跟歌手近距離「面對面」、演唱會周邊變NFT!HTC VIVE如何打造音樂版元宇宙?
跟歌手近距離「面對面」、演唱會周邊變NFT!HTC VIVE如何打造音樂版元宇宙?
2021.09.06 | 區塊鏈

「這已經是二度延期(演唱會)了。」今年拿下金曲獎評審團獎的萬芳,在某次採訪中忍不住感嘆。不只萬芳包括,陶晶瑩、伍佰等歌手,原本都規劃在近期舉辦演唱會,都因為本土疫情升溫取消延期。

轉往線上也成了新選項,歌手林俊傑、瘦子,分別在今年和去年舉辦線上演場會。傳統的線上大多是透過電腦、手機等裝置觀看,型式較為單一,除了無法跟歌手互動,觀看的視角也是由導播決定好的,現在隨著新技術出現,可以打破這些限制。

HTC VIVE宏達國際電子旗下內容品牌VIVE ORIGINALS,推出全球第一個全息音樂平台「BEATDAY」,不只可以讓歌迷擁有身歷其境的演唱會體驗,還結合了NFT、加密貨幣等技術,要打造音樂版本的元宇宙(Metaverse)。

HTC VIVE
BEATDAY提供完全不同的表演呈現、觀賞模式,在音樂的元宇宙中,將發展出屬於自己的一套經濟系統。
圖/ HTC VIVE

三大特色,打造音樂元宇宙

「誰轉身迴避,未必沒有威逼,直到要圓寂,發現腳跟不著地。」這是樂團美秀集團的歌曲《殭屍王》中的某段歌詞,其中有許多誇張的想像,例如:「發現腳跟不著地。」,很難在現場演唱會中,呈現出歌曲中的意境,但在全息演唱會中,可以真實的描繪出來。

HTC VIVE
BEATDAY可以讓讓歌手,在量身打造的特殊虛擬場景中演出。
圖/ HTC VIVE

BEATDAY背後採用的是一種叫「容積攝影(Volumetric Capture)」的技術,這指的是在攝影棚中藉由8支立柱、32個攝影鏡頭,可以在一秒內擷取30-60個立體影像的技術,能夠快速建立具有體積維度的立體影像,能夠捕捉表演歌手身上的每一個細節。

第一個特色,就是可以讓歌手在量身打造的特殊虛擬場景中演出,這次BEATDAY的線上記者會,就設定在「廢棄的西門町」舉行,歌手也可以設定在月球、時代廣場、阿里山或任何地方唱歌。

第二個特色是,觀眾在入場前可以在平台上製作一個虛擬分身,表演開始後,可以自由地在虛擬空間中穿梭,到處探險,並且以自己的視角觀賞演出。靠近舞台歌手就會變大、遠離的話則會變小;假設歌迷想特別看歌手耳環的細節,就可以選擇停留在演出者的耳朵旁邊,近距離觀賞,甚至還可以透過手機和歌手合拍AR MV。

第三個特色是粉絲經濟,歌手可以把演唱會門票、周邊商品等做成NFT(non-fungible token),開放觀眾在演出虛擬空間中的店面購買。NFT是在以太坊區塊鏈上的數位憑證,有獨一無二、不可分割的特性。

這次美秀集團推出「BEATDAY x 美秀集團:全息演唱會賽博台客收藏組」NFT,接下來會在台灣本土的音樂NFT平台Fansi上架,開放觀眾透過信用卡或加密貨幣購買。收藏組內容包括「美秀虛擬音公仔」和「美秀自製樂器炫炮2.1版」NFT,還包含「全息演唱會三日通行證」及全息演唱會道具「虛擬炫炮」。

HTC VIVE
這次美秀集團推出「BEATDAY x 美秀集團:全息演唱會賽博台客收藏組」NFT,接下來會在台灣本土的音樂NFT平台Fansi上架。
圖/ HTC VIVE

VIVE ORIGINALS總經理劉思銘說,全息音樂平台「BEATDAY」籌備了將近兩年的時間,相較於一般演唱會,除了不需要實體場地外,其他的資源都跟一般演唱會相同,一場全息演唱會的成平均本約是三千萬台幣,但可能因為門票販售的數量、價格再壓低。

雖然現場演出的感受無法取代,全息演唱會卻可以做到完全不一樣的事情以及體驗。劉思銘說,BEATDAY可以做到萬人同時連線,以及跟朋友透過虛擬分身,一起在虛擬空間中看演場會,雖然身處異地,卻還是能有在一起的感受,概念宛如音樂版的「元宇宙」(虛擬世界)。

美秀集團分享,實體演唱會能換得衣服數量有限,全息演唱會可以做到每首歌都換不同衣服,還可以透過場景設定,帶觀眾進入歌曲意境。

這次BEATDAY結合容積攝影,推出「PC版全息演唱會」及「手機版全息MV」(含平板)系列作品,也跟歌手吳霏合作全息MV《戰》,觀眾可以用任何自己喜歡的視角,自由放大縮小,也能利用「AR互動模式」與藝人進行零距離的虛擬互動,不管是舞蹈教學或是一同拍照錄影,都能讓歌迷發揮。

吳霏全息MV《戰》搶先看
BEATDAY這次也跟歌手吳霏合作全息MV《戰》。
圖/ HTC VIVE

瞄準三大商業模式

去年HTC特別購入亞洲第三座容積(Volumetric Capture)攝影棚,用容積攝影立體紀錄歌手的音樂演出,觀眾將能夠輕易透過電腦和手機的BEATDAY平台,體驗新型態的全息音樂作品。

HTC VIVE
圖/ HTC VIVE

未來的商業模式可以分成三大類,第一種是演出門票的銷售收入;第二種是NFT、數位周邊的銷售,例如歌迷可以夠買服裝來裝飾自己的數位分身;第三,是會員制度,讓粉絲可以透過付費下載喜歡的內容;最後,未來也打算把BEATDAY打造成公開的平台,開放觀眾製作自己的演出。

劉思銘表示,BEATDAY提供完全不同的表演呈現、觀賞模式,在音樂的元宇宙中,將發展出屬於自己的一套經濟系統。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #HTC Vive
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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