最差的劇本卻放出盛大煙火!愛爾達靠奧運衝6倍訂閱數,接下來如何留住一日體育迷?
最差的劇本卻放出盛大煙火!愛爾達靠奧運衝6倍訂閱數,接下來如何留住一日體育迷?

「煙火」是愛爾達董事長暨執行長陳怡君,在接受訪問時最常提及的詞彙。

對於運動賽事轉播來說,4年1次的的奧運與世足是最重要工作項目,平日的工作都是累積,期望能在對的時刻發揮出積蓄的力量,「就像是放煙火一樣,短暫但盛大。」陳怡君說。

東京奧運絕對是一場璀璨的煙火。

天時地利人和,讓東京奧運轉播成績亮眼

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本次東京奧運台灣選手的成績優異,如羽球選手李洋與王齊麟也成為家喻戶曉的人物。
圖/ 王齊麟IG

台灣選手成績輝煌,舉重選手郭婞淳為台灣奪下東京奧運首面金牌、羽球選手李洋與王齊麟接續拿下男子雙打金牌,戴資穎、李智凱以及楊勇緯分別在在女子羽球單打、男子體操鞍馬、男子柔道項目拚出銀牌的好成績。還有桌球選手林昀儒、空手道選手文姿云、高爾夫選手潘政琮、游泳選手王冠閎...... 都成為這段期間家喻戶曉的人物。

全台灣的民眾也都在電視、電腦、手機前緊盯著台灣選手的每一場比賽,讓轉播方的收獲豐碩。轉播總代理愛爾達的付費用戶數成長6倍,瀏覽數更達近億次;聯合轉播的中華電信Hami Video在奧運期間觀看人數突破730萬,總瀏覽數創下破2.7億的驚人紀錄。

當然選手的成績與轉播表現都是事後論,陳怡君直說,轉播前的東京奧運是一個最差的劇本,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的侵擾,讓奧運延後一年,甚至停辦的聲浪也不斷湧出。

從授權的過程也能看出端倪。愛爾達為台灣奧運轉播的總代理,其他有線或無線電視需要向其購買轉播權,但最後真正坐上談判桌的單位,比起詢問的人少上很多,「老實說也能感覺出來,大家是有點看衰的。」陳怡君說。跟里約奧運的失利也有些關聯,時差大、缺少棒球項目,甚至爆發的茲卡病毒都有影響,當時對愛爾達來說像是一場災難。

但最終東京奧運的轉播結果亮眼,陳怡君形容是「天時、地利、人和」的結果。

「因為疫情的關係,台灣民眾都在家中警戒,選手接連奪牌,日本跟台灣的時差又很接近,日本送了疫苗來台灣好感度也提高不少,當然這段期間沒有什麼重大的新聞也有關係。」陳怡君每講一個原因,就像是為轉播的成績添上一點柴火,才讓東京奧運這場煙火璀璨地照亮了17天轉播時光。

巧合的是,東京奧運開幕之時,颱風烟花的路徑,也成為讓台灣民眾待在家中的助力。烟花之名由澳門提供,指的正是煙火。

先有一日體育迷,才有終生體育迷

因為東京奧運轉播的好成績,陳怡君也透露,本次轉播權利金超過新台幣4億元,再加上轉播成本,透過收視率分潤、轉播轉售權、廣告的收入,已達到了平盤以上的成績,是愛爾達轉播4屆奧運以來最好的表現。

對幾乎是體育轉播代名詞的愛爾達來說,怎麼留著這些「一日運動迷」,是最大的要務。

「就算是一日運動迷,都是很好的開始。」陳怡君說,「只要投入去觀賞體育賽事,就會知道有多振奮人心。」她表示,愛爾達將會持續提供最好的運動賽事轉播,「不可能每天放煙火啊,把每一個賽事都做好,才有底氣先蹲後跳。」

目前根據愛爾達的數據,退訂率沒有想像中高,總訂閱數仍保持持續成長的態勢。往常雙數年是體育轉播的旺季(奧運、世足),單數年會冷下來,但因為東京奧運在2021年舉辦,讓淡季不淡,緊接著又有足球的歐洲冠軍聯賽,與2022年在卡達舉辦的世足,「相信會有很多體育迷繼續跟著我們」,陳怡君說,「而且當大家越來越習慣用OTT或行動設備看體育賽事,就會有持續性與習慣的養成,一步一步慢慢來。」。

另外,愛爾達也會配合科技的進展,提供相對應的內容。陳怡君表示,體育的轉播從HD、行動收看,到4K、VR,幾乎是科技發展的縮影,未來還會有更多不同的形式,愛爾達為內容提供者,會持續炒出最好的菜。根據中華電信的說法,東京奧運提供的VR轉播創下收視紀錄新高,擁有超過10萬次觀看。

而本次東京奧運有個意外的插曲,就是各種「盜版盒子」的盜播狀況浮上檯面。

「盜版盒子絕對是最傷害版權的,有必要讓台灣社會知道,體育轉播不是一件免費的事情。」陳怡君說。愛爾達也在東京奧運期間,直接在社群媒體上發聲對抗盜播,體育台台長謝思毅則表示,「人家都踩到我們地盤上來了,盜播就是一種剝削、小偷的行為,趁著奧運在風頭上的時候呼籲,才能讓更多人明白使用者付費的基本原則。」

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拍攝之時請陳怡君隨便說些話,她想了一下說:「戴資穎加油!」
圖/ 蔡仁譯攝

「我其實不是最喜歡體育的那種人。」在訪問接近尾聲的時候,陳怡君拋出這句話,就算是東京奧運,她也抱著平靜的態度觀看每一項賽事,確認轉播順暢、不要有人來客訴,「轉播這種事情,不到閉幕的那一刻,都不能確定會不會從英雄變狗熊,雖然平靜但是戰戰兢兢的。」她還補了一句:「如果太喜歡,就很怕不夠客觀。」

撇除東京奧運期間的付出,陳怡君親自到現場看了空手道選手文姿云的比賽,在一片安靜中率先喊出了:「文姿云加油!」後續才有觀眾開始發聲為選手呼喊。又或者帶領愛爾達在體育轉播的路上走了超過10年,未來還會繼續走下去。她也許不是最熱愛體育的人,卻是願意為了熱愛體育的那群觀眾,不斷付出的人。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #東京奧運
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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