繼Roblox之後,Rec Room何以成為下一隻Metaverse獨角獸?
繼Roblox之後,Rec Room何以成為下一隻Metaverse獨角獸?
2021.09.10 | 5G通訊

新冠病毒(COVID-19)一口氣將全球人類趕向網路世界,讓包括電商、教育、醫療、工作管理等領域的新創,都聲稱在2020年內經歷了原得花3年才會有的爆炸性成長。無疑地,線上社交也是重頭戲之一,另一類得益者是遊戲業者,例如今年3月剛在美國上市的遊戲平台——Roblox。

不過,就在 Roblox 歡慶上市的同月份,虛擬實境(VR)這個漸漸乏人問津的領域卻出了隻獨角獸:Rec Room,且有趣的是,它就像另一個Roblox。

Nick Fajt、Dan Kroymann 以及 Cameron Brown 三人過去都是微軟混合實境專案 HoloLens 中的成員,其中 Fajt 負責專案管理、Kroymann 是資深軟體工程師、Brown 是創意總監。2016 年,三人看好消費性 VR 裝置的趨勢,決定一起離開微軟並創立 VR 社交應用 Rec Room。

Rec Room
Rec Room是在元宇宙(Metaverse)導入「讓不懂程式語言的人,也能自行創建軟體內容」的作法,讓玩家能夠在VR環境輕鬆打造屬於自己的虛擬世界。
圖/ Rec Room

降低門檻,讓每個用戶都能打造3D世界

Rec Room 一詞為 Recreation Room(娛樂室、康樂室)的簡稱,最早產品定位是讓用戶在 VR 空間內玩遊戲及社交,至今則有兩個較大的進展與變化。

首先,雖然是看好 VR 而創業,且產品一開始也針對 VR 裝置與使用方式客製化,但從 2018 年起 Rec Room就開始支援「非VR」模式,甚至在 2019 年推出 iOS 版;也因為放棄「VR專屬」路線,用戶數才開始快速成長。

其次,Rec Room起初是以內建功能與遊戲吸引用戶,但隨後的發展重心都是在推廣「用戶原創內容」(user-generated content, UGC),如今,大部分用戶時間是花費在原創內容上,並擁有超過 200 萬名用戶曾在平台上創作過內容。

在重視UGC的層面上,Rec Room 與 Roblox 頗為相似,兩者目標都不是成為「一款」遊戲,而是提供工具、讓用戶自行開發遊戲的平台。不過,兩者相似之處也到此為止,因為 Rec Room的開發者工具與Roblox 相當不同。

相較於Roblox 完整的開發引擎「Roblox Studio」,並允許用戶以 Lua 語言編碼;Rec Room則提供應用程式內的開發道具「Maker Pen」(創作筆)以及視覺化程式設計語言(VPL)。

Rec Room 要讓用戶「不需要會建3D模型、不需要會寫程式語言,就能開發互動式內容」,Maker Pen賦予用戶創造各式3D物件、甚至是一整個世界的能力;透過內建的視覺化程式語言,以及官方預先製作好的功能模組,為各個3D物件導入互動邏輯。

因此,就內容多樣性而言,Rec Room 較 Roblox 受限,尤其視覺呈現,畢竟只能用 Maker Pen 在應用內創作,一律為卡通風格。然而 Rec Room 的創作門檻非常低,且隨著官方不斷升級工具、開放更多功能模組,內容多樣性也正在大幅增加,包括煙火秀、DJ表演、大逃殺、賽車、甚至大富翁等,與Minecraft的取向更接近。

與Roblox一樣受惠疫情,Rec Room 迎來近年最劇烈的一波成長動能:2020年累計用戶突破 1,500 萬人、最高同時上線用戶逾4.5萬人, 年營收同比2019年成長556%。

值得一提的,疫情期間VR模式用戶數有了巨幅成長:月活躍VR用戶突破100萬人,日活躍VR用戶平均使用時間更長達2.7個小時,人們更願意透過VR達到擬真社交體驗。而Facebook旗下Oculus去年底發售且熱賣的VR頭盔 Quest 2 也是另一主因,Rec Room官方表示,有近一半 VR 用戶使用Quest 2。

Rec Room
疫情下在家工作產生「視像會議疲勞」(Zoom fatigue),有企業因而在遊戲世界內開會。
圖/ Rec Room

激發創造力的新世代社交遊戲

Rec Room 一方面在營收與營運指標創新高,也趁勢融了創立以來最大一輪資金。2021年3月,他們完成1億美元融資,由紅杉資本及 Index Ventures 領投,估值達12.5億美元,正式加入獨角獸俱樂部。

Rec Room的下一步呢?

也非常地 Roblox:讓創作者賺到錢,藉此加速創作者生態發展。2021年 Rec Room 推出創作者分潤計畫「Creator Compensation program」,預計今年度的分潤總額將達100萬美元。

也許是因為剛推出要試水溫,前述的分潤計畫要求頗嚴苛。例如:創作者本身必須是要價每月8美元的Rec Room Plus 付費訂戶、每月只能申請一次出金、每次出金的作業時間最長可達4周……等條件。

許多近代網路服務與創新都可在2000~2010年間看到其概念原型,以元宇宙(metaverse)概念為例,Second Life 就是一個最好的範例。隨著終端及雲端的運算效能提升、網路基礎建設的普及與躍進、以及新一代數位原生用戶的誕生,這些概念得以用更好、更成熟的方式重新接觸市場。

除了潛在的龐大商機以及社交的新可能樣貌,我在 Minecraft、Roblox、Rec Room 等「遊玩+社交+創造」3合1平台中看到的是「創造力」的重新定義。

當年輕用戶、甚至是孩童愈來愈將上述平台當作主要的玩樂場所,他們將更習慣在數位世界中發生的一切,而這樣的趨勢對未來的娛樂及文化創新會帶來哪些衝擊,是我特別感興趣的議題。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #VR_AR_MR
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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