方虛擬見面談話。

而旗下擁有Tinder、OkCupid、Hinge、Match.com等多款交友平台的Match Group,則表示會在未來12至24個月內,為旗下所有交友平台導入影音通話、語音通話、團體直播影音通話等功能,可見這項新功能的受歡迎度。

除了影音通話,一些交友App也推出虛擬Happy Hours、更換視訊背景以模擬不同約會場景,或是一些影音通話期間可玩的互動小遊戲,增加不同虛擬約會的元素與選擇。

先確認健康價值觀再配對

疫情之,每個人對病毒的想法、疫情的態度,以及是否打疫苗的意願也全然不同,為了避免讓用戶配對後,因這些不同價值觀而導致配對失敗,不少交友App都推出了不同的功能,來讓用戶與自己價值觀類似的人配對。

如OkCupid、Hinge與Bumble在最初都推出徽章功能,讓用戶能夠在個人檔案顯示自己的疫苗接種進度以及目前從事各項社交活動的接受度。隨著疫情時間拉長,OkCupid進一步推出疫情相關事前問卷,調查平台所有用戶的價值觀,幫他們與有著類似價值觀的用戶配對;Bumble 則是發展出「COVID-19疫情價值偏好中心」,讓用戶直接從用戶檔案中設定相關價值偏好。

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不少交友 App 都相繼推出新功能,讓用戶與自己價值觀類似的人配對。
圖/ Pexels

受到疫情影響,原本屬於高度個人隱私的健康問題,反而成為交友平台上常出現的聊天話題。創立於紐約的交友平台Fourplay創辦人之一Danielle Dietzek就表示,疫情為個人健康話題所提高的透明度,就如滾雪球一樣,人們變得更加不隱藏地談論他們的健康問題,這些話題也似乎成為約會世界的新常態。

跨界合作服務更多元

交友平台在疫情間獲得大量用戶註冊與使用,為了讓用戶停留在平台上的時間更長,許多平台也開始和其他品牌合作來發展不同的全面服務。如Bumble就在今年情人節與Airbnb合作,舉辦線上活動體驗展覽,Bumble的用戶若預定Airbnb的線上活動體驗,即可獲得折扣價格。

Hinge則是注意到用戶在疫情期間提升的焦慮感,或是約會前所感到的緊張感,而和冥想與健康平台Headspace合作提供客製化約會前冥想活動。此外,在了解平台用戶都想要獲得更有創意的線上約會點子,他們還和電商平台Uncommon Goods合作推出「虛擬約會套件」,包含製作調酒的原料、如何製作3種不同約會調酒的步驟,以及幫助對話不間斷的話題清單。

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圖/ shutterstock

各項科技豐富交友平台

「我們預期,這些疫情期間所發展出來的線上約會行為,並不會因為疫情過後就完全消失,許多用戶也表示不想失去這些疫情期間發展出來的新型約會方式。」交友平台Bumble發言人表示。

各平台也逐步拓展科技應用,期待開發更多創新功能,如Match Group今年便以17.3億美元買下南韓新創Hyperconnect,預計為旗下交友平台添增更多科技應用,帶入更多即時通訊元素,來激發更有創意的線上約會景象。

除了最近所宣布的團體直播通話等即時通訊技術以外,Match Group執行長Shar Dubey更進一步表示:「擴增實境、自我表達小工具、對話AI等我們認為超越宇宙的元素們,都有翻轉線上交友與認識對方過程的潛力。」

與此同時,Tinder也不斷嘗試交友平台的創新功能,希望為舊式的左右滑或是填問卷等方式帶入新意,如影片個人檔案、即時聊天、選擇你的冒險App影集等,讓用戶有更多方式去了解對方或是表達自己的個人喜好。

AI人工智慧也參一腳?

近來市場也預期將陸續有其他科技出現,改變線上交友App的樣貌。以人工智慧AI來說,平台能夠藉由用戶閱讀某個檔案的時間長短、交友談話的內容、回覆特定對話的時間、是否開啟話題等量度,來幫助用戶找到更加適合的配對對象,如果用戶願意分享自己的社群帳號,交友平台的AI就能更進一步了解該用戶的個性與偏好,增加配對成功度。

Tinder
圖/ shutterstock

不過,歐洲交友平台Once創辦人兼執行長Jean Meyer對此卻抱持不同想法,認為交友軟體市場並不一定會全面擁抱AI,畢竟,如果配對效果太好,人們使用平台的時間就會太短暫,讓平台無法獲利。

「交友服務的目標是顯示那些『還不錯』、可能是潛在配對的用戶檔案,但不是『完美』配對。用戶會與配對用戶約出來個兩三次,如果無法繼續發展下去,他就會回到App來尋找下一個對象。」Jean Meyer說道。

當然,隨著科技不斷創新、不同新興科技陸續出現,各式交友平台會相繼套用那些增加互動、創新配對方式等元素,來吸引更多用戶或是增加用戶在平台的使用時間與付出的金錢,以在激烈競爭的線上交友市場中勝出。

然而,身為交友平台的用戶,應該把平台視為工具,從線上認識他人進而見面,幫助自己在實體世界中找到對的人,最終目標應是離開交友平台,進入一段踏實又穩定的情感關係。

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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