從遠距刷臉投保檢視未來 ,「eID 人臉辨識」技術與法律問題怎麼看?
從遠距刷臉投保檢視未來 ,「eID 人臉辨識」技術與法律問題怎麼看?

新冠疫情打亂了所有人的生活作息、工作方式,甚至改變了傳統商業運行的模式。疫情期間,業務員到處跑保單、找客戶簽名,不僅因為「親簽」問題,使自己曝露於更高的染疫風險之中,且保戶與業務因保單的接觸與簽署,也非常容易成為防疫的破口。

因此,金管會保險局為了壽險業各項服務及業務在疫情期間營運不中斷,並滿足客戶購買各類保險的服務需求,同意備查壽險公會所提出的「壽險業因應新冠肺炎疫情服務涉親晤親簽與紙本作業之暫行原則」,允許以『視訊』替代傳統的親晤親簽,但當疫情降回二級時,客戶還是得將紙本簽署之正本繳回保險公司。數位時代,國內30萬名保險業務員亟求有更簡便的科技為客戶服務,但主管機關基於保障消費者權益與保險道德風險之安全考量,遲遲未敢全面開放,導致遠距投保流程依舊沒有完全數位化。

但金管會保險局在民間業者與消費者殷殷期盼下,為取代過去親晤親簽,終於在6月核准通過了刷臉投保之試辦計畫,可是刷臉投保是否就能解決親晤親簽行動投保遠距化與數位化的根本問題呢?本文將會從法律、技術、實務、風險幾個層次來探討。

過去主管機關之所以嚴格要求保險業務員推展保險業務時,須在紙本作業上確實執行親晤親簽,法理層面包含了兩點:一是確認投保當事人身份,避免道德風險;二是確認當事人真實購買意願,避免消費糾紛。保險公司須完全依賴且信任保險業務員的程序執行,然而事實上此程序也是最容易發生弊端的。

據過去統計,紙本簽署文件的辨識爭議、親簽有疑義之保險案件法院訴訟高達1,814件,且金融消費爭議也達1,850件。為此,保險局另外規定保險公司須有適度比例之電訪,雖導致作業程序十分繁複。但這一切都是為了確認投保當事人的身份,避免道德風險,以及確保當事人的真實購買意願,避免後續的消費糾紛。近期開放的刷臉投保,意即掃臉就能完成身份識別、要保文件確認及勾選、取代親自簽名及身份識別,免去保險業務員與保戶面對面親晤親簽的投保程序,就可以完成遠距投保。這樣雖然簡化了過去繁複的紙本作業程序,不過刷臉投保的程序是否能兼顧安全、風險,並符合資訊技術原理?更重要的是否有適法疑慮?

一、從實務風險的角度

1、人臉辨識仍存有無法辨別或誤認之情況

人臉生物特徵辨識技術始終有一定的辨識錯誤機率,而辨識系統的辨識能力則是由三種數據去判斷,分別為FRR(False Rejection Rate)、FAR(False Acceptance Rate),以及EER(Equal Error Rate)是FAR與FRR的曲線交會點,也就是FRR、FAR兩種辨識錯誤值的和為最小值。因此,若萬一糾紛發生時,當事人即使提出系統辨識錯誤概率的質疑 ,目前也沒有任何可於事後驗證真偽的機制。

2、人臉生物特徵難以作為長期驗證之依據

各廠商的生物特徵辨識演算法皆不同,且方法及技術都還在演進當中。於是若一份具數十年效期的電子合約,欲以生物特徵辨識技術完成電子簽章,就須考量幾十年後演算法的改變,與個人生物特徵會隨著年齡增長而變化,無法提供長效期驗證(Long term validation)的效力,日後驗證也會變得相當困難。

3、辨識之人臉是否為真

生物特徵分為物理特徵與行為特徵辨識技術,實務上各自有不同待解決的難點。臉部辨識為物理性的生物特徵,須解決系統能否能辨別其存在是否為活體(Liveness)或是平面相片與是否為真人(Biorecognition)。

