文雅的殺手
文雅的殺手
2003.04.15 | 科技

佳能日本總部落成兩年,編號H棟的主大樓中。電梯樓層按鈕上方,約莫8吋大小的螢幕裡,播放的不是美伊戰爭的最新戰況,而是佳能集團總裁暨執行長御手洗富士夫今年初獲頒日本《每日新聞》「每日經濟人賞」的畫面。他是第2次得獎,現場還有書法大師揮毫寫下他的座右銘「熟慮斷行」(仔細考慮,果斷執行)。
無獨有偶,2003年初,御手洗也連續第2年被美國《商業週刊》選為「全球25大傑出經理人」,同樣入榜的是豐田汽車(Toyota)的張富士夫(音同字不同),以及新力電腦娛樂的「PS遊戲機之父」久多良木健。
張富士夫入選,是因為他帶領豐田全球化,進軍中國、東歐等地;久多良木健是因為把非新力主流的「遊戲機」經營成集團的招牌事業。那御手洗富士夫呢?
「持續刪減成本,同時讓工程師開發更棒的新產品,使佳能在日本一片不景氣中,2002年獲利再創新高,」美國《商業週刊》給了他這樣的評價。
短短一句話,仍不足以道盡御手洗其人。他是誰?為何能和微軟執行長鮑曼(Steve Ballman)與eBay執行長惠特曼(Meg Whitman)一樣,連年入選「最佳經理人」?

**能賺錢的就是好貓

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御手洗富士夫是第1任總裁御手洗毅的姪子,前任總裁御手洗肇(御手洗毅之子)的堂兄。
1995年8月31日,56歲的御手洗肇罹患肺炎驟逝,公司緊急召開董事會,決定跳過6位更資深的主管,由當時59歲的副總裁御手洗富士夫接任總裁,原因是他領導能力強、經驗充足,而且在美國的23年間把業績從幾百萬美元衝到26億美元。
擔任副總裁時,浸淫美式經營多年的御手洗富士夫,就經常提供新想法給技術背景出身的御手洗肇,但對於「關掉不賺錢部門」的美式果斷作法,卻苦於「能想而不能提」。換他當家做主後,機會來了。
「黑貓白貓,能賺錢的就是好貓」,一上任,御手洗馬上改編鄧小平名言,在幹部會議中強調,「不賺錢的部門,我們不要;反之,即使掛別人品牌銷售,只要能增加獲利,也值得保留。」
佳能總公司在課長以上的管理人員大約有2000人,其中8成是技術出身,對於「錢」,多半有避而不談的傾向。佳能企畫本部長渡部國男就清楚記得御手洗當時的一句話:「能表達公司全體共通價值的,不是技術,而是錢!」這等於強迫技術工作者的神經倒著走一樣,「我也是技術出身的,當時聽了實在很難有共鳴。」
然而,數字卻讓不以為然的人也不得不信服。1991年到1995年,佳能集團的平均營收是1兆9437億日圓,平均獲利388億日圓。但自御手洗上任後的1996年到2000年5年間,不但營收成長為1.4倍,到達2兆7098億日圓,平均獲利更成長為2.7倍,到達1054億日圓。
有息負債也從1991年的35.2%,大幅減少到2002年底的5%。

**六千美元的智慧

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鮮為人知的是,御手洗「重營收,更重獲利」的哲學,是剛到美國時,從稅務人員身上學來的道理。
1966年,御手洗前往佳能美國分公司擔任會計人員時,同為光學大廠的尼康(Nikon)相機賣得嗄嗄叫,代理佳能經銷的Bell and Howell公司卻由於自己也生產相機,在銷售上並不積極,該年度美國佳能的相機才賣了300萬美元,註定虧錢。
雖然廣告商願意延後帳款,因而以獲利6000美元收尾,卻引來稅務機關懷疑「賣與賺不成比例,是不是逃稅。」後來,稅務人員給了御手洗忠告,「你們把資金收一收,回日本算了,利息一定比這還高。」這番話,讓御手洗當場學到美式經營的第1課─有利潤,生意才有做的價值。「從那時起,我就一直牢記著要讓公司維持獲利體質,」御手洗回想。
再加上御手洗赴美後,適逢日本不景氣,總公司在頭幾年並未加派太多人手支援,才30出頭的他,同時包辦會計、總務、人事工作,提前體會以經營者的視野去看公司。

**重視聆聽與溝通

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每天早上,數十年如一日,御手洗一定會在社長室旁邊的特別接待室裡和近20名高層主管開會,不設定特定議題,談論比較重要的媒體報導,或由各人提出自己部門最近碰到的問題,當場討論、決定作法,事後連公文或電話都免了。
御手洗還教給主管一套哲學,「有些事不能聽員工的,有些事則非聽不可」。
「不要做『眼睛只往上看』的比目魚,」御手洗提醒各級主管:「首先要設定正確目標,此時絕對不能聽部屬的。但完成目標的細部作法,一定要好好聽員工的意見,然後率先以身作則。」
他認為「員工比股東重要」,喜歡直接和員工溝通。為了解現場狀況,每年,他都會到每座工廠走一遭,然後對前一年的業績提出看法,談談今後的方針和計畫。「要常常和員工溝通,啟發他們,激發他們的潛能,」御手洗每年會直接和7000個以上的員工對話,如果不是員工人數太多,他恨不得每個人都講。
一個砍掉虧錢部門毫不手軟的豪氣執行長,也可有他細膩而有親和力的一面,御手洗富士夫就是。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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