繼Roblox之後,Rec Room何以成為下一隻Metaverse獨角獸?
繼Roblox之後,Rec Room何以成為下一隻Metaverse獨角獸?
2021.09.10 | 5G通訊

新冠病毒(COVID-19)一口氣將全球人類趕向網路世界,讓包括電商、教育、醫療、工作管理等領域的新創,都聲稱在2020年內經歷了原得花3年才會有的爆炸性成長。無疑地,線上社交也是重頭戲之一,另一類得益者是遊戲業者,例如今年3月剛在美國上市的遊戲平台——Roblox。

不過,就在 Roblox 歡慶上市的同月份,虛擬實境(VR)這個漸漸乏人問津的領域卻出了隻獨角獸:Rec Room,且有趣的是,它就像另一個Roblox。

Nick Fajt、Dan Kroymann 以及 Cameron Brown 三人過去都是微軟混合實境專案 HoloLens 中的成員,其中 Fajt 負責專案管理、Kroymann 是資深軟體工程師、Brown 是創意總監。2016 年,三人看好消費性 VR 裝置的趨勢,決定一起離開微軟並創立 VR 社交應用 Rec Room。

Rec Room
Rec Room是在元宇宙(Metaverse)導入「讓不懂程式語言的人,也能自行創建軟體內容」的作法,讓玩家能夠在VR環境輕鬆打造屬於自己的虛擬世界。
圖/ Rec Room

降低門檻,讓每個用戶都能打造3D世界

Rec Room 一詞為 Recreation Room(娛樂室、康樂室)的簡稱,最早產品定位是讓用戶在 VR 空間內玩遊戲及社交,至今則有兩個較大的進展與變化。

首先,雖然是看好 VR 而創業,且產品一開始也針對 VR 裝置與使用方式客製化,但從 2018 年起 Rec Room就開始支援「非VR」模式,甚至在 2019 年推出 iOS 版;也因為放棄「VR專屬」路線,用戶數才開始快速成長。

其次,Rec Room起初是以內建功能與遊戲吸引用戶,但隨後的發展重心都是在推廣「用戶原創內容」(user-generated content, UGC),如今,大部分用戶時間是花費在原創內容上,並擁有超過 200 萬名用戶曾在平台上創作過內容。

在重視UGC的層面上,Rec Room 與 Roblox 頗為相似,兩者目標都不是成為「一款」遊戲,而是提供工具、讓用戶自行開發遊戲的平台。不過,兩者相似之處也到此為止,因為 Rec Room的開發者工具與Roblox 相當不同。

相較於Roblox 完整的開發引擎「Roblox Studio」,並允許用戶以 Lua 語言編碼;Rec Room則提供應用程式內的開發道具「Maker Pen」(創作筆)以及視覺化程式設計語言(VPL)。

Rec Room 要讓用戶「不需要會建3D模型、不需要會寫程式語言,就能開發互動式內容」,Maker Pen賦予用戶創造各式3D物件、甚至是一整個世界的能力;透過內建的視覺化程式語言,以及官方預先製作好的功能模組,為各個3D物件導入互動邏輯。

因此,就內容多樣性而言,Rec Room 較 Roblox 受限,尤其視覺呈現,畢竟只能用 Maker Pen 在應用內創作,一律為卡通風格。然而 Rec Room 的創作門檻非常低,且隨著官方不斷升級工具、開放更多功能模組,內容多樣性也正在大幅增加,包括煙火秀、DJ表演、大逃殺、賽車、甚至大富翁等,與Minecraft的取向更接近。

與Roblox一樣受惠疫情,Rec Room 迎來近年最劇烈的一波成長動能:2020年累計用戶突破 1,500 萬人、最高同時上線用戶逾4.5萬人, 年營收同比2019年成長556%。

值得一提的,疫情期間VR模式用戶數有了巨幅成長:月活躍VR用戶突破100萬人,日活躍VR用戶平均使用時間更長達2.7個小時,人們更願意透過VR達到擬真社交體驗。而Facebook旗下Oculus去年底發售且熱賣的VR頭盔 Quest 2 也是另一主因,Rec Room官方表示,有近一半 VR 用戶使用Quest 2。

Rec Room
疫情下在家工作產生「視像會議疲勞」(Zoom fatigue),有企業因而在遊戲世界內開會。
圖/ Rec Room

激發創造力的新世代社交遊戲

Rec Room 一方面在營收與營運指標創新高,也趁勢融了創立以來最大一輪資金。2021年3月,他們完成1億美元融資,由紅杉資本及 Index Ventures 領投,估值達12.5億美元,正式加入獨角獸俱樂部。

Rec Room的下一步呢?

也非常地 Roblox:讓創作者賺到錢,藉此加速創作者生態發展。2021年 Rec Room 推出創作者分潤計畫「Creator Compensation program」,預計今年度的分潤總額將達100萬美元。

也許是因為剛推出要試水溫,前述的分潤計畫要求頗嚴苛。例如:創作者本身必須是要價每月8美元的Rec Room Plus 付費訂戶、每月只能申請一次出金、每次出金的作業時間最長可達4周……等條件。

許多近代網路服務與創新都可在2000~2010年間看到其概念原型,以元宇宙(metaverse)概念為例,Second Life 就是一個最好的範例。隨著終端及雲端的運算效能提升、網路基礎建設的普及與躍進、以及新一代數位原生用戶的誕生,這些概念得以用更好、更成熟的方式重新接觸市場。

除了潛在的龐大商機以及社交的新可能樣貌,我在 Minecraft、Roblox、Rec Room 等「遊玩+社交+創造」3合1平台中看到的是「創造力」的重新定義。

當年輕用戶、甚至是孩童愈來愈將上述平台當作主要的玩樂場所,他們將更習慣在數位世界中發生的一切,而這樣的趨勢對未來的娛樂及文化創新會帶來哪些衝擊,是我特別感興趣的議題。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #VR_AR_MR
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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