「錯了,微軟才是開放的一方!」
「錯了,微軟才是開放的一方!」
2003.04.15 | 人物

整個.Net的構想,是在2000年由比爾‧蓋茲提出來的,規劃了未來10年內微軟的發展策略,把未來賭注下在這個上面,也就是應用程式Web化,將企業所需的應用軟體,直接透過網路,就能彼此整合與互通。這樣的模式,要能滿足各種應用軟體在網路上的需要,一定要有一套產業內都能遵循的規格,不管微軟、IBM、甲骨文或昇陽,都正在合作討論。
微軟與對手競爭的部份,則是誰能在這個規格下,最快開發出最完整的產品,而完整性決定在各種應用軟體間的互通,這也是微軟最大的優勢。與其他廠商相比,他們提供的是自己的平台,然後再由合作夥伴開發應用程式,建在這個平台上,微軟則是在推廣一種架構,不需要平台,每個單獨的應用程式,都能在網路上溝通。
這樣不同的發展策略,也造成發展趨勢上,依資料交換方式的不同,明顯分成兩大集團,分別是微軟倡導的.Net陣營,以及由IBM、甲骨文、昇陽、BEA等廠商組成的Java陣營。.Net架構可利用在各種不同的上網工具上,包括PC、遊戲機、PDA、智慧型手機(Smart Phone)、互動電視等,是一個「共通」的概念,這也是微軟所有產品發展的方向,而Java則是一套程式語言。

企業要的是連結而不是開放

經常有人說,Java是開放的陣營,因為規格是多家廠商共同制定的,但我認為,這是對開放定義的迷思。Java是程式語言不是產品,產品則是在IBM、BEA或是昇陽等各家廠商的平台上開發,彼此不能直接相通,但對企業來說,這會造成問題,企業要的是連結而不是開放,一個企業內有多少套系統?隨著規模越大,數字從個位數到兩位數越來越多,若能在各應用程式間就能資訊交換連結,才是企業最需要的。
未來對企業來說,IT系統的發展會呈現多元化,企業間的資訊往來更是如此,而這也是微軟策略規劃的重點,企業導入e化的步驟,一定是先有流程再有IT,先把營運模式定義好再找合適的軟、硬體,若這些分屬於各系統的產品不能相通,企業要花多少錢在這上面?
微軟的做法,是把.Net架構的程式碼開放出來,讓各種軟體開發廠商有同一個標準,目前在.Net下總共有33種程式語言可共通,其中絕大多數不是微軟的,但不同的程式語言可以開發出各種共通的應用程式,從這角度來看,微軟才是開放的,Java是規格開放,但產品並不開放。
從市場面來看,微軟的最大競爭對手是IBM,因為彼此都有完整的平台,都有實力影響未來軟體產業的發展,但要讓應用程式彼此共通,微軟還是有優勢的。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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