入選《富比士》雲端100強!Snyk安全漏洞平台,如何擄獲全球App開發者青睞?
入選《富比士》雲端100強!Snyk安全漏洞平台,如何擄獲全球App開發者青睞?

Snyk是一家目前總部位於波士頓的應用程式安全新創公司,在2021年3月公司以47億美元的估值籌集到3億美元的融資、同年9月更宣布以估值85億美元的身價,獲得5.3億美元的融資,《TechCrunch》更大膽預測此次融資很可能是Snyk在公開募股前的最後一輪。

入選《富比士》的「雲端100強」,Snyk正在樹立雲端市場的新領導地位

Snyk(音同Sneak)在2015年成立於英國倫敦,後續在波士頓、加州聖克拉拉、特拉維夫和渥太華、蘇黎世等都設有辦公室,是以開發人員為主的應用程式安全專家。公司主要目標是幫助企業快速開發、擴展和保護其應用程式,具體的方式則是替開發人員修復開源代碼、開源庫、容器基礎設施以及應用程式的安全問題。

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Snyk是應用程式安全專家,主要協助企業快速開發、擴展和保護其應用程式。

以Snyk官網最新發布的亞馬遜網路服務(AWS)CodePipeline合作案為例,Snyk在幫助AWS CodePipeline在內部打造一個新的控制台,允許它的用戶無需離開AWS控制台,便可在自己部署的渠道內建構自動化安全控制,並使他們在AWS上構建雲的原始應用程式時,能夠更有效地在開源軟體代碼中,發現並修復安全漏洞。

其創辦人Peter Mckay在這個行業是一位備受推崇的資深人士,曾擔任Veeam Software的共同創辦人、IBM和VMware等公司的高階主管,並在2019年正式成為Snyk的CEO。Snyk在2020年更入選「《富比士》全球雲端100強」(Forbes Cloud 100),對此McKay表示:「這證明了企業對網路安全需求不斷成長,我們提供給開發人員以安全為優先的工具,正在替雲端運算市場樹立新的領導地位。」

備受全球開發人員推崇、內部員工擁有高度認同感的公司

根據Crunchbase的數據,Snyk一直呈現快速融資的現象,從2020年1月的10億多美元的估值,在不到2年內經歷三輪融資後,已成長到85億美元估值,雖然公司不會透露具體收入數據,但這的確顯現了其年度經常性收入(ARR)比同期成長了158%。

而本輪融資主要由Sands Capital Ventures和Tiger Global領投,現有的投資者例如淡馬錫、Alkeon、Accel、艾特萊森軟體和富蘭克林坦伯頓基金集團也都持續加入此次投資。鑑於這次的投資者和估值,很顯然的該公司的確在賺大錢。

McKay也表示:「如果有合適的機會出現,多餘的資金也可以讓我靈活地進行一些收購,目前我們也已經進行三筆收購。這次投資成果也讓我在決定何時將公司上市這件事情上更具彈性,因為無論何時上市,都不必另外舉辦一場籌款活動。」

到目前為止,全球已有超過2,700萬開發人員正在使用Snyk工具;此外,Snyk也提供開源工具,讓開發人員可運用各類工具找到程式裡的漏洞,甚至是替安全編碼人員提供了一個可推銷自己工具的Snyk平台。

圖一.1
應用程式的漏洞成為駭客主要的攻擊點,Snyk表示:「大約有43%的數據洩露與應用程序缺陷有關。」
圖/ shutterstock

不過一間公司除了努力攢得外界的信賴,內部的凝聚力與認同感也是營運的重要一環。根據《TechCrunch》的報導,曾是Elastic的前高階主管,現任負責市場與客戶體驗業務的總監Jeff Yoshimura、曾在Groupon工作,現任資訊總監的Erica Geil、和曾在EMC工作,現為亞太日本(APJ)銷售的副總裁Shaun McLagan等多位重要高階員工,對於Snyk能有今日成就,都認為是實至名歸。

即使該產業的競爭趨於白熱化,投資者仍對Synk信心滿滿

軟體公司市場的競爭近來相當白熱化,Snyk可以獲得如此高的估值和融資正是因為應用程式的漏洞已成為駭客攻擊的主要媒介,據該公司稱:「大約有43%的數據洩露與應用程序缺陷有關」。

投資者Accel的合夥人李平(Ping Li)在一份聲明中曾說:「在雙方的合作夥伴關係中,我們親眼見證Synk無畏艱難的專心致力於幫助開發人員和安全團隊,它們更實現自己的最初願景,我們期待在2021年以及往後,繼續作為Snyk成功的支持者。」

另一方面,艾特萊森軟體(Atlassian)的企業發展主管Chris Hecht則表示:「我們相信Synk開發人員對於應用程式安全維護的方法,是當今所有開發人員和公司的絕佳工具,我們很高興可以透過艾特萊森軟體風險投資,擴大與Synk的合作夥伴關係。」

資料來源:TechCrunch-1TechCrunch-2SnykCrn

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

關鍵字: #隱私與資安
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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