台南、高雄全區停電,興達電廠故障釀禍!全台大停電,3管道查跳電怎麼辦
台南、高雄全區停電,興達電廠故障釀禍!全台大停電,3管道查跳電怎麼辦

2022.3.3更新

針對今(3)日上午9時7分興達電廠開關場事故,造成全台停電戶數共計約549萬戶,截至15點目前已復電約442萬戶(已逾8成),尚餘台南、高雄及屏東地區共約107萬戶,目前機組已陸續啟動,將在今晚全部復電。

台電指出,除啟動水力機組、汽電共生、需量反應等措施支援,南部各電廠巡檢完畢後已陸續啟動併聯,包括南部電廠2、3號機、興達電廠燃氣1至4號機的氣渦輪機、嘉惠電廠一、二期、豐德1、2號機、麥寮電廠1號機等機組。

台電說明,機組從併聯至滿載發電需要時間,預估至18時尚待恢復的供電量約400萬瓩,後續依機組恢復運轉情況陸續供電。

台電表示,3月3日上午興達電廠設備故障,造成南部系統解聯;目前台南、高雄地區全區停電,中北部則是輪流停電。

上午9點全台陸續傳出停電狀況,包含台北、新竹、台南等地,台電官網也無法連線。台電表示,今天電力系統出了問題,造成多地停電,目前正在清查原因中。

台電說明,因南部電力系統電網故障,導致南部區域目前停電,北部、中部區域因低頻電驛動作亦發生停電。台電公司現刻正緊急搶修中。

針對今(3)日全台各地發生停電事故,台電說明如下:

今(3)日上午9時7分,因興達電廠開關場事故,導致南部地區電力供需失衡,龍崎超高壓變電所以南機組跳脫,系統自動切離保護,故造成南部地區停電。
事故發生當時系統備轉容量率達24.61%。因全台電力系統受到瞬間影響,引發中北部地區低頻卸載,目前各電廠陸續恢復回復供電。
台電表示,目前水力已啟動發電,南部各電廠巡檢中,燃氣、燃煤、核能將陸續啟動。
中北部地區已陸續恢復供電,預計中午以前可正常供電,南部中午開始陸續恢復供電。

遇到停電怎麼辦?三管道幫助處理

若突然遇到停電、跳電時該怎麼辦?第一時間民眾可以先檢查台電有無發出紙本的停電通知單,通常會註明停電事由、停電時間,提前告知住戶;或利用以下資訊平台即時查詢停電問題。

台電客服專線1911

台電客服中心提供24小時全年無休服務,服務項目包括供電線路設備維修、停復電查詢、電費及業務查詢、受理用電申請等;1911為免付費(公共電話除外),通話時間限制5分鐘。

在颱風期間若 「1911」 滿線,在中央氣象局發布陸上颱風警報後,台電會另啟動「0800019110」停電搶修語音專線查詢服務,並於解除陸上颱風警報後關閉。

台電官網「停電查詢及通報」

民眾可以上台電官網使用「停電查詢及通報」,可以查詢停電、通報停電、案件查詢。停電查詢,輸入地址或電號,就可查詢是否停電及相關復電情形;停電通報,透過地址或電號、聯絡資訊及說明,即可通報台電某處發生停電及成立報案案件;案件查詢,透過「案件代號」可查詢案件的最新處理進度。

台電
台電官網的「停電查詢及通報」,可以查詢停電、通報停電、案件查詢,無論是筆電、手機都方便操作。
圖/ 台電

台灣電力App

停電還有一種可能就是「被斷電」,若用戶電費遲遲逾繳,初期台電會給予繳費寬限期60天,第61天就會暫停供電,約第68日終止契約。

若不想逾繳電費帳單,可以下載台灣電力App,開放線上信用卡、行動支付、條碼繳電費,並提供電費試算、用電申請等服務,即便電費逾期也能繳納。

跳電處理步驟

若碰到跳電問題,根據台電電力粉絲團說明:

  1. 先找出原因來源,例如是否正好使用高耗電電器在同一迴路上,或插頭沒插好快脫落等問題。

  2. 找出家中總配電箱,因為裡面的「無熔絲開關」,當用電過載時會發揮保護作用而跳脫,只要移除過多高耗電電器,把開關重新開啟,先切到OFF再切到ON,就能正常供電。

  3. 若是頻繁跳電,就要找專業合格水電師傅來檢查。

台電電力粉絲團
圖/ 台電電力粉絲團Facebook

停電應變處理

  1. 停電後應先拔掉易損壞的電器插頭,包括冷氣機、電冰箱、微波爐、電腦等,可預防電器因復電後瞬間高壓而損壞。

  2. 停電當下,記得先將筆電重要檔案儲存關閉,以免重要檔案遺失。

  3. 若工作上無法承擔停電、跳電風險,建議平常可準備UPS不斷電系統,當斷電時可以靠UPS短暫供電,做為電力備援使用。

  4. 隨身準備行動電源,停電時就能派上用場,即時幫手機充電,避免與外界亂絕聯繫。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台電
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