「不能只看明星，卻沒看到韓國的全部！」|數位時代 BusinessNext

我1983年到韓國留學，在2年的時間中，除了念書，我背著行李走過韓國兩圈。在資策會市場情報中心工作後，我投入研究的對象就是韓國電子業，分析它跟台灣的競爭關係；即使到現在，我對韓國的研究都還在持續。
我對韓國有長期的觀察，像1997年金融風暴，別人都不看好韓國，我卻很篤定韓國會是「倒下的亞洲國家裡，最早復甦的一個」；因為它的體質很好，人民的教育水準很高，更重要的是它的戰略地位，美國和日本會盡全力協助。
但我也很感慨，台灣有時很難看清楚韓國，很多都是人云亦云。在1980年代，台灣有媒體流行一種觀點，「韓國能，為什麼台灣不能？」當時這是一種好的提醒，讓我們有壓力去警覺韓國的潛力。不過到了21世紀，如果今天我們還在用這種觀點看台灣，用「為什麼韓國能」這種角度泛泛而談，那我們20年來是沒有進步的。我們必須深入分析，像外科手術醫生那樣作診斷，因為什麼前提，韓國有哪些能，台灣的條件又是什麼，才能抓到產業發展的精髓。

**韓國有優點也有它的問題

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媒體不能老是譁眾取寵。韓國有它的優點，也有它的問題。三星非常強沒有錯，很多產品是做到世界第一，但是韓國四大財團，現在只剩下一個半：三星發展得很好，但樂金（LG）賣了一半給飛利浦（Philips），其他像現代（Hyundai）、大宇（Daewoo）是搖搖欲墜，雙龍（Sangyong）、鮮京（SK）也都有沉重的經營壓力。大家不能只是看到三星好，卻沒看到韓國背後的百孔千瘡。
比如說台灣羨慕韓國的遊戲產業，還有它們網咖很發達。但台灣卻很少人看到，韓國網咖在供過於求下，業者流血殺價，根本無利可圖。遊戲產業呢？韓國的遊戲產業問題才大，我最近作過調查，韓國有1000多家遊戲開發商，大家看到這個數字好像很讚嘆，但有沒有想過，小小的韓國，怎麼可能容納這麼多業者？幾年前，韓國遊戲業者姿態很高，台灣人也不懂，現在台灣前5大的遊戲業者，每家都付給韓國一年超過1億台幣的權利金。台灣業者只要做好功課，懂得去敲破這種虛胖，這1000多家遊戲供應商，不搶破頭來跟你談才怪。
韓國其實比台灣更一窩蜂，也比台灣更仰賴大財團，他們的政府效率，說實在也不見得比台灣好。我最近幾次去韓國，韓國很擔心中國的興起，他們和台灣一樣有產業外移的問題，大家也憂慮經濟成長率會衰退；韓國的貧富差距和城鄉差距，似乎也比台灣嚴重。我們要有國際觀，台灣電子業者的能耐，很多是韓國人比不上的，台灣還有結合中國資源的優勢，台商在中國的佈局，老實說讓內行的韓國人非常害怕。我們只要認清自己的實力，面對韓國，自然會找到自信，有了真正的自信，也才能讓強悍的韓國人尊敬你。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。