業務轉型、企業裁員⋯⋯中國線上教育上演「大逃亡」,字節跳動旗下也難倖免
業務轉型、企業裁員⋯⋯中國線上教育上演「大逃亡」,字節跳動旗下也難倖免

8月5日,多個社交平台流傳著有關字節跳動旗下大力教育裁員的消息,這讓本就不平靜的教育賽道又多了一絲波瀾。

2020年,張一鳴在全員信中指出,教育正式成為頭條系繼圖文、短片之後的第三個戰略重點。一年後,將教育視為重點戰略的字節跳動也沒能逃過裁員風波。

張一鳴
圖/ 截圖自YouTube

延伸閱讀:TikTok背後的男人張一鳴將退居二線,他如何一路從「碼農」登上「中國祖克伯」地位?

據LatePost報導,字節跳動旗下教育品牌大力教育正在調整相關業務:向38歲兒童提供AI動畫課程的瓜瓜龍開始裁撤輔導老師,計劃在8月底前裁撤50%以上的體驗課輔導老師;向312歲兒童提供思維動畫課程的你拍一、以及面向4~12歲兒童的外教英語一對一業務GOGOKID也已將應用下架,接下來將停止營運。

字節跳動Bytedance
圖/ Bytedance

裁員的同時,字節跳動也在尋求業務的轉型,比如瓜瓜龍在籌備程式設計課程。據悉,大力教育旗下的綜合學習平台學浪之前的業務重點是成人業務,暫時受政策影響較小,或將成為字節在教育方向佈局的重點。

2021年7月中國「雙減」政策正式落地,對校外培訓機構提出多方限制。學科類培訓機構一律不得上市融資,嚴禁資本化運作;嚴禁超標超前培訓;強化培訓收費監管等政策。教培機構及佈局教育賽道的網路公司紛紛開始裁員。

在政策大環境影響下,曾經服務於K12行業員工的業績也受到不同程度影響,轉崗、離職、被裁都成為不可避免的事。企業向學習硬體、成人職業教育、素質教育等方向的轉型,也意味著人才等組織架構的變化。

在業務優化升級等背景下,校外培訓機構經歷著怎樣的裁員風波?風波下的公司是如何處理的?為了進一步了解這些問題,「刺猬公社」聯繫了被裁或被迫離職的員工,試圖了解裁員風波的真實動向。

裁員風波下員工和公司的「博弈」

豌豆思維是聚焦於3~12歲少兒數學邏輯思維的線上學習平台。「雙減」政策中提到的「嚴禁以學前班、幼小銜接班、思維訓練班等名義面向學齡前兒童開展線下學科類(含外語)培訓」,直擊豌豆思維的核心業務。這意味著,在豌豆思維中大部分和思維訓練有關的員工將面臨失業。

豌豆思維
「雙減」政策直擊豌豆思維的核心業務
圖/ 豌豆思維

在接通豌豆思維上海地區員工於剛電話時,距離他被公司約談已過去5天。這5天裡,他拒絕了賠償條件,目睹了同事和領導的爭吵,也在努力為自己爭取更合理的賠償。

據鳳凰網8月8日發布的報導,豌豆思維的「廣東快樂種子科技有限公司」人數從高峰時期的8300多人降到發稿前的6823人,據此推算裁員比例不足20%,否定了網傳裁員70%-80%的傳聞。

但據於剛和同事整理的資料,在7月30號上午,公司以雙減政策為由,列出裁員名單,由各級領導口頭約談被裁人員。於剛所在的部門共有160多人,在此次裁員中大概波及到100多位,遠不止「推算的20%」。

於剛為了說明自己和同事在群裡被禁言,向刺猬公社提供了「廣東快樂種子科技有限公司」群內的截圖。刺猬公社嘗試進一步聯繫豌豆思維HR確認,但對方在聽到關於裁員的問題後掛斷了電話。

豌豆思維最初提出的賠償方案是N,即按勞動者在本單位工作的年限,每滿一年支付一個月工資的標準向勞動者支付。但其中的「一個月工資」的算法並不是按照中國《勞動合約法》第47條所提出的「辭退前十二個月的平均薪資」。據於剛介紹,約談時說的一個月工資是按底薪來算的,平時的績效、獎金都沒有算進去,而這些是平時每個月都默認發放的。如果以底薪作為月工資標准進行賠償,像於剛一樣被裁的員工會少拿到很多錢。

7月30號下午,公司再次約談員工,表示如果不接受賠償方案會被HR強制解除勞動合約,下週一不用來上班,且公司會干預後續背調,將個人信息公佈在官網上。

於剛和同事們並沒有因為公司的態度而妥協,8月2號周一照常來到公司上班,並於8月3日正式申請勞動仲裁。但因為公司並沒有真正單方面強制解除合約,所以不能正式進行仲裁,要由調解員和能代表公司的HR、及員工代表進行調解。

