遠距查核身份、AI偵測健康!國泰向全球新創廣發英雄帖,今年有哪些收穫?
遠距查核身份、AI偵測健康!國泰向全球新創廣發英雄帖,今年有哪些收穫?

「使用、探索新科技,已經是我們的DNA,一件理所當然的事情。」國泰金在2016年成立「數位暨數據發展中心」(簡稱數數發中心),正式啟動集團轉型,經過五年的發展,國泰金控資深副總孫至德認為,現在的野心、步調已經越來越大。

不只靠自己的力量,2019年開始籌備的「國泰金融創新實驗室(Cathy Financial Innovation Lab)」,向全球新創廣發英雄帖,一起投入金融服務概念性驗證(PoC,Proof of Concept),今年已經是舉辦的第二期了,在入選率只有2%的情況下,這次共有四家台灣新創入選,究竟國泰金從中獲得了那些收穫?

**小百科:概念驗證 **
簡稱POC,是對某些想法的一個較短而不完整的實現,以證明其可行性,示範其原理,其目的是為了驗證一些概念或理論。概念驗證通常被認為是一個有里程碑意義的實作的原型 。

瞄準三大領域,今年有四家台灣新創入選

國泰金融創新實驗室,是台灣第一個金融機構成立的加速器,目的除了掌握新的趨勢發展,也希望透過跟新創的合作,推動內部創新、驗證科技在金融上的各種可能。

延伸閱讀:AI看X光片提升核保效能!國泰金攜新創做金融實驗,鎖定四大應用拚落地

有了去年的經驗,今年國泰將PoC的目標聚焦在AI身分驗證、健康生態、投資管理三大領域。數數發中心副理陳主原說,這次申請的新創數量有823間,是去年的兩倍,最後選出15家新創做PoC。

相較於去年沒有一家台灣新創入選,在錄取率只有2%的情況下,今年有四家新創來自台灣,包括:聚焦AI身分認證的AuthMe(數位身分)、提供法律科技解決方案的Lawsnote(七法)及醫療科技新創雲象科技與長佳智能。其他新創則分別來自美國、英國、加拿大、新加坡、波蘭以及西班牙。

國泰金
圖/ 國泰金

遠端辦業務,靠AI驗明正身

在眾多解決方案中,孫至德表示,有些構想跟疫情下無接觸的趨勢非常吻合。來自台灣的新創AuthMe,做的是AI身分驗證。在所有業務都不能到分行辦理的情況下,透過eKYC證件驗證,以及生物辨識等技術,能在遠距的情況下,讓客戶快速核對證件與身分。

這不是單單把技術套用在各項業務上就沒事,陳主原分析,看似簡單的核對身分流程,必須考慮到如何確定鏡頭另一邊的是真人?或者對方是否為本人?拿的證件是否是真的?這背後都需要藉助人臉辨識、活體辨識這些技術幫忙,才能在發展無接觸服務時,同時把關風險。陳主原說,未來這套技術一旦成熟,可以套用在人壽、銀行產險等所有分公司的業務申辦,以及視訊客服上。

網路投保,一隻手機就能測出健康

疫情危機下,大家也更重視健康。來自加拿大的新創NuraLogix,做的是「智能人臉測量健康數據」,透過遠程光體積描記圖法(RemotePhotoplethysmography,rPPG)技術,透過手機鏡頭拍攝用戶人臉影像,並透過AI演算,即時產出心律、呼吸、心理壓力、及心血管疾病風險等健康指數,未來規劃應用在保險領域。

放眼全球找最好技術,國泰金收穫有哪些?

去年國泰從400多家新創中,海選出9家做PoC,孫至德表示,後來共有兩家新創發展出更深層的業務合作,分別是擅長胸腔X光影像判讀的新創Lunit,應用在核保審核上;透過影像辨識技術,分析車損的ClearQuote,則是應用在車險理賠上。

之所以要透過PoC的方式,在全世界找新創合作,孫至德表示:「我們的目標在找到最好的科技,無論他在什麼地方。」在過去的經驗中,也獲得不少寶貴經驗,像是之前有一家新創,專門在做洗錢防制(AML) ,但是因為辨別中文上有難度,因此很難導入。

又或者有些海外新創,端出的技術非常好,但是在醫療、法尊這些領域,對於台灣市場比較不熟悉,因此也很難落地合作。陳主原說,過去兩年國泰金在全世界各地,擁有更多的盟友,也更理解那些技術,在台灣市場落地應用會有更大的機會,對國泰跟新創來說,都是很好的學習機會。

與新創PoC合作進入第二期,孫至德的期許是,希望新科技的導入,無論是在精準度、效率、體驗上,都能比現在更好;同時PoC的技術必須能發揮大的影響力,而不是只針對小問題;更希望在過程中,帶動集團內部開放、擁抱新科技的文化,第二期的PoC成果,預計會在今年底發表。

國泰金近年的轉型,橫跨銀行、人壽、產險、證券,層面從後端消費者看不見的系統基礎建設,但前端最能直接感受到的服務體驗都有,孫至德預告,接下來會有更多整合各子公司的服務推出,科技將扮演關鍵角色。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #國泰金控
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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