把滿分經驗傳出去！線上教育平台BYJU'S收服5千萬用戶，成印度最有價值教育獨角獸|數位時代 BusinessNext

把滿分經驗傳出去！線上課程平台BYJU'S收服5千萬用戶，成印度最有價值教育獨角獸

隨著全球各行各業數位化的轉變，近幾年，印度的網際網路產業快速發展，印度數位教育獨角獸公司Byju's抓住機會，搭上數位化熱潮，成功打開市場知名度。

隨著全球各行各業數位化的轉變，近幾年，印度的網際網路產業快速發展，印度數位教育獨角獸公司Byju's抓住機會，搭上數位化熱潮，成功打開市場知名度，並吸引許多學生註冊Byju's平台，進行線上學習。

同時，Byju's也吸引瑞銀集團、Zoom創始人袁征、黑石集團、Silver Lake、Tiger Global、General Atlantic…等來自世界各國的企業及投資機構紛紛加入投資行列；今（2021）年，Byju's獲得3.4億美元（約95億新台幣）後，公司估值一舉飆升至165億美元（約4564.64億新台幣），成為印度最有價值的教育技術獨角獸公司。

Byju's是由Byju Raveendran在2011年創立，總部位於印度的邦加羅爾，其公司名稱就是以創辦人的名字命名，Raveendran出生於印度識字率最高的阿齊科德索烏特（Azhikode South）村莊，父母都是老師；大學時，Raveendran參加兩次印度管理學院（India’s Institutes of Management）的入學考試CAT（College Admissions Test），皆獲得滿分；因此，他朋友一直鼓勵他把自己的學習經驗分享給其他學生；於是，他辭去英國航運公司Pan Ocean的工程師工作，在咖啡廳裡開始教授第一堂課程，沒想到，學生人數增漲快速；之後，Raveendran便開始全心投入教育事業，陸續在印度多個城市開設實體教育機構。

後來，隨著網際網路的普及化，Raveendran開始嘗試利用網際網路為學生提供直播、錄播…等線上課程。2015年，印度總理莫迪提出「數字印度」計劃，積極推動印度經濟社會數位化，大幅加速印度網際網路產業的發展，Byju's抓住這前所未有的機遇，推出Byju's線上學習應用軟體。

一開始，Byju's主要設計並規劃符合4～6年級小學生和國中生的線上課程，其科目範圍包含數學、物理、化學...等各式課程，每堂Byju's的線上課程會控制在15到20分鐘內，以防學生分心，或是無法跟上課程內容。

且Byju's的應用軟體還會根據每位學生的學習能力和現有水準，即時調節課程難易度，並根據學生的學習習慣決定其課程安排，比如，為喜歡視覺學習的學生，安排影片教學；為喜歡他人指導的學生，安排教師授課；這種「因材施教」的線上教育方式，對於當時剛起步數位化的印度來說，相當先進，因此，Byju's應用軟體一推出後，就大獲好評，學生註冊人數快速飆漲。

學生在下載Byju's應用軟體後，可觀看線上免費課程，若想要更多課程或額外指導，則可付費訂閱Byju's，其年費為1萬盧比（約4000元新台幣）。

到了2017年，僅兩歲的Byju's已擁有800萬用戶，以及40萬願意支付年費的用戶。為了吸引更多用戶，並拓展國際版圖，Byju's開始針對更多不同階段的學生設計課程，陸續推出大學專業科目、研究所、小學1~3年級...等多樣化課程。

此外，Byju's在行銷方面更是別有用心，不僅多次贊助大型體育賽事，還邀請寶萊塢明星代言，以吸引中產階級群體；而為了跨足兒童市場，Byju's更是不惜成本與迪士尼合作，將許多迪士尼動畫故事的主角融入線上學習的課程中，推出適合6~8歲兒童早期學習的應用軟體，以吸引更多學生使用Byju's學習。

目前，Byju's已擁有來自全球1700多個城市，超過5000萬名用戶註冊，且付費訂閱人數超過350萬人次。2019年，Byju's公司營收達134.1億盧比（約50.56億新台幣）；去（2020）年，Byju's公司公司營收達280億盧比（約105.58億新台幣），相較於2019年營收增長超過一倍，公司估值達165億美元（約4564.64億新台幣）。

未來，Byju's將繼續積極拓展國際版圖，並專注於設計更多有趣的線上課程，其範圍包含學齡前兒童到成人的專業技能，以期幫助更多學生學習。

參考資料：壹讀、Byju's、0x資訊、白鯨出海

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

AI 智慧代理人時代來臨！三大導入階段， AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」。

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫，各界不再滿足單一任務型的 AI 應用，而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」（Agentic AI），在最少人為干預的情況下，自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾，而是需要對AI有正確認識，並制訂循序漸進的導入流程，才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中，cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段，深入剖析企業如何從概念驗證（PoC）階段，逐步推進到實際上線（Production），並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI，企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問，One AI 要做什麼事？但實際上，若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題，僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出，要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人，前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識，並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符，這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此，企業必須先截取與整理內容，再建構成專屬的知識庫（Knowledge Base），確保資料品質達到可用標準後，再透過檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技術，使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀：從資料清洗到 RAG，大型語言模型的必需品，做出專屬企業的 AI 知識庫！

吳振和強調，這是一個動態循環的過程：從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用，每一環節都息息相關，任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

破除「一次到位」迷思，從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望，因此常將 PoC 視為年度計畫的重點，希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒，若缺乏清楚的系統工程思維，PoC 容易淪為「概念展示」，難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程，分為三個關鍵階段：

1.第一階段：可行性評估（Feasibility Study）
企業必須在投入資源前，先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼，並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性，更要從商業目標出發，釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界，如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段：系統設計與驗證（Design & PoC）
在確定導入方向後，必須規劃清楚資料蒐集與整理流程，確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調，這個階段不能只追求展示效果，而應以「產品化思維」來構築 PoC，使其具備可擴充性、可維護性及安全性，才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段：產品化與營運（Production & Operation）
當 PoC 驗證完成後，進入正式上線階段，挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程，還必須建立持續監控與維運機制，確保模型表現隨時間演進不會劣化，並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出，這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

建立模型優化根基，打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調，要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益，企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」（Golden Dataset），作為模型評估與優化根基。他指出，黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據，讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型，避免導入初期就誤踩方向。

同時，黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點，進而快速回應「模型飄移」（Model Drift）的風險。吳振和說明，所謂模型飄移，指的是即使模型本身未經改版，效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降，導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果，團隊才能即時察覺效能衰退，並進行迭代更新，確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步，漸進擴展至核心業務

吳振和分享，在實際輔導企業導入 AI 的經驗中，最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證（PoC）階段即可呈現完整的產品原型，然而實際情況顯示，若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施，即使短期內展現亮眼成效，也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時，應採取漸進式策略，從小規模應用場景著手，逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節，而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級，更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局，才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」，創造長期商業價值，成為真正的智慧代理人。