交友 App 端出創意新玩法!確認對象是否打疫苗、虛擬約會背景,還有哪些?
交友 App 端出創意新玩法!確認對象是否打疫苗、虛擬約會背景,還有哪些?

過去交友平台的存在主要是用於連結廣大用戶、線上交流、線下見面並發展關係,然而,隨著2020年疫情爆發,人們無法自由地面對面交流後,各大交友平台也被迫加速創新,開發出許多有創意的功能,來滿足特殊時期的交友需求。交友市場上那些迫於疫情而催生的創新,在疫情過後會持續存在嗎?

疫情前的交友App,主要扮演著「串接」的角色,讓不同的人們在線上相遇與交流,如果彼此適合,交流活動延續到線下實體見面,到某個時間點,用戶們會離開交友App,與穩定伴侶生活下去。然而,2020年延燒至今的全球新冠肺炎疫情,卻整體打亂了交友App的價值鏈。

在封城、社交距離等政策限制下,作為交友App最後一端的「線下見面」無法成真,但與此同時,又有愈來愈多用戶因社交寂寞而加入平台。整體大環境的變化,改變了交友App的遊戲規則,在過去這一年來,鞭策他們快速創新,開發新的交友功能,來滿足疫情限制之下、無法最終實體見面的網路交友。

影音通話取代實體見面

在疫情爆發前,只有約6%的交友App用戶表示對「影音通話」這項功能有興趣,然而在疫情爆發之後,這項數據大幅上升到69%。在無法隨時約出來見面的前提下,影音通話成了交友App上,用戶進一步了解對方的方式之一,許多知名交友App在疫情期間,都先後推出影音通話的功能,來滿足平台用戶的需求。

Video call
圖/ Pexels

近期愈來愈受歡迎的交友平台Hinge日前即公佈數據稱,平台上曾使用影音通話約會的用戶,約有65%都表示願意繼續把影音通話作為約會過程的一部分,即使疫情過後也一樣。影音通話對他們來說不僅方便,更提供一層安全保護,讓用戶不必洩漏個人資訊(如個人WhatsApp帳號),就能與對方虛擬見面談話。

而旗下擁有Tinder、OkCupid、Hinge、Match.com等多款交友平台的Match Group,則表示會在未來12至24個月內,為旗下所有交友平台導入影音通話、語音通話、團體直播影音通話等功能,可見這項新功能的受歡迎度。

除了影音通話,一些交友App也推出虛擬Happy Hours、更換視訊背景以模擬不同約會場景,或是一些影音通話期間可玩的互動小遊戲,增加不同虛擬約會的元素與選擇。

先確認健康價值觀再配對

疫情之,每個人對病毒的想法、疫情的態度,以及是否打疫苗的意願也全然不同,為了避免讓用戶配對後,因這些不同價值觀而導致配對失敗,不少交友App都推出了不同的功能,來讓用戶與自己價值觀類似的人配對。

如OkCupid、Hinge與Bumble在最初都推出徽章功能,讓用戶能夠在個人檔案顯示自己的疫苗接種進度以及目前從事各項社交活動的接受度。隨著疫情時間拉長,OkCupid進一步推出疫情相關事前問卷,調查平台所有用戶的價值觀,幫他們與有著類似價值觀的用戶配對;Bumble 則是發展出「COVID-19疫情價值偏好中心」,讓用戶直接從用戶檔案中設定相關價值偏好。

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不少交友 App 都相繼推出新功能,讓用戶與自己價值觀類似的人配對。
圖/ Pexels

受到疫情影響,原本屬於高度個人隱私的健康問題,反而成為交友平台上常出現的聊天話題。創立於紐約的交友平台Fourplay創辦人之一Danielle Dietzek就表示,疫情為個人健康話題所提高的透明度,就如滾雪球一樣,人們變得更加不隱藏地談論他們的健康問題,這些話題也似乎成為約會世界的新常態。

跨界合作服務更多元

交友平台在疫情間獲得大量用戶註冊與使用,為了讓用戶停留在平台上的時間更長,許多平台也開始和其他品牌合作來發展不同的全面服務。如Bumble就在今年情人節與Airbnb合作,舉辦線上活動體驗展覽,Bumble的用戶若預定Airbnb的線上活動體驗,即可獲得折扣價格。

Hinge則是注意到用戶在疫情期間提升的焦慮感,或是約會前所感到的緊張感,而和冥想與健康平台Headspace合作提供客製化約會前冥想活動。此外,在了解平台用戶都想要獲得更有創意的線上約會點子,他們還和電商平台Uncommon Goods合作推出「虛擬約會套件」,包含製作調酒的原料、如何製作3種不同約會調酒的步驟,以及幫助對話不間斷的話題清單。

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圖/ shutterstock

各項科技豐富交友平台

「我們預期,這些疫情期間所發展出來的線上約會行為,並不會因為疫情過後就完全消失,許多用戶也表示不想失去這些疫情期間發展出來的新型約會方式。」交友平台Bumble發言人表示。

各平台也逐步拓展科技應用,期待開發更多創新功能,如Match Group今年便以17.3億美元買下南韓新創Hyperconnect,預計為旗下交友平台添增更多科技應用,帶入更多即時通訊元素,來激發更有創意的線上約會景象。

除了最近所宣布的團體直播通話等即時通訊技術以外,Match Group執行長Shar Dubey更進一步表示:「擴增實境、自我表達小工具、對話AI等我們認為超越宇宙的元素們,都有翻轉線上交友與認識對方過程的潛力。」

與此同時,Tinder也不斷嘗試交友平台的創新功能,希望為舊式的左右滑或是填問卷等方式帶入新意,如影片個人檔案、即時聊天、選擇你的冒險App影集等,讓用戶有更多方式去了解對方或是表達自己的個人喜好。

AI人工智慧也參一腳?

近來市場也預期將陸續有其他科技出現,改變線上交友App的樣貌。以人工智慧AI來說,平台能夠藉由用戶閱讀某個檔案的時間長短、交友談話的內容、回覆特定對話的時間、是否開啟話題等量度,來幫助用戶找到更加適合的配對對象,如果用戶願意分享自己的社群帳號,交友平台的AI就能更進一步了解該用戶的個性與偏好,增加配對成功度。

Tinder
圖/ shutterstock

不過,歐洲交友平台Once創辦人兼執行長Jean Meyer對此卻抱持不同想法,認為交友軟體市場並不一定會全面擁抱AI,畢竟,如果配對效果太好,人們使用平台的時間就會太短暫,讓平台無法獲利。

「交友服務的目標是顯示那些『還不錯』、可能是潛在配對的用戶檔案,但不是『完美』配對。用戶會與配對用戶約出來個兩三次,如果無法繼續發展下去,他就會回到App來尋找下一個對象。」Jean Meyer說道。

當然,隨著科技不斷創新、不同新興科技陸續出現,各式交友平台會相繼套用那些增加互動、創新配對方式等元素,來吸引更多用戶或是增加用戶在平台的使用時間與付出的金錢,以在激烈競爭的線上交友市場中勝出。

然而,身為交友平台的用戶,應該把平台視為工具,從線上認識他人進而見面,幫助自己在實體世界中找到對的人,最終目標應是離開交友平台,進入一段踏實又穩定的情感關係。

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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