淘寶升降桌銷量翻6倍！WFH帶動家具、家飾類商品熱賣，下一步拚全台3日到貨|數位時代 BusinessNext

升降桌銷量翻6倍！WFH帶動淘寶家具、家飾類商品熱賣，下一步拚全台3日到貨

台灣是天貓淘寶第二大海外市場，僅次於香港。該如何進一步讓台灣人買更多？天貓淘寶表示，物流體驗是最大的關鍵。

家具類商品大賣！WFH帶動升降桌銷量成長6倍

回顧過去一年台灣人買天貓淘寶的消費數據，以今年5～9月銷售成績來看，對比去年同期，由於台灣消費者受疫情居家時間增加的影響，各項家具家居品類產品都有強勁的成長表現。

像是居家工作（WFH）風潮，帶動辦公家具對比去年同期成長近2倍，以電腦椅成長最高。而新形態辦公家具的電動升降桌也倍受喜愛，需求年成長超過6倍。

另外，生活百貨類商品也成長，像是拖鞋品類的銷量更是突破百倍。熱搜上榜的品項還包括靠墊、床墊、地毯，甚至是浴室櫃和背景牆，整體年成長幅度高達4倍。其中訂製類品項也大增。

「越來越多台灣消費者習慣在線上購買家具、家飾類產品，」天貓淘寶海外台灣總經理劉慧娟觀察，台灣消費者也開始會選用天貓淘寶平台上一些在台灣比較難買到、性價比高、品質不錯的家具類商品。「所以我們非常看好台灣後續各種類型的家具家居類產品線上採購市場會有高速成長。」

不過，要跨境購買大型家具，會比其他品項遇到更多客服的需求。包含從一開始選購時尺寸挑選、到跨境貨運通關、以及售後安裝，都是消費者會遇到的痛點。因此，天貓淘寶開始在台灣結盟更多在地廠商，要滿足這些採購不同階段會遇到的需求。

像是「淘家集運」就提供下單前諮詢、商品驗貨支持以及物流加固升級等面向的附加服務。「呼叫黃背心」則可以到消費者家中提供家具組裝服務。呼叫黃背心董事長閻俊傑說明，「消費者面對較複雜有滑軌的櫥櫃，或是牽涉家中電路配置的燈具等商品，我們都能協助組裝完成，避免消費者安裝失敗、或不小心損害原本商品的窘境。」

淘寶「雙北2日」到貨讓空運量翻倍，下一步拼「全台3日」快速到貨

在台灣，消費者都非常熟悉PChome、momo購物網這些國內平台的快速到貨服務，對於國內業者來說24小時到貨已經不夠看，現在更推出部分區域、限定商品的6小時、4小時快速到貨服務。在物流端的競爭非常激烈。

相較之下，在天貓淘寶上購物的到貨時間，空運需要3～5天、海運需要7～9天，物流體驗成為天貓淘寶在台灣與其他平台競爭時的最大弱點。

因此，在今年4月，天貓淘寶推出了「雙北2日送達」服務。只要收件地址位於台北市或新北市，在天貓淘寶平台上購物後，選擇官方集運空運快捷型，確認合單後的2個工作天內就會完成配送。

劉慧娟分享，在雙北2日上線一週之後，就帶動空運快捷型配送量翻倍成長，至今雙北2日配達標率將近100%。現在，「雙北2日」配要進一步提升成「全台3日」到貨保證。「因為台灣消費者喜歡快！」她強調。

責任編輯：蕭閔云

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。