設計到銷售只要2週！英國服飾品牌Boohoo堅持「快」策略，疫情下逆勢衝40%成長|數位時代 BusinessNext

設計到銷售只要2週！英國服飾品牌Boohoo堅持「快」策略，疫情下逆勢衝40%成長

2020年初疫情爆發後，許多時尚企業不敵景氣蕭條紛紛倒閉，英國的服飾品牌Boohoo不但未受影響反而逆勢成長，他的企業背景和經營策略是什麼？

看準年輕女性愛好時尚又熟悉科技，立志成為「最快」的時尚品牌

Boohoo早在品牌成立之初，就已經將客群鎖定在18到25歲的年輕女性。這個世代的年輕女性有兩個特點：善用3C產品和追求潮流。不但如此，Boohoo也了解剛出社會的年輕人不具備高消費能力，所以他們的服飾平均單價為17塊英鎊。這個策略明顯奏效，根據民調公司YouGov最新的調查，2020年有38%的年輕族群曾經透過手機購買Boohoo的商品。

Boohoo還擅長利用「測試與重複」（Test and Repeat）的行銷手法。因為沒有實體商店，省去了經營店面的成本和存貨的風險，他們可以將資金更多投入在設計與生產上。他們將大量的設計先少量生產，一次只生產100到500件不等的服飾，透過網站上架後，再取其中銷售表現最佳的25%持續大量的製造。Boohoo曾經透漏，他們的服飾從設計到銷售只需要兩個禮拜的時間，足足比一般生產線快了四個禮拜。

今天買明天到，配送與退貨機制做足，大大提升客戶滿意度！

Boohoo原來有兩個物流配送中心，分別位在北英格蘭的本利（Burnley）和雪菲爾德（Sheffield），2021年4月Boohoo宣布將在英格蘭中部的戴芬崔（Daventry）增設新的配送中心，形塑更完整的銷售網絡。Boohoo的物流主管說，「選擇配送中心的位置非常重要，這讓物流更為順暢，身處英國行政中心讓我們更容易找到熟練的勞工和多樣的人才！」Boohoo的物流政策幫助品牌有效地減低貨運時間，才能真正落實「今天訂，明天到」的行銷策略。

一邊砸重金行銷品牌，一邊併購企業增加市佔率

Boohoo每年投入10%的營收在行銷項目上，公司更是全員出動，不管是透過個人社群或者經營品牌平台，就是要把行銷做好做滿。累計至目前，Boohoo在Facebook有385萬人追蹤；Instagram上已有837萬名粉絲。Boohoo也緊抓年輕女性喜歡模仿網紅穿搭的心態，多年來持續和網紅聯名合作，像是Boohoo×Paris Hilton或者邀請知名R&B歌手亞香緹（Ashanti）為品牌背書，都達到不錯的效果。

自營品牌使Boohoo能專心深耕年輕市場，但也因此長期與同質性高的品牌相互競爭。為了減少行銷成本和增加全球市佔率，Boohoo先是在2016年、2017年分別買下Pretty Little Thing和Nasty Gal這兩個屬性相近的品牌。接著在2019年，Boohoo擴大目標市場範圍，併購岌岌可危的Karen Millen和Coast；2020年再拿下Oasis和Warehouse，相較於Boohoo的潮牌形象，這四個品牌鎖定的是輕熟女客群。2021年，隨著疫情開出紅盤的Boohoo再買下英國具有百年歷史的百貨公司Debenhams（只買下品牌和網路店面）、服飾品牌Burton、Wallis和專售大尺碼的Dorothy Perkins，電商帝國的版圖再下一城。

如果說沒有實體店面是Boohoo在疫情下得以生存的最大原因，那麼他的逆襲成功則可以歸功於他的精準策略，他了解他的目標客群坐困家中，所以在疫情當下將大量的資金投入網路行銷。YouGov的統計資料顯示，有53%的年輕客群在過去一年當中看過Boohoo的廣告並且因此購買了商品。套句Euronews報導中對Boohoo的評價，「消費者需要得到安慰，而Boohoo知道如何利用舒適衣物來滿足他們的需求。」

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。