義大利ENERGICA登台，要價破百萬的三種車款有何亮點？|數位時代 BusinessNext

198萬元電動重機開賣！義大利ENERGICA登台，要價破百萬的三種車款有何亮點？

被選為世界電動摩托車錦標賽指定供應商的ENERGICA，宣布將引進台灣三款電動重機與街車，銷售皆破百萬元，由臻裕企業為台灣總代理，瞄準頂級客層需求。

電動摩托車競賽指定製造商，ENERGICA推三款破百萬車型

ENERGICA公司有何來頭呢？它是義大利高性能電動摩托車和電動汽車系統總成製造商，在2018年ENERGICA獲選唯一指定FIM Enel MotoE世界電動摩托車錦標賽車製造商，截止2021年6月，全球已有88家經銷商/進口商。

作為ENERGICA台灣總代理的臻裕企業，來自台中，過去主要供貨義大利摩托車製造商杜卡迪、奧地利機車製造商KTM零件，如齒輪、引擎零件、車架等高階精密零件，「我們供應杜卡迪零件20年，台灣很多零件是賣給重機的，但多數人都不知道；供應給ENERGICA的零件還在測試階段，主要參與新品的開發。」

去年臻裕積極向義大利ENERGICA原廠，爭取引進旗下系列車款。不過畢竟是瞄準「頂端客層」的需求，三台車售價都破百萬元。蔡裕孔坦言，「剛引進的時候也是忐忑不安，我一次先引進50台，請玩車的人來試騎，結果每個騎過的人都說讚，速度感嚇死人，在賽車場跟藍寶堅尼、法拉利、特斯拉等比賽，我們（指ENERGICA）都贏他們。」

採用CCS1快充規格，充電1小時跑400公里

除了產品本身好以外，國內電動二輪車市場也快速成長，讓蔡裕孔更有信心把ENERGICA導入台灣市場，他指出數據，2012年台灣電動機車銷售約8千輛，到了2020年累積44萬多輛，電動機車已是明確的趨勢，但是現今市場上的電動二輪僅能滿足基本的通勤需求，缺乏追求性能與速度的高階產品，因此透過引進ENERGICA車款滿足頂級客層的需求。

從產品性能表現來看，經典的仿賽車款EGO+ RS，0到100km/h加速僅2.6秒，極速達每小時240公里，且EGO+ RS擁有與FIM Enel MotoE賽事相同規格的配備。

而消費者關心的能源補充問題，所有ENERGICA車款皆有慢速充電與直流快速充電兩種規格，交流慢充為SAE J1772、快充為台灣常見的CCS1規格，充電1小時可跑400公里，以滿足市區移動的續航力。

在銷售通路上，ENERGICA即日起在全台台北、台中、台南等據點，皆提供全系列車款展示。

其實國內機車大廠也不是沒有看到電動重機的市場，去年底光陽董事長柯勝峯在新車發表會上宣布，將推出百萬等級的電動重機RevoNEX，並在義大利設廠生產，預計2022年正式量產上市。之所以選在義大利設廠，主要是義大利接近目標銷售市場歐洲，未來在運送上較便利。

如今，國內已有業者率先引進百萬等級的電動重機試水溫，究竟台灣消費者買不買單，相信很快就可以知道市場反應了。

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。