沒見我跟蘋果競爭？Google不服Android壟斷案遭罰51億美元、向歐盟提起訴訟|數位時代 BusinessNext

沒見我跟蘋果競爭？Google不服Android壟斷案遭罰51億美元、向歐盟提起訴訟

Google抨擊歐盟反壟斷監管機構無視自己強大的競爭對手蘋果公司，要求歐洲第二最高法院撤銷涉及Android行動作業系統的43.4億歐元罰款。

28日消息，當地時間週一Alphabet旗下Google抨擊歐盟反壟斷監管機構無視自己強大的競爭對手蘋果公司，要求歐洲第二最高法院撤銷涉及Android行動作業系統的43.4億歐元（約合51億美元）罰款。

此前Google就歐盟委員會開出的罰單提起訴訟，本週一雙方開始當庭對峙。Google公司代表在為期5天的聽證會開始時對5位法長表示，Android根本沒有阻止競爭對手和傷害用戶，而是在市場競爭方面取得了巨大進步。

2018年，歐盟委員會對Google處以罰款，稱其自2011年以來一直使用Android系統來打擊競爭對手，並鞏固公司在網路搜索領域的主導地位。

歐盟反壟斷領域主要負責人執行長瑪格麗特·韋斯塔格（Margrethe Vestager）已經提出嚴厲新規。無論法院作出的裁決結果如何，Google、蘋果、亞馬遜和Facebook都將不得不在未來幾年改變商業模式，確保競爭對手享有公平的競爭環境。

Google律師梅雷迪思·皮克福德（Meredith Pickford）在法庭上表示：「歐盟委員會對這個行業中蘋果iOS系統和Google、Android之間的真正競爭態勢視而不見。」

他說：「歐盟委員會對這個市場的定義過於狹窄，並低估了強大的蘋果公司系統所施加的約束力，錯誤認為Google在行動作業系統和應用商店中佔據市場主導地位。實際上它是一個強有力的市場競爭者。」

皮克福德表示，Android系統「是競爭力量發揮作用的一個典型成功範例」。

歐盟委員會律師尼古拉斯·可汗（Nicholas Khan）認為蘋果所扮演的角色並不重要。因為與Android系統相比，蘋果iOS系統所佔的市場份額很小。

「把蘋果納入考量範圍並不能從本質上改變很多事情。Google和蘋果所追求的是不同模式，」可汗告訴法庭。

可汗引用Google與手機製造商達成的協議稱，Google要求手機製造商在Android裝置上預裝Google搜尋、Chrome瀏覽器和Google應用程式商店，並向手機製造商支付預裝Google搜尋的費用，這完全是擾亂市場競爭的行為。

他說Google在自家傳統搜索業務所在的領域佔據市場主導地位，並對競爭對手設置巨大障礙。這為「Google帶來良性循環，但對其他企業來說卻是惡性循環」。

目前智慧裝置製造商可以免費使用Android系統，全球約80%的智慧手機都安裝了Android系統。涉及Android系統一案是歐盟委員會針對Google發起三起反壟斷調查中最重要的一個，理由就是Android的市場影響力過大。在過去的10年時間裡，Google已經因歐盟發起的反壟斷調查被處以總額超過80億歐元的罰款。

支持Google的德國手機製造商Gigaset Communications GmbH說，作為一家歐洲智慧手機製造商，自家公司的成功要歸功於Android開放平台。Gigaset Communications GmbH對歐盟委員會處罰Google對業務造成的負面影響表示遺憾。公司律師讓弗朗索瓦·貝利斯（Jean-François Bellis）在法庭上表示：「Google因歐盟委員會作出的有爭議裁決而收取應用商店許可費，這在Gigaset智慧手機價格中佔了相當大一部分。要知道，這些智慧手機的目標客戶都是對裝置價格敏感的消費者。」

然而，遊說團體FairSearch對Google與手機製造商達成的協議進行了嚴厲批評。過去正是FairSearch的投訴引發了歐盟委員會對Google Android系統的調查和處罰。

FairSearch律師托馬斯·溫吉（Thomas Vinje）表示，Google所採用的是一種經典的誘導策略。「它把（他們）拴在了一個據稱免費自由軟體的作業系統上，並利用Google搜尋壟斷市場來提供補貼。Google通過此案所涉及的一系列限制措施，關閉了系統內的競爭。」

本文授權轉載自：網易科技

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

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避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

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轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

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