入選《富比士》雲端100強!Snyk安全漏洞平台,如何擄獲全球App開發者青睞?
入選《富比士》雲端100強!Snyk安全漏洞平台,如何擄獲全球App開發者青睞?

Snyk是一家目前總部位於波士頓的應用程式安全新創公司,在2021年3月公司以47億美元的估值籌集到3億美元的融資、同年9月更宣布以估值85億美元的身價,獲得5.3億美元的融資,《TechCrunch》更大膽預測此次融資很可能是Snyk在公開募股前的最後一輪。

入選《富比士》的「雲端100強」,Snyk正在樹立雲端市場的新領導地位

Snyk(音同Sneak)在2015年成立於英國倫敦,後續在波士頓、加州聖克拉拉、特拉維夫和渥太華、蘇黎世等都設有辦公室,是以開發人員為主的應用程式安全專家。公司主要目標是幫助企業快速開發、擴展和保護其應用程式,具體的方式則是替開發人員修復開源代碼、開源庫、容器基礎設施以及應用程式的安全問題。

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Snyk是應用程式安全專家,主要協助企業快速開發、擴展和保護其應用程式。

以Snyk官網最新發布的亞馬遜網路服務(AWS)CodePipeline合作案為例,Snyk在幫助AWS CodePipeline在內部打造一個新的控制台,允許它的用戶無需離開AWS控制台,便可在自己部署的渠道內建構自動化安全控制,並使他們在AWS上構建雲的原始應用程式時,能夠更有效地在開源軟體代碼中,發現並修復安全漏洞。

其創辦人Peter Mckay在這個行業是一位備受推崇的資深人士,曾擔任Veeam Software的共同創辦人、IBM和VMware等公司的高階主管,並在2019年正式成為Snyk的CEO。Snyk在2020年更入選「《富比士》全球雲端100強」(Forbes Cloud 100),對此McKay表示:「這證明了企業對網路安全需求不斷成長,我們提供給開發人員以安全為優先的工具,正在替雲端運算市場樹立新的領導地位。」

備受全球開發人員推崇、內部員工擁有高度認同感的公司

根據Crunchbase的數據,Snyk一直呈現快速融資的現象,從2020年1月的10億多美元的估值,在不到2年內經歷三輪融資後,已成長到85億美元估值,雖然公司不會透露具體收入數據,但這的確顯現了其年度經常性收入(ARR)比同期成長了158%。

而本輪融資主要由Sands Capital Ventures和Tiger Global領投,現有的投資者例如淡馬錫、Alkeon、Accel、艾特萊森軟體和富蘭克林坦伯頓基金集團也都持續加入此次投資。鑑於這次的投資者和估值,很顯然的該公司的確在賺大錢。

McKay也表示:「如果有合適的機會出現,多餘的資金也可以讓我靈活地進行一些收購,目前我們也已經進行三筆收購。這次投資成果也讓我在決定何時將公司上市這件事情上更具彈性,因為無論何時上市,都不必另外舉辦一場籌款活動。」

到目前為止,全球已有超過2,700萬開發人員正在使用Snyk工具;此外,Snyk也提供開源工具,讓開發人員可運用各類工具找到程式裡的漏洞,甚至是替安全編碼人員提供了一個可推銷自己工具的Snyk平台。

圖一.1
應用程式的漏洞成為駭客主要的攻擊點,Snyk表示:「大約有43%的數據洩露與應用程序缺陷有關。」
圖/ shutterstock

不過一間公司除了努力攢得外界的信賴,內部的凝聚力與認同感也是營運的重要一環。根據《TechCrunch》的報導,曾是Elastic的前高階主管,現任負責市場與客戶體驗業務的總監Jeff Yoshimura、曾在Groupon工作,現任資訊總監的Erica Geil、和曾在EMC工作,現為亞太日本(APJ)銷售的副總裁Shaun McLagan等多位重要高階員工,對於Snyk能有今日成就,都認為是實至名歸。

即使該產業的競爭趨於白熱化,投資者仍對Synk信心滿滿

軟體公司市場的競爭近來相當白熱化,Snyk可以獲得如此高的估值和融資正是因為應用程式的漏洞已成為駭客攻擊的主要媒介,據該公司稱:「大約有43%的數據洩露與應用程序缺陷有關」。

投資者Accel的合夥人李平(Ping Li)在一份聲明中曾說:「在雙方的合作夥伴關係中,我們親眼見證Synk無畏艱難的專心致力於幫助開發人員和安全團隊,它們更實現自己的最初願景,我們期待在2021年以及往後,繼續作為Snyk成功的支持者。」

另一方面,艾特萊森軟體(Atlassian)的企業發展主管Chris Hecht則表示:「我們相信Synk開發人員對於應用程式安全維護的方法,是當今所有開發人員和公司的絕佳工具,我們很高興可以透過艾特萊森軟體風險投資,擴大與Synk的合作夥伴關係。」

資料來源:TechCrunch-1TechCrunch-2SnykCrn

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

關鍵字: #隱私與資安
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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