入選《富比士》雲端100強！Snyk安全漏洞平台，如何擄獲全球App開發者青睞？|數位時代 BusinessNext

入選《富比士》雲端100強！Snyk安全漏洞平台，如何擄獲全球App開發者青睞？

Snyk是2015年創立的應用程式安全公司，主要為客戶發、擴展並保護其應用程式。其於今年9月獲得5.3億美元的融資，被預測為IPO之前的最後一輪。

入選《富比士》的「雲端100強」，Snyk正在樹立雲端市場的新領導地位

Snyk（音同Sneak）在2015年成立於英國倫敦，後續在波士頓、加州聖克拉拉、特拉維夫和渥太華、蘇黎世等都設有辦公室，是以開發人員為主的應用程式安全專家。公司主要目標是幫助企業快速開發、擴展和保護其應用程式，具體的方式則是替開發人員修復開源代碼、開源庫、容器基礎設施以及應用程式的安全問題。

以Snyk官網最新發布的亞馬遜網路服務（AWS）CodePipeline合作案為例，Snyk在幫助AWS CodePipeline在內部打造一個新的控制台，允許它的用戶無需離開AWS控制台，便可在自己部署的渠道內建構自動化安全控制，並使他們在AWS上構建雲的原始應用程式時，能夠更有效地在開源軟體代碼中，發現並修復安全漏洞。

其創辦人Peter Mckay在這個行業是一位備受推崇的資深人士，曾擔任Veeam Software的共同創辦人、IBM和VMware等公司的高階主管，並在2019年正式成為Snyk的CEO。Snyk在2020年更入選「《富比士》全球雲端100強」（Forbes Cloud 100），對此McKay表示：「這證明了企業對網路安全需求不斷成長，我們提供給開發人員以安全為優先的工具，正在替雲端運算市場樹立新的領導地位。」

備受全球開發人員推崇、內部員工擁有高度認同感的公司

根據Crunchbase的數據，Snyk一直呈現快速融資的現象，從2020年1月的10億多美元的估值，在不到2年內經歷三輪融資後，已成長到85億美元估值，雖然公司不會透露具體收入數據，但這的確顯現了其年度經常性收入（ARR）比同期成長了158%。

而本輪融資主要由Sands Capital Ventures和Tiger Global領投，現有的投資者例如淡馬錫、Alkeon、Accel、艾特萊森軟體和富蘭克林坦伯頓基金集團也都持續加入此次投資。鑑於這次的投資者和估值，很顯然的該公司的確在賺大錢。

McKay也表示：「如果有合適的機會出現，多餘的資金也可以讓我靈活地進行一些收購，目前我們也已經進行三筆收購。這次投資成果也讓我在決定何時將公司上市這件事情上更具彈性，因為無論何時上市，都不必另外舉辦一場籌款活動。」

到目前為止，全球已有超過2,700萬開發人員正在使用Snyk工具；此外，Snyk也提供開源工具，讓開發人員可運用各類工具找到程式裡的漏洞，甚至是替安全編碼人員提供了一個可推銷自己工具的Snyk平台。

不過一間公司除了努力攢得外界的信賴，內部的凝聚力與認同感也是營運的重要一環。根據《TechCrunch》的報導，曾是Elastic的前高階主管，現任負責市場與客戶體驗業務的總監Jeff Yoshimura、曾在Groupon工作，現任資訊總監的Erica Geil、和曾在EMC工作，現為亞太日本（APJ）銷售的副總裁Shaun McLagan等多位重要高階員工，對於Snyk能有今日成就，都認為是實至名歸。

即使該產業的競爭趨於白熱化，投資者仍對Synk信心滿滿

軟體公司市場的競爭近來相當白熱化，Snyk可以獲得如此高的估值和融資正是因為應用程式的漏洞已成為駭客攻擊的主要媒介，據該公司稱：「大約有43%的數據洩露與應用程序缺陷有關」。

投資者Accel的合夥人李平（Ping Li）在一份聲明中曾說：「在雙方的合作夥伴關係中，我們親眼見證Synk無畏艱難的專心致力於幫助開發人員和安全團隊，它們更實現自己的最初願景，我們期待在2021年以及往後，繼續作為Snyk成功的支持者。」

另一方面，艾特萊森軟體（Atlassian）的企業發展主管Chris Hecht則表示：「我們相信Synk開發人員對於應用程式安全維護的方法，是當今所有開發人員和公司的絕佳工具，我們很高興可以透過艾特萊森軟體風險投資，擴大與Synk的合作夥伴關係。」

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責任編輯：吳佩臻、蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。