Epic、蘋果訴訟案到底誰輸誰贏?四大疑問待解:多少開發者敢用外部支付?
Epic、蘋果訴訟案到底誰輸誰贏?四大疑問待解:多少開發者敢用外部支付?

9月14日消息,遊戲開發商Epic Games訴蘋果反壟斷案終於有了結果,並讓後者的應用程式商店模式陷入了更大的困境中。Epic Games想要徹底廢除蘋果在應用程式內購買的系統,打破蘋果對iOS軟體的控制,但這項裁決遠遠沒有達到其預期目標。相反,法官只給出了措辭含糊的禁令,似乎為繞過蘋果佣金制度的開發商打開了一扇大門,或者至少讓他們更容易在使用應用程式的程式之外使用非蘋果支付選項。

APPLE VA EPIC GAMES
圖/ Twitter

在這項裁決發布後,蘋果立即極力宣揚自己獲得了重大勝利,而Epic Games似乎也認為自己輸掉了官司。這是可以理解的:除非我們看到蘋果對禁令做出重大反應或法院對Epic Games的上訴給予全力支持,否則很難確切地知道禁令的實際影響。這項裁決可能在蘋果精心控制的生態系統上撕開了裂縫,但Epic Games及他們的盟友還需要做很多事情。蘋果仍然有很多優勢,也有很多方法可以減少開發商取得勝利的機會。

以下是這場法律大戰遺留下的四個最重要問題:

1.這項裁決實際上給了開發商多少自由?

儘管Epic Games訴蘋果的案情很複雜,但法院發布的實際命令卻很簡單。它聚焦於蘋果應用程式商店指導方針中的一句話,儘管蘋果現在被禁止執行這一準則,即應用程式及中繼資料不得包括按鈕、外部連結或其他引導客戶進入應用程式內購以外的購買機制的行動呼籲。

這其中有一件事是明確的,那就是開發商必須被允許以某種方式將用戶轉到外部支付系統。但正如有些分析師指出的那樣,「按鍵」條款顯得模棱兩可,可能會讓開發者覺得這些系統看起來更像蘋果的官方選擇,很多人已經習慣於打開Safari或其他應用程式進行實際支付。

強制執行法官禁令將需要開發商進行大量的法律工作,並在法庭上做出更多有利於開發商的裁決。另一方面,蘋果仍有很多機會削弱禁令的效力。很難確認法院會有多大興趣強制執行禁令。如果事實如此,應用程式商店對於使用替代支付系統的開發商來說可能仍然是個非常危險的地方。

特別值得注意的是,蘋果仍有可能對任何新支付系統徵收所謂的「蘋果稅」,這才是真正的威脅。理論上,應用程式商店收取佣金是為了支撐整個應用程式商店運作,而不僅僅是支付系統。在最新裁決中,法官考慮了蘋果允許替代的支付方式,但要求透過審計或其他系統同樣收取30%的收入分成。如果這種情況在實際的法律命令中得到證實,那麼替代支付系統的大門很快就會被關閉。

2.蘋果將如何改變其應用程式商店規則以回應裁決?

如果禁令保持不變,蘋果幾乎是肯定會改變應用程式商店的規則,即使只改變所謂的「反轉向條款」,即限制應用開發商通知用戶應用程式以外替代購買選項的能力。關於引用外部支付系統的具體規則已經出爐,但蘋果仍然擁有廣泛的法律權力,可以為應用程式商店制定自己的規則。那麼,該公司將製定什麼樣的新規則來取代舊規則呢?

APPLE STORE
圖/ 截自APPLE STORE

特別值得一提的是,蘋果有很多方法可以在不完全禁止外部支付的情況下阻止它們。我們已經討論過佣金費率的想法,但蘋果也可以限制外部支付連結的呈現方式。該公司可能會要求蘋果的IAP(In-App Purchase)系統與任何競爭對手之間存在特定的價差,並可能要求這些系統並列展示,以吸引開發商繼續使用蘋果的系統。

3.外部支付系統在應用程式商店上會是什麼樣子?

當上述兩個問題塵埃落定後,開發商將有某些替代蘋果內建支付系統的選擇。它可以是個簡單的按鈕,也可以是個錯綜複雜的連結和表格,這很大程度上將取決於外部支付系統能帶來多大好處。

這方面的具體數字很重要,因為開發商將在摩擦成本和繞過蘋果系統獲得額外收入之間進行權衡。從表面上看,如果不使用蘋果的支付系統,《堡壘之夜》等應用程式的用戶每花費1美元,開發商將額外獲得0.3美元收入。但離開蘋果的「圍牆花園」似乎也可能會增加這個過程的摩擦,這意味著用戶通過其他系統花費的總資金將會更少。

但是會減少多少呢?如果你因為使用外部支付系統而失去了4/10的客戶,那麼實施這個系統將沒有任何意義。但如果只失去兩個,你就可以從中獲得巨大好處。具體的用戶體驗細節將在決定顧客流失率方面產生巨大影響:按鍵有多大?多了幾個額外方案? Safari是否可以在每次購買新產品時強制你輸入信用卡號碼?每多走一步都將推動開發者回歸IAP,並使蘋果應用程式商店的利潤變得更加安全。

4.會有多少開發商將轉移到外部支付?

Tim Sweeney
Epic Games執行長Tim Sweeney。
圖/ 截圖自Yahoo

Epic Games執行長蒂姆·斯維尼(Tim Sweeney)決定發起這起訴訟的目標是打破蘋果對iOS軟體的控制。但事實並非如此,只要上訴裁決成立,蘋果對iOS的控制看起來比以往任何時候都更加穩固。根據禁令的規定,重創蘋果的唯一方式是開發者大量離開,並帶走他們的佣金。

蘋果尤其依賴像Epic Games這樣的大型開發商,因為後者通常會為其帶來更高的佣金和利潤,這成為應用程式商店的大部分收入來源。至關重要的是,法院的禁令並不侷限於遊戲或應用程式內購,所以不知道有多少開發商會離開蘋果的支付系統。如果發生這種情況,蘋果可能會被迫轉而永久放棄佣金制度。

到目前為止,看起來這種情況還沒有發生。大多數開發商的反應都顯得猶豫不決,有些人似乎認為,他們在蘋果系統之外尋求付款沒有任何意義。但由於實際的變化還需要幾個月的時間展現出來,更多開發商都等著看新的支付系統是否值得使用。但在最新裁決給出了許多可能性之後,肯定會有人對探索自己的支付選擇更感興趣。

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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