沒見我跟蘋果競爭?Google不服Android壟斷案遭罰51億美元、向歐盟提起訴訟
沒見我跟蘋果競爭?Google不服Android壟斷案遭罰51億美元、向歐盟提起訴訟

28日消息,當地時間週一Alphabet旗下Google抨擊歐盟反壟斷監管機構無視自己強大的競爭對手蘋果公司,要求歐洲第二最高法院撤銷涉及Android行動作業系統的43.4億歐元(約合51億美元)罰款。

此前Google就歐盟委員會開出的罰單提起訴訟,本週一雙方開始當庭對峙。Google公司代表在為期5天的聽證會開始時對5位法長表示,Android根本沒有阻止競爭對手和傷害用戶,而是在市場競爭方面取得了巨大進步。

2018年,歐盟委員會對Google處以罰款,稱其自2011年以來一直使用Android系統來打擊競爭對手,並鞏固公司在網路搜索領域的主導地位。

歐盟反壟斷領域主要負責人執行長瑪格麗特·韋斯塔格(Margrethe Vestager)已經提出嚴厲新規。無論法院作出的裁決結果如何,Google、蘋果、亞馬遜和Facebook都將不得不在未來幾年改變商業模式,確保競爭對手享有公平的競爭環境。

Google律師梅雷迪思·皮克福德(Meredith Pickford)在法庭上表示:「歐盟委員會對這個行業中蘋果iOS系統和Google、Android之間的真正競爭態勢視而不見。」

他說:「歐盟委員會對這個市場的定義過於狹窄,並低估了強大的蘋果公司系統所施加的約束力,錯誤認為Google在行動作業系統和應用商店中佔據市場主導地位。實際上它是一個強有力的市場競爭者。」

皮克福德表示,Android系統「是競爭力量發揮作用的一個典型成功範例」。

歐盟委員會律師尼古拉斯·可汗(Nicholas Khan)認為蘋果所扮演的角色並不重要。因為與Android系統相比,蘋果iOS系統所佔的市場份額很小。

「把蘋果納入考量範圍並不能從本質上改變很多事情。Google和蘋果所追求的是不同模式,」可汗告訴法庭。

可汗引用Google與手機製造商達成的協議稱,Google要求手機製造商在Android裝置上預裝Google搜尋、Chrome瀏覽器和Google應用程式商店,並向手機製造商支付預裝Google搜尋的費用,這完全是擾亂市場競爭的行為。

Android 一直在進步
圖/ android.com

他說Google在自家傳統搜索業務所在的領域佔據市場主導地位,並對競爭對手設置巨大障礙。這為「Google帶來良性循環,但對其他企業來說卻是惡性循環」。

目前智慧裝置製造商可以免費使用Android系統,全球約80%的智慧手機都安裝了Android系統。涉及Android系統一案是歐盟委員會針對Google發起三起反壟斷調查中最重要的一個,理由就是Android的市場影響力過大。在過去的10年時間裡,Google已經因歐盟發起的反壟斷調查被處以總額超過80億歐元的罰款。

支持Google的德國手機製造商Gigaset Communications GmbH說,作為一家歐洲智慧手機製造商,自家公司的成功要歸功於Android開放平台。Gigaset Communications GmbH對歐盟委員會處罰Google對業務造成的負面影響表示遺憾。公司律師讓弗朗索瓦·貝利斯(Jean-François Bellis)在法庭上表示:「Google因歐盟委員會作出的有爭議裁決而收取應用商店許可費,這在Gigaset智慧手機價格中佔了相當大一部分。要知道,這些智慧手機的目標客戶都是對裝置價格敏感的消費者。」

然而,遊說團體FairSearch對Google與手機製造商達成的協議進行了嚴厲批評。過去正是FairSearch的投訴引發了歐盟委員會對Google Android系統的調查和處罰。

FairSearch律師托馬斯·溫吉(Thomas Vinje)表示,Google所採用的是一種經典的誘導策略。 「它把(他們)拴在了一個據稱免費自由軟體的作業系統上,並利用Google搜尋壟斷市場來提供補貼。Google通過此案所涉及的一系列限制措施,關閉了系統內的競爭。」

本文授權轉載自:網易科技

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #Google #Android
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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