絕地任務後,再來Mission Impossible!
絕地任務後,再來Mission Impossible!
2003.03.15 | 科技

她還是提出了新一波攻擊計畫,大膽向那些男人們的科技大廠挑戰;這是她一生奮鬥的終曲,還是最後勝利的攫奪?現在正是關鍵…… 。
即使和大股東華特‧惠烈(Walter Hewlett)家族的正面衝突平息300天之後,新惠普的執行長菲奧莉娜(Carly Fiorina)仍然身處火線之上。
度過了公司合併後緊張忙碌的第一年,菲奧莉娜即將領到一份紅包,公司將發給她現金290萬美金(約值1億台幣)的年度紅利。菲奧莉娜在2002年的底薪是100萬美金,外加680萬美元的股票選擇權。
依照財星五百大企業的標準,這份紅包並不算大:在去年同樣不賺錢的華爾街,摩根士丹利公司執行長裴熙亮(Phil Purcell)領到561萬美元的現金紅利,全年配套薪資價值1100萬美元。不過這份紅包,菲奧莉娜恐怕很難領得安心。
主要是公司業績還沒有太亮麗的表現。2月底剛出爐的季報顯示,惠普的淨利為7.21億美元(每股淨利24美分),但這筆盈餘並非生意有起色,而是建立在不少昔日員工和供應商的痛苦上──惠普和康柏合併後進行大規模裁員、關閉分支單位(全球砍掉約1.8萬人,數字可能還會增加),緊縮供應商的利潤空間,上一季因此省下7.34億美元。不過,新惠普的業績卻很難看,好幾個部門都呈現衰退:與去年同期相比,企業系統事業群的營收下降了17%,個人電腦事業群則下降19%;只有未併購前的拿手產品印表機事業還算穩健,營收與去年同期相較成長了9.4%,但獲利卻宣告下降4%,僅有9.07億美元。

**外有強敵的挑戰

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年關難過年年過,起碼大家都難過;但除了景氣低迷影響,新惠普的最大挑戰卻來自競爭對手。戴爾電腦(Dell)宣稱,要進一步將戴爾在個人電腦市場的全球市佔率推升至40%,並以超低的產品價格(美金199元起)招攬中小企業客戶,同時搶灘印表機領域──這向來是惠普獲利豐厚的金雞母。戴爾長驅直入新惠普腹地,但新惠普深入另一對手IBM腹地的出擊,卻並不順利──惠普想在企業伺服器和軟體服務方面蠶食IBM地盤,要在電子商業(e-Business)應用上分一杯羹,但分析師普遍認為這是場硬仗;例如,惠普在企業伺服器上靠攏英特爾陣營,去年在這個領域和IBM展開廝殺,在產品利潤和運作效能上卻被批評為不如藍色巨人。
惠普像是被夾在三明治中的起司,前有競敵,後有緊跟不捨的追兵。合併之後的新惠普有更多的資源,但一加一是否會大於二還需要時間來證明;在個人電腦和企業運算領域,惠普被迫和戴爾、IBM兩面作戰,然而在任何一面,惠普都缺乏絕對優勢。
觀察家認為另一個隱憂,是惠普將企業運算領域的成敗,全押在英特爾和微軟上,也就是俗稱的Wintel陣營。惠普投下鉅資與英特爾力拱Itanium處理器,並決定逐步放棄研發多年的PA-RISC與Alpha處理器(來自康柏的遺產)。在高階作業系統方面,惠普還聊以和IBM、昇陽抗衡的產品HP-UX,到底是要繼續發展下去,還是等微軟下一世代Windows出爐後棄守,目前也屬未定之數。但業界認為,企業客戶對於Itanium伺服器宣稱的技術優勢,不是沒有疑慮;既有的應用軟體能否順利移植至新硬體平台,也有許多不確定因素。
雖然全數採用Itanium處理器,惠普可因此省下大筆研發費用;但目前PA-RISC與Alpha處理器一年可為公司創造50億美元進帳,佔惠普企業系統事業群營收的1/4強。更重要的是,在關鍵技術領域高度依賴其他公司,對於向來標榜「創新發明」的惠普是一大考驗,「他們只會變成一家賣Wintel電腦的雜貨店,」昇陽總裁麥克尼利(Scott McNeally)忍不住挖苦:「在中高階企業應用領域,昇陽的競爭者只有IBM。」
除了市場和競爭者,新惠普更要面對公司內部的問題。惠普與康柏兩家公司的二合一工程,難度遠遠超乎外界的想像:全球工作人員的去留、產品線的存廢、供應商與客戶的調適、作業流程的整合和不同公司文化的衝擊,在在考驗菲奧莉娜的智慧與執行力。菲奧莉娜的個性好勝,也有堅定的意志力;她在惠普的做法曾經讓許多人燃起希望,但也引發不少爭議。

