從遠距刷臉投保檢視未來 ,「eID 人臉辨識」技術與法律問題怎麼看?
從遠距刷臉投保檢視未來 ,「eID 人臉辨識」技術與法律問題怎麼看?

新冠疫情打亂了所有人的生活作息、工作方式,甚至改變了傳統商業運行的模式。疫情期間,業務員到處跑保單、找客戶簽名,不僅因為「親簽」問題,使自己曝露於更高的染疫風險之中,且保戶與業務因保單的接觸與簽署,也非常容易成為防疫的破口。

因此,金管會保險局為了壽險業各項服務及業務在疫情期間營運不中斷,並滿足客戶購買各類保險的服務需求,同意備查壽險公會所提出的「壽險業因應新冠肺炎疫情服務涉親晤親簽與紙本作業之暫行原則」,允許以『視訊』替代傳統的親晤親簽,但當疫情降回二級時,客戶還是得將紙本簽署之正本繳回保險公司。數位時代,國內30萬名保險業務員亟求有更簡便的科技為客戶服務,但主管機關基於保障消費者權益與保險道德風險之安全考量,遲遲未敢全面開放,導致遠距投保流程依舊沒有完全數位化。

但金管會保險局在民間業者與消費者殷殷期盼下,為取代過去親晤親簽,終於在6月核准通過了刷臉投保之試辦計畫,可是刷臉投保是否就能解決親晤親簽行動投保遠距化與數位化的根本問題呢?本文將會從法律、技術、實務、風險幾個層次來探討。

過去主管機關之所以嚴格要求保險業務員推展保險業務時,須在紙本作業上確實執行親晤親簽,法理層面包含了兩點:一是確認投保當事人身份,避免道德風險;二是確認當事人真實購買意願,避免消費糾紛。保險公司須完全依賴且信任保險業務員的程序執行,然而事實上此程序也是最容易發生弊端的。

據過去統計,紙本簽署文件的辨識爭議、親簽有疑義之保險案件法院訴訟高達1,814件,且金融消費爭議也達1,850件。為此,保險局另外規定保險公司須有適度比例之電訪,雖導致作業程序十分繁複。但這一切都是為了確認投保當事人的身份,避免道德風險,以及確保當事人的真實購買意願,避免後續的消費糾紛。近期開放的刷臉投保,意即掃臉就能完成身份識別、要保文件確認及勾選、取代親自簽名及身份識別,免去保險業務員與保戶面對面親晤親簽的投保程序,就可以完成遠距投保。這樣雖然簡化了過去繁複的紙本作業程序,不過刷臉投保的程序是否能兼顧安全、風險,並符合資訊技術原理?更重要的是否有適法疑慮?

一、從實務風險的角度

1、人臉辨識仍存有無法辨別或誤認之情況

人臉生物特徵辨識技術始終有一定的辨識錯誤機率,而辨識系統的辨識能力則是由三種數據去判斷,分別為FRR(False Rejection Rate)、FAR(False Acceptance Rate),以及EER(Equal Error Rate)是FAR與FRR的曲線交會點,也就是FRR、FAR兩種辨識錯誤值的和為最小值。因此,若萬一糾紛發生時,當事人即使提出系統辨識錯誤概率的質疑 ,目前也沒有任何可於事後驗證真偽的機制。

2、人臉生物特徵難以作為長期驗證之依據

各廠商的生物特徵辨識演算法皆不同,且方法及技術都還在演進當中。於是若一份具數十年效期的電子合約,欲以生物特徵辨識技術完成電子簽章,就須考量幾十年後演算法的改變,與個人生物特徵會隨著年齡增長而變化,無法提供長效期驗證(Long term validation)的效力,日後驗證也會變得相當困難。

3、辨識之人臉是否為真

生物特徵分為物理特徵與行為特徵辨識技術,實務上各自有不同待解決的難點。臉部辨識為物理性的生物特徵,須解決系統能否能辨別其存在是否為活體(Liveness)或是平面相片與是否為真人(Biorecognition)。

4、人臉辨識不完全代表意願行使

人臉辨識存在著意識即代表本人具行為能力和本人意願(Will)行使之風險問題,如同簽署人即使身處於簽約的當下,但並非本人在場就代表一定同意簽約。人臉辨識只能辨識其是否為本人,但無法辨識當事人的意識狀況,如:失智、酒醉、昏睡等。舉例來說,民眾因疾病而意識不清,若單靠人臉辨識來驅動過去存留的電子簽名,難免會有保險道德風險的疑慮。

圖4-AI人臉辨識還有3D防偽功能,可辨別是否為真人。訊連科技提供.jpg
圖/ 訊連科技

延伸閱讀:陸警配「人臉辨識墨鏡」打擊犯罪,卻惹人權團體不開心

二、從法律法理及資訊技術的觀點

根據臺灣國內電子簽章法第二條內對電子文件與電子簽章明確之定義:
電子文件:文字、聲音、圖片、影像、符號或其他資料,以電子或其他以人之知覺無法直接認識之方式,所製成足以表示其用意之紀錄而供電子處理之用者。
電子簽章:依附於電子文件並與其相關連,用以辨識及確認電子文件簽署人身分、資格及電子文件真偽者。