4、人臉辨識不完全代表意願行使

人臉辨識存在著意識即代表本人具行為能力和本人意願(Will)行使之風險問題,如同簽署人即使身處於簽約的當下,但並非本人在場就代表一定同意簽約。人臉辨識只能辨識其是否為本人,但無法辨識當事人的意識狀況,如:失智、酒醉、昏睡等。舉例來說,民眾因疾病而意識不清,若單靠人臉辨識來驅動過去存留的電子簽名,難免會有保險道德風險的疑慮。

圖4-AI人臉辨識還有3D防偽功能,可辨別是否為真人。訊連科技提供.jpg
圖/ 訊連科技

延伸閱讀:陸警配「人臉辨識墨鏡」打擊犯罪,卻惹人權團體不開心

二、從法律法理及資訊技術的觀點

根據臺灣國內電子簽章法第二條內對電子文件與電子簽章明確之定義:
電子文件:文字、聲音、圖片、影像、符號或其他資料,以電子或其他以人之知覺無法直接認識之方式,所製成足以表示其用意之紀錄而供電子處理之用者。
電子簽章:依附於電子文件並與其相關連,用以辨識及確認電子文件簽署人身分、資格及電子文件真偽者。

  然而,歐盟對簽署的電子文件技術格式更進一步訂定了一套標準,目前僅三種電子文件格式符合,分別是PAdES、CAdES、XAdES,且歐盟電子簽章法(elDAS)也規範了進階等級之電子簽章技術須符合以下四個要點:
(一)簽署具獨特性可以連結到簽署人本人
(二)簽署可以指認簽署人
(三)簽署具有高度的信心確認是出於簽署本人的意願
(四)電子文件任何細微的改變都可以被偵測檢查出來

所以可以瞭解到合格的電子簽章及電子文件技術須從法律法理(elDAS)、憑證加密技術之品質(ETSI EN 310411-1/2)及安全(ETSI EN 319401)、簽署流程技術管控的嚴謹度(State of ART),以及電子文件格式之合規性(ETSI EN 319 122/142/162)皆須符合既定的技術規範。

根據上述各法規對電子文件與電子簽章之定義與表準,須更深入思考透過人臉辨識完成電子合約簽署,可能導致以下幾點問題:
(一)人臉辨識結果如何作為有效電子簽章?
(二)萬一事後發生合約糾紛,應如何驗證人臉辨識完成的電子簽章?
(三)透過人臉辨識完成的電子簽章結果應依附於何種電子文件的技術原理?

刷臉遠距投保簽名固然會為保險業務員帶來業務上的方便,但在正式落地成為新常態之前,尚需審慎評估刷臉投保所產製之電子文件是否有符合資訊技術的合規性,以及是否有遵循國內電子簽章法之電子簽章所定義的依附、辨識、確認及文件之真偽等要件,以避免往後在法律層面遭遇一些紛爭。

也可以從刷臉遠距投保這個議題,來審視本來已準備推行,卻又因資安、個資及適法疑慮而臨時喊卡的數位身分證eID,在其規劃中,eID會存有個人高解析之相片,提供使用者在eID的使用過程中完成人臉辨識。在數位時代,為了更方便各種線上線下的資訊化作業,數位身分證eID原本是個立意良善的規劃,但未來要以eID執行人臉辨識進行各種線上作業,甚至是金融交易,還是會一一浮現上述針對刷臉遠距投保所討論的各種面向問題。除此之外,對於全民人臉辨識資料庫的資安風險疑慮,也是令一般民眾及相關團體感到不安,而讓反對聲浪無法止息的原因之一。

三、結語

數位時代,人臉辨識技術應用已相當普及,文章並非全然反對以更進步的方式,取代舊時代的作業方式。相反的,鼓勵技術求新、求變、求進步。雖然每一種技術有其優點,但相對的也有其弱點。目前並沒有任何單一技術,有能力獨自肩負既安全且方便的數位升級需求。比較理想的做法,是組合各種現行的技術,讓其強弱項互補,才能兼顧民眾所要求的方便與安全。另外,當使用這些技術時,請謹記要回歸到法律法理與資訊技術原理的本質,才能建置長久的新常態作業典範。

至於如何減輕一般民眾對生物辨識與數位身分證eID等個資和資安的疑慮,建議將身份識別、辨識本人及確認意願簽署分成三種個別的機制,層層把關下才能夠有效地避開風險的疑慮。

責任編輯:林佳葦、陳建鈞

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關鍵字: #人臉辨識
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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