**二合一的內部隱憂

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首先是合併案衍生的後遺症。這場世紀聯姻本來就不容易,在大勢底定之前,很少人看好這對伴侶可以順利成婚,更多人認為這是一場無可收拾的災難,菲奧莉娜還得面對董事會對她的不信任,尤其是惠普創辦人之子華特‧惠烈(Walter Hewlett)對合併案的激烈反對。惠烈還在報紙上刊登反對合併的廣告,製作以此為題的網站以召公論,成為資訊界茶餘飯後的熱門話題。惠烈的訴求引起許多惠普人的共鳴,尤其擔心合併會傷害惠普的文化傳統和員工權益,「因為對文化融合的擔心,也擔心很多很好的老同事因此被裁撤,」曾擔任惠普台灣區公司董事長的黃河明就承認,他自己也不贊成貿然合併。
無獨有偶,今年一開春,就有兩本菲奧莉娜的傳記書問世,一左一右地再啟美國輿論界的爭議。
在《將近完美》(Perfect Enough: Carly Fiorina and the Reinvention of Hewlett-Packard)一書中,《Fast Company》雜誌資深編輯安德斯(George Anders)稱許菲奧莉娜的遠見和勇氣,認為她用堅忍不拔的毅力和百折不撓的決心,說服了多數原本抱著遲疑態度的董事會成員,用期望重整產業生態的熱情改變了反對票的心意。安德斯指出:菲奧莉娜不想成為董事會的工具,好像她只是一個來讓企業更上軌道的打工仔;菲奧莉娜要證明她的能力、她對資訊產業的遠大願景,才是讓這家IT老店再創新局的最佳憑藉。

**合併前的風風雨雨

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不過,另一本今年2月甫出版的《逆勢出擊》(Backfire: Carly Fiorina's High Stakes Battle for the Soul of Hewlett-Packard)中,美國《商業週刊》(Business Week)資深記者巴洛(Peter Burrow)追蹤菲奧莉娜如何在最後一刻扭轉機構投資者的反對聲浪,特別是讓持有2500萬股惠普股票的德意志銀行(Deutsche Bank)站在她這邊。巴洛認為,菲奧莉娜使用各種手段,最終讓德意志銀行投下贊成票,包括傳達以下的曖昧訊息:如果合併案不成,德意志銀行可能拿不到100萬美金的顧問費(還有日後與惠普的顧問合約)。如果屬實,這不僅是CEO的道德問題,更涉及專業經理人的利益衝突。
惠烈在去年3月對惠普提出訴訟,控告公司提供不實財報預測,誘導投資人針對合併案投下贊成票,並以不當方式影響德意志銀行的正常決策;德拉瓦州法庭在5月駁回惠烈的上訴,解除了合併案的最後障礙。自去年4月開始,惠普公司不再將惠烈提名為董事會成員;但惠烈也發表友好聲明,祝福惠普與康柏合併案能產生更好的結果。這場「老東家火併新掌櫃」的委託書大戰,以及在合併案中出現的風風雨雨,就此暫告落幕。
儘管饒富爭議,菲奧莉娜還是在合併案中獲得勝利;在前任康柏執行長卡沛拉斯(Michael Capellas)離開新惠普後,她名正言順成為公司的唯一當家。菲奧莉娜證明了她可以將兩家公司合而為一,現在她必須證明新公司可以賺錢。
在去年年底,戴爾電腦在個人電腦領域的全球市佔率攀升至第一,並在新惠普擅長的印表機與PDA領域頻頻出招;IBM則在高階Unix伺服器領域提升影響力,併購了知名軟體開發平台廠商Rational,並且繼續投下鉅資開發新世代的半導體技術,還收購了適華庫寶(PriceWaterHouseCoopers)的全球商務諮詢與技術服務部門──原本是惠普重要的合作夥伴,同時也是惠普極有興趣併購的對象。合併後的新惠普成為一個龐然大物,在高階、中階與低階市場都有相關產品;面對競爭對手的攻擊,除了削減成本有一套外,菲奧莉娜得要找到讓公司營收成長的新動力。

