「錯了,微軟才是開放的一方!」
「錯了,微軟才是開放的一方!」
2003.04.15 | 人物

整個.Net的構想,是在2000年由比爾‧蓋茲提出來的,規劃了未來10年內微軟的發展策略,把未來賭注下在這個上面,也就是應用程式Web化,將企業所需的應用軟體,直接透過網路,就能彼此整合與互通。這樣的模式,要能滿足各種應用軟體在網路上的需要,一定要有一套產業內都能遵循的規格,不管微軟、IBM、甲骨文或昇陽,都正在合作討論。
微軟與對手競爭的部份,則是誰能在這個規格下,最快開發出最完整的產品,而完整性決定在各種應用軟體間的互通,這也是微軟最大的優勢。與其他廠商相比,他們提供的是自己的平台,然後再由合作夥伴開發應用程式,建在這個平台上,微軟則是在推廣一種架構,不需要平台,每個單獨的應用程式,都能在網路上溝通。
這樣不同的發展策略,也造成發展趨勢上,依資料交換方式的不同,明顯分成兩大集團,分別是微軟倡導的.Net陣營,以及由IBM、甲骨文、昇陽、BEA等廠商組成的Java陣營。.Net架構可利用在各種不同的上網工具上,包括PC、遊戲機、PDA、智慧型手機(Smart Phone)、互動電視等,是一個「共通」的概念,這也是微軟所有產品發展的方向,而Java則是一套程式語言。

企業要的是連結而不是開放

經常有人說,Java是開放的陣營,因為規格是多家廠商共同制定的,但我認為,這是對開放定義的迷思。Java是程式語言不是產品,產品則是在IBM、BEA或是昇陽等各家廠商的平台上開發,彼此不能直接相通,但對企業來說,這會造成問題,企業要的是連結而不是開放,一個企業內有多少套系統?隨著規模越大,數字從個位數到兩位數越來越多,若能在各應用程式間就能資訊交換連結,才是企業最需要的。
未來對企業來說,IT系統的發展會呈現多元化,企業間的資訊往來更是如此,而這也是微軟策略規劃的重點,企業導入e化的步驟,一定是先有流程再有IT,先把營運模式定義好再找合適的軟、硬體,若這些分屬於各系統的產品不能相通,企業要花多少錢在這上面?
微軟的做法,是把.Net架構的程式碼開放出來,讓各種軟體開發廠商有同一個標準,目前在.Net下總共有33種程式語言可共通,其中絕大多數不是微軟的,但不同的程式語言可以開發出各種共通的應用程式,從這角度來看,微軟才是開放的,Java是規格開放,但產品並不開放。
從市場面來看,微軟的最大競爭對手是IBM,因為彼此都有完整的平台,都有實力影響未來軟體產業的發展,但要讓應用程式彼此共通,微軟還是有優勢的。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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