  然而,歐盟對簽署的電子文件技術格式更進一步訂定了一套標準,目前僅三種電子文件格式符合,分別是PAdES、CAdES、XAdES,且歐盟電子簽章法(elDAS)也規範了進階等級之電子簽章技術須符合以下四個要點:
(一)簽署具獨特性可以連結到簽署人本人
(二)簽署可以指認簽署人
(三)簽署具有高度的信心確認是出於簽署本人的意願
(四)電子文件任何細微的改變都可以被偵測檢查出來

所以可以瞭解到合格的電子簽章及電子文件技術須從法律法理(elDAS)、憑證加密技術之品質(ETSI EN 310411-1/2)及安全(ETSI EN 319401)、簽署流程技術管控的嚴謹度(State of ART),以及電子文件格式之合規性(ETSI EN 319 122/142/162)皆須符合既定的技術規範。

根據上述各法規對電子文件與電子簽章之定義與表準,須更深入思考透過人臉辨識完成電子合約簽署,可能導致以下幾點問題:
(一)人臉辨識結果如何作為有效電子簽章?
(二)萬一事後發生合約糾紛,應如何驗證人臉辨識完成的電子簽章?
(三)透過人臉辨識完成的電子簽章結果應依附於何種電子文件的技術原理?

刷臉遠距投保簽名固然會為保險業務員帶來業務上的方便,但在正式落地成為新常態之前,尚需審慎評估刷臉投保所產製之電子文件是否有符合資訊技術的合規性,以及是否有遵循國內電子簽章法之電子簽章所定義的依附、辨識、確認及文件之真偽等要件,以避免往後在法律層面遭遇一些紛爭。

也可以從刷臉遠距投保這個議題,來審視本來已準備推行,卻又因資安、個資及適法疑慮而臨時喊卡的數位身分證eID,在其規劃中,eID會存有個人高解析之相片,提供使用者在eID的使用過程中完成人臉辨識。在數位時代,為了更方便各種線上線下的資訊化作業,數位身分證eID原本是個立意良善的規劃,但未來要以eID執行人臉辨識進行各種線上作業,甚至是金融交易,還是會一一浮現上述針對刷臉遠距投保所討論的各種面向問題。除此之外,對於全民人臉辨識資料庫的資安風險疑慮,也是令一般民眾及相關團體感到不安,而讓反對聲浪無法止息的原因之一。

三、結語

數位時代,人臉辨識技術應用已相當普及,文章並非全然反對以更進步的方式,取代舊時代的作業方式。相反的,鼓勵技術求新、求變、求進步。雖然每一種技術有其優點,但相對的也有其弱點。目前並沒有任何單一技術,有能力獨自肩負既安全且方便的數位升級需求。比較理想的做法,是組合各種現行的技術,讓其強弱項互補,才能兼顧民眾所要求的方便與安全。另外,當使用這些技術時,請謹記要回歸到法律法理與資訊技術原理的本質,才能建置長久的新常態作業典範。

至於如何減輕一般民眾對生物辨識與數位身分證eID等個資和資安的疑慮,建議將身份識別、辨識本人及確認意願簽署分成三種個別的機制,層層把關下才能夠有效地避開風險的疑慮。

責任編輯:林佳葦、陳建鈞

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東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!
東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!

綠樹成蔭、建築優美,濃厚的人文氣息是東海大學最鮮明的形象標記。以博雅教育為底蘊、歷史悠久的東海大學,以未曾間斷的步伐與時俱進,在AI時代來臨前已積極布局,在大渡山學會及校友們強力支持下全力發展AI,不只齊備了全台大學中最頂規的「AI配備實力」,更結合既有優勢,樹立「以人文思考引領 AI 趨勢」的新典範。

七十年前的創校之初,東海便已揭櫫「開創將是我們的格言」。這句七十年前的宣言,成為今日東海大學在面對AI挑戰下的最佳註腳。由大渡山-東海AI中心所掀起的新AI教育思維,做為東海大學的核心戰略,正是用「創新」來定義未來,大學教育不再僅止於傳統知識的傳遞「Learn to Know」,而是在AI時代下,將全面轉向為以人為本的價值創造「Learn to Innovate」。

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東海大學張嘉修副校長,帶領學生一同實踐AI教育學程。
圖/ 數位時代

AI 是引擎是油門,人文素養更是掌舵的方向盤

「AI是油門與加速器,但人文素養是方向盤和煞車。」東海大學圖資長兼資訊工程學終身特聘教授楊朝棟表示,從各院系課程設計到光點實驗班,東海全面導入AI技術學習與應用,「AI能協助你快速到達目的地。但在拚快的過程中,車的方向要開往哪裡?這需要具備同理心、專業力與倫理判斷。唯有人文,才能決定創新的方向和溫度。」

