繞一圈回到潘杰賢手中!SoundOn整併語音社交平台Goodnight,讓聲音經濟發揮更大價值
繞一圈回到潘杰賢手中!SoundOn整併語音社交平台Goodnight,讓聲音經濟發揮更大價值

Podcast服務商SoundOn(聲浪)於今(26)宣布,整併語音社交App Goodnight。整併的細部操作,是由SoundOn的擁有人Turn Capital從新加坡Kollective Ventures購買Goodnight的股權整併到SoundOn,兩者在短期內不會整合成同一個App,力求技術應用與營運資源上的整合。

同時,Goodnight共同創辦人黃建翰將成為SoundOn新任執行長,SoundOn創辦人顧立楷在被Turn Capital收購後轉顧問職,後續將以個人身份協助SoundOn發展。

SoundOn與Goodnight同屬「聲音」類型的服務,在整併後,將擁有Podcast服務、語音社交、線上即時語音互動、聲音互動論壇服務。根據SoundOn的說法,整併後的年營收預估將突破千萬美元。

而整個收購案的脈絡,圍繞著Turn Capital的創辦人,同時也是17Live共同創辦人暨榮譽董事長潘杰賢。

又買又賣,再買回來!Goodnight重回潘杰賢手中

SoundOn由Uber北亞洲區前總經理顧立楷於2019年創立,發展一年多的時間,業務從Podcast的hosting平台(託管服務)、播放器、廣告代理,甚至投入原創節目,幾乎一條龍式包辦所有有關Podcast的服務。在Clubhouse火熱爆發時,SoundOn也立即推出了SoundClub服務,預計在今年8月推出有聲音社交功能的SoundClub2.0。

2020年被稱為「台灣Podcast元年」,許多創作者湧入聲音領域,流量成長驚人,也帶動SoundOn的成長與能見度。

潘杰賢&顧立楷_SoundOn_2021-01-29_侯俊偉攝影_ (1).jpg
潘杰賢和顧立楷,在收購案後的首度公開亮相,便是一起向《數位時代》揭秘合作始末與心路歷程。
圖/ 侯俊偉攝影

在2021年初,SoundOn被新加坡投資顧問公司Kollective Ventures(以下簡稱KV),以及個人基金Turn Capital收購,創下了台灣創業圈光速出場的案例之一。潘杰賢也與顧立楷共同接受訪問,談論Podcast的未來發展性

黃建瀚_Good Night_Paktor_2020-01-08_賀大新攝影2
Goodnight共同創辦人暨負責人黃建翰將擔任SoundOn集團執行長。
圖/ 賀大新攝影

Goodnight則是2015年創立的語音社交App,由黃建翰與楊萬皇共同創立,只花9個月的時間內就達成30萬下載,也讓兩位年輕的創辦人四處寫信找尋投資機會。一封寄到交友軟體Paktor的信,15分鐘內就獲得時任Paktor執行長,也就是潘杰賢的回覆。在幾經討論後,2017年,Goodnight正式加入Paktor。同一年,Paktor與17直播合併為M17集團。

2020年,M17集團宣布,為了更聚焦在直播業務上,將交友服務Paktor包含Goodnight出售給Kollective Ventures。到了現在,潘杰賢的Turn Capital再向Kollective Ventures購買Goodnight的股權,整併入SoundOn。也就是說繞了一圈,又買又賣、再買回來,Goodnight回到了潘杰賢手上,似乎也證明了他對於Goodnight的看好。

交友+Podcast,聲音服務整併1+1能>2?

聲音經濟在這1~2年蓬勃發展。以Podcast來說,根據天下雜誌與東方線上合作的《2021聽經濟大調查》指出,台灣Podcast收聽比例2021年5月已達20%,且超過四成聽眾會利用生活零碎時間收聽Podcast。

而SoundOn與Goodnight同屬聲音類型的服務,黃建翰表示:「SoundOn和Goodnight的整合,象徵共同探索更多『聲音經濟』可能性的開始。相較於『眼球經濟』是眾多業者相互爭奪消費者時間,『聲音經濟』是陪伴消費者時間的行為。SoundOn集團將致力帶給消費者更健康多元的內容,成為亞洲市場聲音經濟第一潮流品牌。」

Goodnight目前全球註冊會員突破千萬人,每天配對通話數超過100萬通,月活躍用戶超過半數來自海外市場,已打入日韓、香港、泰國及美國市場,「希望藉由Goodnight團隊的國際化經驗,讓新SoundOn集團可以將台灣本土新創品牌帶向全球、佈局全球聲音經濟市場。」黃建翰說。

SoundOn集團營運長黃鈴琇分享:「目前SoundOn的Podcast音檔總下載次數已突破10億次,服務聲音創作者達上萬位。2020年Q2 Podcast廣告合作推行至今,已經與超過130個品牌合作。目前台灣Podcast聽眾的滲透率還很有很大成長空間,以市場相對成熟的中國及美國市場來看,有三分之一的人口每月都在聽Podcast,以同比例換算僅以台灣市場推估,未來Podcast聽眾有機會上看成長至800萬人。」

不過,短時間內SoundOn與Goodnight會獨立運作,App並不會整合,但在營運與管理上的資源會整併,SoundOn預計在7月中推出聲音論壇、8月推出聲音社交SoundClub2.0,期待未來有更多的具體合作事宜,讓同屬聲音服務的SoundOn與Goodnight發揮1+1>2的效果。

責任編輯:錢玉紘

最新7月號雜誌《零碳新賽局》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #Podcast
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