線上遊戲熱潮已過?
線上遊戲熱潮已過?
2003.04.01 |

3年前,華彩推出線上遊戲〈萬王之王〉開始,台灣遊戲市場開始產生質變,由於線上遊戲的高度黏著性,確實能將「眼球數」(pageview)換成現金,爾後各個老牌遊戲公司如大宇、智冠等,也相繼投入經營線上遊戲,那年,市場不但見識到線上遊戲的威力(產值從1999年的9000萬,成長到2000年的5億元),還造就了一個線上遊戲新天王──遊戲橘子。
由於線上遊戲過去成長驚人(依據資策會統計資料顯示,今年線上遊戲規模將超越單機版遊戲,約有34億元),像是台灣大哥大所轉投資的台灣易吉網,通路商富爾特及佶優,或是媒體集團如年代電通等非傳統遊戲產業者,都想分食線上遊戲大餅。
但是這口餅,越來越不好咬。
首先,前兩名遊戲(指〈天堂〉跟〈仙境傳說〉)已經瓜分掉8成市場,其餘上百套遊戲只能分到剩餘2成市場,或回頭搶食前兩名遊戲的玩家,不論哪個方法,都不易執行。以〈天堂〉搶下6成市佔率的遊戲橘子總經理劉柏園坦誠:「我們也在想怎麼樣讓玩家認同〈天堂〉外,也能認同其他款遊戲?」以遊戲橘子目前經營的6套遊戲來看,也僅有〈天堂〉大成功,其餘遊戲表現頂多損益兩平。
再者,市場上每個月平均新增一款線上遊戲,遊戲供過於求,玩家注意力被分散,影響遊戲廠商獲利情況。「今年新上市的遊戲,同時在線數都不高,跟〈天堂〉有幾十萬同時在線人數,根本不能比。」一位遊戲新進者感嘆。
台灣線上遊戲市場熱度不再?

**中國,遊戲業者的希望

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「台灣遊戲市場已經呈現穩定狀態。」近日頻頻往來兩岸的智冠總經理王俊博說,能開發的新玩家有限,只能一邊設法把玩家從「別人家地盤」搶過來,另一方面不斷推出新類型遊戲,從既有玩家身上「再剝一層皮」。
「今年暑假將是一個淘汰點,」遊戲橘子總經理劉柏園說,唯有熱賣的遊戲才能回收資金,再把資源投入行銷吸引玩家,然後玩家回饋到公司營收,劉柏園認為,新進者雖多,但是台灣線上遊戲市場規模小,這場角逐戰勢必有人出局。
出口,也是大多數業者的希望,而這個希望,就是中國。依據資策會調查顯示,2001年中國線上遊戲市場產值為1.63億元人民幣,今年預估成長到7.32億元人民幣,成長幅度超過4成(高於台灣市場成長幅度)。《電腦玩家》社長徐人強說,中國遊戲市場大到即使有新遊戲進入市場,每家遊戲公司的會員數幾乎沒有受到影響,不像台灣,一個熱門遊戲一出現,其他遊戲會受到波及。也難怪,無論是華義、大宇還是智冠,都已經在北京、上海先後落腳,就是期待中國市場能彌補日趨穩定的台灣市場。
但是,中國市場真的唾手可得嗎?「當地遊戲公司追趕得很快。」遊戲橘子執行長室特別助理成忠悌說,現在中國第一大線上遊戲公司──上海盛大,花了一整年研究遊戲橘子成功模式,但是一出手即反轉整個中國線上遊戲市場(上海盛大出現前,中國前五大熱門線上遊戲皆為台商經營),成忠悌說,別以為大陸人沒創意,他們不但學得又精又快,還能加上自己的創新,根本不能小看他們。

**對外資企業限制重重

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再者,中國地大物博,台灣遊戲公司擅長的媒體行銷戰,完全使不上力。「中國媒體採購金額比台灣貴3倍,」智冠總經理王俊博直呼。在台灣經營線上遊戲,如果會員數沒有增加,只要加碼媒體廣告,會員數就會增加,「而且立即見效!」王俊博說,但在中國除了中央電視台外,各省還有各省頻道,如果還要用台灣慣用的「電視行銷法」,有再多錢都不夠用!
最後,中國政府對外資企業仍有重重限制,讓台灣遊戲廠商難以展露拳腳。「我們光是申請公司名字就花了3個月。」某家台灣遊戲公司駐中國代表說,申請單位一開始不願批准,是因為登記公司名字內含有產業名稱,「他們覺得『遊戲』是一個產業,不能被一家公司佔有。」這位駐中國代表說,後來花了許多時間跟當局溝通才得以通過。
台灣線上遊戲市場邁入成熟期,中國市場也有許多問題待解決,線上遊戲第二章,其實才正要開始!

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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