硬體方面,東海超強「校友力」是堅實後盾。在校友的支持下,校內資源已建置極高規格的「玉釵 AI PC與NB 教室」等五百台具AI高階算力的設備,陸續打造六間AI PC教室,將產業級專業配置普及為校園的基礎學習資源,在台灣各大院校中絕無僅有。導入頂尖GPU後,可進行高強度的模型訓練,AI繪圖時間從30分鐘大幅縮短至11秒可完成,頂規AI設備對全校師生共同開放,更吸引政府部門及產業洽詢合作。

AI觸角深入東海各院系,包括文學院、管理學院與社科院。針對文科生,利用低代碼(Low-code)工具和 AI 協作平台降低技術門檻,讓學生轉變為 AI「指揮官」。就連大一中文課都轉型為AI協作實驗室,運用ChatGPT、Copilot進行腦力激盪與圖文共創。AI學習從教室延伸到產業,例如與台中榮總合作開發智慧醫療工具,或用AloT技術監測校內牧場的牛隻健康,引導學生應用技術,解決真實世界的難題。

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面對AI創新教育,東海大學圖資長楊朝棟教授不遺餘力、分享實踐過程與心法。
圖/ 數位時代

東海大學圖資長楊朝棟強調,除了「懂技術」,東海更致力於培養學生在AI時代下無法被取代的三大關鍵能力:一是「創新力」,除了要懂得問問題外,還必須要懂得問對問題,才能與AI共同協作產出新價值;二是明辨是非的「決策力」 ,能夠從AI所產出的建議中做出正確、敏銳的判斷;三是「人文力」,重要的是同理心與社會關懷,能夠將人文素養思考融入技術,真正的貢獻社會。

AI 是隱形團隊,突破創作限制

這些關鍵能力也展現在美術系碩士生、知名 YouTuber「超認真少年」許廷瑞(阿仔師)身上。擁有深厚工業底子的許廷瑞,是金屬雕塑家,也是將冷硬工業技術轉化為大眾語言的知識型網紅。他運用AI的心法,正是東海教育的最佳體現。

「東海的校園很美,藝術圈很多厲害的前輩都出自這裡。」許廷瑞回憶,早期他受東海美術系教授賞識,激勵了他開啟創作之路;多年後來東海進修,更成為他自媒體事業的起點。「創頻道時,我還不會拍片,是東海的老師借我設備,一起來幫我拍攝的。」這種師生間的親近情誼,從校園延伸至職場,至今他重要的影音主管也是在東海結識的學弟。

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東海大學美術系碩士班校友許廷瑞,自身經營的YouTube頻道訂閱數已近百萬,在拍攝主題構想、製作,亦跟上AI應用的趨勢。
圖/ 數位時代

「我們極大量使用AI!」許廷瑞直言,AI是效率提升的神器,從影片製作、人聲修正,到工業顧問案的數據分析、力學運算與排錯,節省了大量時間與成本開銷。最經典的案例是一次參觀奧地利賓士生產G-Class工廠,因現場嚴禁拍攝,團隊利用 AI 強大的算圖與合成能力,從頭到尾模擬工廠情境與生產線細節。「現代觀眾追求沉浸感,以前要請設計師畫很久,現在AI能快速生成情境,把複雜的工業製程直觀呈現。」

認識自己,才是創新的起點

話鋒一轉,許廷瑞認為,「AI會讓所有人的能力變得非常平均。」在他的頻道內容中,有時會教一般人用AI學習簡單工程。但當水電配線、修車等技能,都能透過AI輔助上手,技術不再是門檻,「你喜歡什麼?你想用AI做什麼?這件事情更重要!」

「所有的創新前面,一定是先認識自己。」許廷瑞表示,多方嘗試,探索內在熱情所在,再利用AI達成心中想成就的願景。他說,東海提供了一個能探索自我的環境,老師們不會強壓框架,而是給予足夠的土壤,讓學生自然生長。「尤其是美術系,花很多時間要你自我追問,你是誰? 你想創造什麼價值?你是你自己的樣子。」

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東海大學未來將持續領航,整合軟硬體設備、落實教育觀念,幫助學生贏在起跑點!
圖/ 數位時代

從教學發展到環境建設與行政服務,東海大學全方位構築AI生態系。身為資工領域專家,楊朝棟看過太多技術更迭,他深知在生成式 AI 普及的2026年,東海的角色不只是實戰演練場,更是「價值轉換者」。而東海培育的人才,「握有最先進的AI配備,凌駕在其之上,而眼裡、心中思考的核心卻是人。」唯有這份人文底蘊,才能讓AI成為最強助攻,支持每一位學生回到主場,在人生賽局中自信揮棒。

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