雙方爭持不下,8月4號,代表總部來到上海和員工簽節約合約的HR,全盤否認公司有會單方面解除合約及有過威脅性言論。當天,豌豆思維的微信公眾號也發布官方聲明回應網大規模裁員。聲明中指出,受「雙減」政策影響,公司業務線被迫調整,收縮部分崗位,也認識到在與員工溝通中存在問題,將會認真改正,持續與員工友好溝通。並表示未來會提供創新互動式素質教育產品,美術、程式設計、口才與表達藝術等課程即將上線。

對於豌豆思維此次聲明,於剛和同事們並不認同,因為整篇聲明中都沒有提到「裁員」,並表示公司是把在員工身上省下來的賠償金用來運作新業務的支撐。此外,他們認為公司在2021年7月22日還在上海南京路步行街置地廣場外牆上發布巨幅廣告,說明公司並不是沒有錢對員工進行應有的賠償。

直到8月6日晚,於剛和同事再次接到電話,公司提出可以給到n+1的賠償,其中月工資的標準按照稅前薪資;年假、調休將自動清空,不會結算成薪資;工資只結算至7月31日,不包括8月的工資、社會保險和公積金。

於剛和同事仍認為賠償不合理,但也意識到在這裡繼續「博弈」只能耽誤自己的時間。 8月9日,於剛到公司完成了合約簽字,然而還有十幾個同事不同意最新的賠償方案,沒有進行簽字。

隨著大多數員工的簽字離開,豌豆思維和員工的這場「博弈」也暫時「告一段落」。「雙減」政策下斷臂求生的教培機構,無論是轉型還是繼續發展業務,都將面對資金困境,縮減員工數量、降低賠償金,成為他們自救的方式之一。

時代的一粒灰,落在個人身上就是一座山。此時,教輔機構的員工不願輕易放棄自己的利益。在這場裁員風波中,無論公司以何種「小聰明」守住自己的利益,都不能忽視員工在「博弈」中的力量。

裁員風波中的眾生相

捲入線上教育裁員風波中的公司,有的是像豌豆思維一樣,與員工在賠償方案上不斷拉扯,有的則像作業幫一樣,與員工「和平分手」。

「作業幫」員工影子告訴刺猬公社,雖然自己還在試用期,但公司已承諾按N+1進行賠償。據他了解,公司沒有拿不到賠償款的員工,在辦離職時很多員工覺得惋惜,因為工作待遇很好,團隊內部彼此之間很尊重,很有人情味。

作業幫
圖/ 作業幫

像作業幫一樣,高途集團也向員工提供了「滿意」的賠償。

據LatePost報導,在「雙減」意見落地的第二天,高途集團創始人、CEO陳向東就召集管理層開會,定下裁員指標:中國全國13個地方中心,在8月1日前完成關閉,只留下鄭州、武漢、成都三個輔導老師中心。每個中心平均上千人,裁員涉及範圍達到上萬人,相當於高途1/3的人會離開。

高途西安中心的員工說,此次賠償方案中,試用期和正式員工整體都按照N+1方案進行,N的月工資標準計算方式為過去12個月應發工資均值,其中包含底薪績效獎金等,涉及工資置換股票的,還原計算;按國家法律規定,月工資高於城市月平均工資三倍的,按城市月平均工資三倍計算。所有在崗(有校招HC)的實習生,未簽署勞動合約的,按照正式員工對待。補償金8月10日發放,如有遺留的應發績效將在9月10日發放,8月社保也將正常繳納。

在裁員風波中,還有一些根本沒機會拿到賠償金的員工,他們因被降薪而被迫離職,掌門教育南昌分部的包子就是其中一員。刺猬公社聯繫到包子時,她已經找到新工作。

據包子介紹,掌門教育南昌分部是2020年9月才建立,主要業務是全國的市場推廣。在「雙減」政策之後,她所在的課程顧問部門在業績等方面都沒有受到任何影響,照常開單。

直到離職的前一天,包子還在正常上班。 8月1日來公司後,他被總監叫去開會,底薪從4500元降到3000元,沒有達到KPI還要繼續扣底薪。

在雙重降薪的壓力下,包子所在職位的員工基本都選擇了離職。包子說,這種情況下的離職,並不等於裁員。整個部門的氛圍很沉重,他們想走法律程序,但是發現合約中並沒有一處有利於他們,公司的法務做得很完善,於是就放棄了。

包子和同事也想過繼續留在公司等待裁員的消息,拿到N+1的補償。但要待多久才能被裁?被裁時拿到的補償會合法合理嗎?在整體教培行業「不景氣」的環境下,包子和同事不敢冒這個險。