**能否再次啟動成長的引擎

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無論如何,這家天蠶再變的老牌電腦公司依然展現驚人的企圖心。在高階的企業e化市場,面對難纏的IBM,菲奧莉娜發起和應用伺服器大廠BEA的結盟行動,並打算深化與思愛普(SAP)、甲骨文(Oracle)和仁科(PeopleSoft)的合作關係,以對抗IBM在此一領域的龐大勢力。在中階的伺服器市場,惠普獲得康柏強大的ProLiant產品線,在和微軟加強合作的同時,也擴大對Linux作業系統的支持。在利基市場,菲奧莉娜認為根本無須擔心戴爾電腦進軍印表機領域,惠普的競爭優勢非常穩固,戴爾的直銷模式難以撼動惠普根基。在低階市場,她有信心惠普會重奪個人電腦的銷售寶座,公司會強化線上電子採購鏈,同時引進廣受消費者歡迎的直銷模式,以和不斷攻城略地的戴爾爭出勝負。
「我們應該超越目前世界經濟瀰漫的壞消息,」在去年底的演說中,菲奧莉娜重申她對公司的期望,也暗示惠普會更加廣結善緣,以強化自己的競爭優勢,「惠普將會與合作夥伴攜手並進,這是我們獲得成功的重要步驟。」
菲奧利娜的任何決定,都會影響台灣資訊廠商的命運。以新惠普積極推動的「電子採購鏈」來說,就讓台灣的華碩與鴻海嚐到苦頭。去年底,新惠普透過線上競標方式決定2003年康柏桌上型電腦主機板訂單,估計每月有50萬片出貨量,讓大眾、華碩、微星與鴻海拼上老命不計成本搶單;業界人士估計,最後雖然由華碩與鴻海拿到訂單,但利潤被壓縮到幾乎是倒貼的地步,更對其他代工業者造成壓力,深怕日後每家國際大廠都比照同樣方式,讓代工廠彼此自相殘殺,大廠坐收漁翁之利。「台灣做人家代工的,利潤越來越微薄,現在都是ㄍㄨㄟˋ人相助啦,」建碁科技總經理蔡溫喜說得傳神,「跪著的跪,不是富貴的貴。」
在合併案完成後,許多人不看好菲奧莉娜會在公司順利留下,認為她遲早會被董事會請走。
這些懷疑者可能錯了。但如果菲奧莉娜想要繼續獲得惠普的聘僱合約,更關鍵的決定者是市場和客戶,而不是董事會。到今年5月,華爾街和業界將會鉅細靡遺地檢視合併一週年後的成績單;不管她是近乎完美,或者逆勢出擊,這位資訊界的話題女王看來永遠都得和時間賽跑。現在正是關鍵時刻,除了擅長的熱情與速度,她必須為新惠普這家老牌新公司,注入長程競賽中不可或缺的持久耐力。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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