「不能只看明星，卻沒看到韓國的全部！」|數位時代 BusinessNext

我1983年到韓國留學，在2年的時間中，除了念書，我背著行李走過韓國兩圈。在資策會市場情報中心工作後，我投入研究的對象就是韓國電子業，分析它跟台灣的競爭關係；即使到現在，我對韓國的研究都還在持續。
我對韓國有長期的觀察，像1997年金融風暴，別人都不看好韓國，我卻很篤定韓國會是「倒下的亞洲國家裡，最早復甦的一個」；因為它的體質很好，人民的教育水準很高，更重要的是它的戰略地位，美國和日本會盡全力協助。
但我也很感慨，台灣有時很難看清楚韓國，很多都是人云亦云。在1980年代，台灣有媒體流行一種觀點，「韓國能，為什麼台灣不能？」當時這是一種好的提醒，讓我們有壓力去警覺韓國的潛力。不過到了21世紀，如果今天我們還在用這種觀點看台灣，用「為什麼韓國能」這種角度泛泛而談，那我們20年來是沒有進步的。我們必須深入分析，像外科手術醫生那樣作診斷，因為什麼前提，韓國有哪些能，台灣的條件又是什麼，才能抓到產業發展的精髓。

**韓國有優點也有它的問題

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媒體不能老是譁眾取寵。韓國有它的優點，也有它的問題。三星非常強沒有錯，很多產品是做到世界第一，但是韓國四大財團，現在只剩下一個半：三星發展得很好，但樂金（LG）賣了一半給飛利浦（Philips），其他像現代（Hyundai）、大宇（Daewoo）是搖搖欲墜，雙龍（Sangyong）、鮮京（SK）也都有沉重的經營壓力。大家不能只是看到三星好，卻沒看到韓國背後的百孔千瘡。
比如說台灣羨慕韓國的遊戲產業，還有它們網咖很發達。但台灣卻很少人看到，韓國網咖在供過於求下，業者流血殺價，根本無利可圖。遊戲產業呢？韓國的遊戲產業問題才大，我最近作過調查，韓國有1000多家遊戲開發商，大家看到這個數字好像很讚嘆，但有沒有想過，小小的韓國，怎麼可能容納這麼多業者？幾年前，韓國遊戲業者姿態很高，台灣人也不懂，現在台灣前5大的遊戲業者，每家都付給韓國一年超過1億台幣的權利金。台灣業者只要做好功課，懂得去敲破這種虛胖，這1000多家遊戲供應商，不搶破頭來跟你談才怪。
韓國其實比台灣更一窩蜂，也比台灣更仰賴大財團，他們的政府效率，說實在也不見得比台灣好。我最近幾次去韓國，韓國很擔心中國的興起，他們和台灣一樣有產業外移的問題，大家也憂慮經濟成長率會衰退；韓國的貧富差距和城鄉差距，似乎也比台灣嚴重。我們要有國際觀，台灣電子業者的能耐，很多是韓國人比不上的，台灣還有結合中國資源的優勢，台商在中國的佈局，老實說讓內行的韓國人非常害怕。我們只要認清自己的實力，面對韓國，自然會找到自信，有了真正的自信，也才能讓強悍的韓國人尊敬你。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。