Epic、蘋果訴訟案到底誰輸誰贏?四大疑問待解:多少開發者敢用外部支付?
Epic、蘋果訴訟案到底誰輸誰贏?四大疑問待解:多少開發者敢用外部支付?

9月14日消息,遊戲開發商Epic Games訴蘋果反壟斷案終於有了結果,並讓後者的應用程式商店模式陷入了更大的困境中。Epic Games想要徹底廢除蘋果在應用程式內購買的系統,打破蘋果對iOS軟體的控制,但這項裁決遠遠沒有達到其預期目標。相反,法官只給出了措辭含糊的禁令,似乎為繞過蘋果佣金制度的開發商打開了一扇大門,或者至少讓他們更容易在使用應用程式的程式之外使用非蘋果支付選項。

APPLE VA EPIC GAMES
圖/ Twitter

在這項裁決發布後,蘋果立即極力宣揚自己獲得了重大勝利,而Epic Games似乎也認為自己輸掉了官司。這是可以理解的:除非我們看到蘋果對禁令做出重大反應或法院對Epic Games的上訴給予全力支持,否則很難確切地知道禁令的實際影響。這項裁決可能在蘋果精心控制的生態系統上撕開了裂縫,但Epic Games及他們的盟友還需要做很多事情。蘋果仍然有很多優勢,也有很多方法可以減少開發商取得勝利的機會。

以下是這場法律大戰遺留下的四個最重要問題:

1.這項裁決實際上給了開發商多少自由?

儘管Epic Games訴蘋果的案情很複雜,但法院發布的實際命令卻很簡單。它聚焦於蘋果應用程式商店指導方針中的一句話,儘管蘋果現在被禁止執行這一準則,即應用程式及中繼資料不得包括按鈕、外部連結或其他引導客戶進入應用程式內購以外的購買機制的行動呼籲。

這其中有一件事是明確的,那就是開發商必須被允許以某種方式將用戶轉到外部支付系統。但正如有些分析師指出的那樣,「按鍵」條款顯得模棱兩可,可能會讓開發者覺得這些系統看起來更像蘋果的官方選擇,很多人已經習慣於打開Safari或其他應用程式進行實際支付。

強制執行法官禁令將需要開發商進行大量的法律工作,並在法庭上做出更多有利於開發商的裁決。另一方面,蘋果仍有很多機會削弱禁令的效力。很難確認法院會有多大興趣強制執行禁令。如果事實如此,應用程式商店對於使用替代支付系統的開發商來說可能仍然是個非常危險的地方。

特別值得注意的是,蘋果仍有可能對任何新支付系統徵收所謂的「蘋果稅」,這才是真正的威脅。理論上,應用程式商店收取佣金是為了支撐整個應用程式商店運作,而不僅僅是支付系統。在最新裁決中,法官考慮了蘋果允許替代的支付方式,但要求透過審計或其他系統同樣收取30%的收入分成。如果這種情況在實際的法律命令中得到證實,那麼替代支付系統的大門很快就會被關閉。

2.蘋果將如何改變其應用程式商店規則以回應裁決?

如果禁令保持不變,蘋果幾乎是肯定會改變應用程式商店的規則,即使只改變所謂的「反轉向條款」,即限制應用開發商通知用戶應用程式以外替代購買選項的能力。關於引用外部支付系統的具體規則已經出爐,但蘋果仍然擁有廣泛的法律權力,可以為應用程式商店制定自己的規則。那麼,該公司將製定什麼樣的新規則來取代舊規則呢?

APPLE STORE
圖/ 截自APPLE STORE

特別值得一提的是,蘋果有很多方法可以在不完全禁止外部支付的情況下阻止它們。我們已經討論過佣金費率的想法,但蘋果也可以限制外部支付連結的呈現方式。該公司可能會要求蘋果的IAP(In-App Purchase)系統與任何競爭對手之間存在特定的價差,並可能要求這些系統並列展示,以吸引開發商繼續使用蘋果的系統。

3.外部支付系統在應用程式商店上會是什麼樣子?

當上述兩個問題塵埃落定後,開發商將有某些替代蘋果內建支付系統的選擇。它可以是個簡單的按鈕,也可以是個錯綜複雜的連結和表格,這很大程度上將取決於外部支付系統能帶來多大好處。

這方面的具體數字很重要,因為開發商將在摩擦成本和繞過蘋果系統獲得額外收入之間進行權衡。從表面上看,如果不使用蘋果的支付系統,《堡壘之夜》等應用程式的用戶每花費1美元,開發商將額外獲得0.3美元收入。但離開蘋果的「圍牆花園」似乎也可能會增加這個過程的摩擦,這意味著用戶通過其他系統花費的總資金將會更少。

但是會減少多少呢?如果你因為使用外部支付系統而失去了4/10的客戶,那麼實施這個系統將沒有任何意義。但如果只失去兩個,你就可以從中獲得巨大好處。具體的用戶體驗細節將在決定顧客流失率方面產生巨大影響:按鍵有多大?多了幾個額外方案? Safari是否可以在每次購買新產品時強制你輸入信用卡號碼?每多走一步都將推動開發者回歸IAP,並使蘋果應用程式商店的利潤變得更加安全。

4.會有多少開發商將轉移到外部支付?

Tim Sweeney
Epic Games執行長Tim Sweeney。
圖/ 截圖自Yahoo

Epic Games執行長蒂姆·斯維尼(Tim Sweeney)決定發起這起訴訟的目標是打破蘋果對iOS軟體的控制。但事實並非如此,只要上訴裁決成立,蘋果對iOS的控制看起來比以往任何時候都更加穩固。根據禁令的規定,重創蘋果的唯一方式是開發者大量離開,並帶走他們的佣金。

蘋果尤其依賴像Epic Games這樣的大型開發商,因為後者通常會為其帶來更高的佣金和利潤,這成為應用程式商店的大部分收入來源。至關重要的是,法院的禁令並不侷限於遊戲或應用程式內購,所以不知道有多少開發商會離開蘋果的支付系統。如果發生這種情況,蘋果可能會被迫轉而永久放棄佣金制度。

到目前為止,看起來這種情況還沒有發生。大多數開發商的反應都顯得猶豫不決,有些人似乎認為,他們在蘋果系統之外尋求付款沒有任何意義。但由於實際的變化還需要幾個月的時間展現出來,更多開發商都等著看新的支付系統是否值得使用。但在最新裁決給出了許多可能性之後,肯定會有人對探索自己的支付選擇更感興趣。

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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