裁員背後的契機與轉型

這次裁員浪潮中,不同崗位、不同工齡、不同家庭的員工面對裁員做出的反應不盡相同。

即使公司能夠給到合法合理的賠償,但對於部分深耕教培行業的員工來說,裁員仍然是「致命」打擊,未來轉型困難。但對於那些原本就不喜歡教育行業,一直想轉行的人來說,裁員或許是一次機會。

作業幫員工影子就是屬於後者。畢業後,他因為專業、經驗等限制一直沒離開教育行業,工作對他而言只是為了「果腹」。

在聽到被公司辭退的消息時,影子反而「鬆了一口氣」。這件事迫使他去思考自己的未來,在離開作業幫的幾天後,他一直在投履歷。

雖然在想著轉行,但影子認為自己過去所做的課程能夠真正幫助到孩子們。一個課程涉及到的各個業務線的工作人員,老師、設計、研發人員都不是「吃乾飯」的,大家努力付出不是為了「製造垃圾」。儘管在各種因素的權衡下,結果可能會比預期差,但是這些都是基於大量分析和不斷修正的成果。課程或幫助孩子提高分數,或點燃孩子的學習熱情。

轉型並非易事,但如果繼續留在教育行業,也許在未來又會面臨裁員風險。影子說,這是道單選題。 「一個人在懸崖底下,上面有一根稻草,我們都明白它只是一根稻草,抓住也沒用,但在危機關頭人會放棄不抓嗎?除非可以再找一條路,可能有些人能做到,但有人還是會去抓那根稻草。」

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裁員浪潮造成了各種不同的反應。
圖/ shutterstock

無論是主動選擇還是被迫接受,這群離開的員工開始被「撈人才」社群盯上。社群中,各種類型的公司向此次教育行業裡被裁的員工伸出橄欖枝,包括運營、銷售、研發等多種崗位。在脈脈等社交平台上,也有很多公司的HR對教育行業裡的人才發出邀請。

一個行業的「病變」,也許為更多行業提供的生機。就教育賽道內來說,K12的「衰落」讓其他細分領域有了更廣的市場。

早在雙減政策之前,教育機構、資本、網路公司等多方已將營銷重點轉到職業技能培訓等成人教育方向。據App Growing統計數據顯示,在5~7月教育培訓細分行業廣告數佔比中,職業技能培訓在巨量引擎的廣告數佔比達27.87%,在騰訊廣告的佔比達24.88%,在百度訊息欄的佔比達27.1%。而K12行業的廣告投放數從5月份的12.91%降到7月份的11.99%。

智能學習硬件產品備受大廠青睞。網易有道2021年第一季度財報顯示,第一季度智能學習硬件產品淨收入達2億元,同比增長279.8%。學習燈、學習平板、學習音箱等硬件產品在AI加持下一度成為資本和市場的寵兒。

素質教育也成為學科培訓轉型的方向之一。 8月4日,豆神教育發布《關於行業政策變化對公司經營影響的提示性公告》指出,目前主要業務中學習服務業務以大語文學科服務為主。

2021年一季度,大語文學習業務現金收款8,978萬元,確認收入12,829萬元,占公司主營業務收入比重53.66%。在雙減政策下,公司面臨主營業務收入、利潤下降的風險;學習中心數及學員數量下降的風險;公司全資子公司中文未來主要從事大語文學習服務等業務,未來業績承諾無法實現的風險。對此,豆神教育指出未來積極通過多業務線的佈局(如「豆神美育」等),來緩解此次政策對公司經營產生的壓力和影響; 持續推進和大力支持智慧教育業務的創新及發展,積極探索和實踐與公立校的多元化業務合作模式。

剝離中小學業務,成為已上市公司或即將上市公司的操作重點。據字節跳動旗下大力教育員工透露,字節跳動在年底前要剝離教育線,因為明年必須上市。此後,涉及到員工的工牌也都將從字節跳動更換為大力教育,不再享受字節跳動對員工的福利。

影子說,教育機構是流水線工作,各司其職——上課的專業上課、賣課的專賣課,做課的專做課,最後形成一個鏈條,按照時間步驟,然後定時產出。教輔機構的轉型意味著新的人才需求,新的生產流程,由此一條條新的流水線再次呈現在市場中,就如當初K12一般。

薛兆豐在《經濟學講義》中提到,精心裝配、高度協調的流水線一旦安裝成功,工人就必須每天開工;高溫火爐一旦生起來就不能再滅,需要一直生產。在素質教育、成人職業教育等K12之外的流水線中,將有更多高溫火爐熊熊燃燒。

(本文中受訪者均文化名。)

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

本文授權轉載自:品玩

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關鍵字: #裁員 #線上教育
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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